az ml endpoint realtime
Not
Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.0.28 veya üzeri) için azure-cli-ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml endpoint realtime komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.
Operasyonel hale getirilmiş gerçek zamanlı uç noktaları yönetme.
Komutlar
| az ml endpoint realtime create-version |
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç nokta için bir sürüm oluşturun. |
| az ml endpoint realtime delete |
Gerçek zamanlı uç noktayı ve sürümünü çalışma alanından silin. |
| az ml endpoint realtime delete-version |
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç noktanın sürümünü silin. |
| az ml endpoint realtime get-access-token |
İsteklere gerçek zamanlı bir uç nokta göndermek için bir belirteç alın. |
| az ml endpoint realtime get-keys |
Gerçek zamanlı bir uç noktaya yönelik istekler göndermek için anahtarları alın. |
| az ml endpoint realtime get-logs |
Gerçek zamanlı uç nokta için günlükleri alma. |
| az ml endpoint realtime list |
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç noktaları listeleyin. |
| az ml endpoint realtime regen-key |
Gerçek zamanlı uç nokta için anahtarları yeniden oluşturma. |
| az ml endpoint realtime run |
Çalışma alanında gerçek zamanlı bir uç nokta çalıştırın. |
| az ml endpoint realtime show |
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç noktanın ayrıntılarını gösterin. |
| az ml endpoint realtime update |
Çalışma alanında gerçek zamanlı bir uç noktayı güncelleştirin. |
| az ml endpoint realtime update-version |
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç nokta için bir sürümü güncelleştirin. |
az ml endpoint realtime create-version
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç nokta için bir sürüm oluşturun.
az ml endpoint realtime create-version --name
--version-name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--cvt]
[--dc]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-default]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--tp]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Uç nokta adı.
Uç Noktada oluşturulacak sürüm adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Eklenecek anahtar/değer özelliği (örn. key=value ). Birden çok --add-property seçeneğiyle birden çok özellik belirtilebilir.
Eklenecek anahtar/değer etiketi (örn. key=value ). Birden çok etiket birden çok --add-tag seçeneğiyle belirtilebilir.
Otomatik ölçeklendiricinin bu Web hizmetini ölçeklendirmeye çalışma sıklıkları. Varsayılan değer 1'tir.
Bu Web hizmeti için otomatik ölçeklendirmenin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. num_replicas Yok ise varsayılan olarak True olur.
Otomatik ölçeklendiricinin bu Web hizmeti için korumayı denemesi gereken hedef kullanım (100'ün yüzdesinde). Varsayılan değer 70'tir.
Bu Web hizmetini otomatik ölçeklendirme sırasında kullanılacak kapsayıcı sayısı üst sınırı. Varsayılan değer 10'dır.
Bu Web hizmetini otomatik olarak ölçeklerken kullanılacak en az kapsayıcı sayısı. Varsayılan değer 1'tir.
Bu Web hizmeti için ayrılacak cpu çekirdeği sayısı. Ondalık olabilir. Varsayılan olarak 0.1'i kullanır.
Bu Web Hizmeti'nin kullanmasına izin verilen en fazla CPU çekirdeği sayısı. Ondalık olabilir.
Görüntü için kullanılacak conda ortam tanımını içeren yerel dosyanın yolu.
Bu Web hizmeti için model veri toplamanın etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. Varsayılan değer False'tur.
Bunun bir Uç Nokta'daki denetim sürümü olup olmadığı. Varsayılan değer False'tur.
Dağıtım meta verilerini içeren bir JSON dosyasının yolu.
Hizmetin açıklaması.
Dağıtım için Azure Machine Learning Ortamı dizini. 'az ml environment scaffold' komutunda sağlanan dizin yoluyla aynıdır.
Hizmet için çalıştırılacak kodu içeren yerel dosyanın yolu (varsa source_directory göreli yolu).
Dağıtım için Azure Machine Learning Ortamının adı.
Dağıtım için mevcut bir Azure Machine Learning Ortamının sürümü.
Pod başlatıldığında ve canlılık yoklaması başarısız olduğunda Kubernetes, vazgeçmeden önce --failure-threshold sürelerini dener. Varsayılan değer 3'tir. En düşük değer 1'dir.
Bu Web hizmeti için ayrılacak bellek miktarı (GB cinsinden). Ondalık olabilir.
Bu Web hizmeti için en fazla bellek miktarı (GB cinsinden) kullanılabilir. Ondalık olabilir.
Bu Web hizmeti için ayrılacak gpu çekirdeği sayısı. Varsayılan değer 1'dir.
Çıkarım yapılandırması içeren bir JSON veya YAML dosyasının yolu.
Canlılık yoklamaları başlatılmadan önce kapsayıcı başlatıldıktan sonraki saniye sayısı. Varsayılan değer 310'dır.
Bunun bir Uç Nokta'daki varsayılan sürüm olup olmadığı. Varsayılan değer False'tur.
Bir isteğin 503 hatası döndürmeden önce kuyrukta kalacağı (milisaniye cinsinden) maksimum süre. Varsayılan değer 500'dır.
Dağıtılacak modelin kimliği. Ek -m bağımsız değişkenleriyle birden çok model belirtilebilir. Modellerin önce kaydedilmesi gerekir.
Model kaydı meta verilerini içeren bir JSON dosyasının yolu. Birden çok -f parametresi kullanılarak birden çok model sağlanabilir.
Zaman uyumsuz çağrıları beklememek için bayrak ekleyin.
Bu Web hizmeti için ayrılacak kapsayıcı sayısı. Varsayılan değildir, bu parametre ayarlanmadıysa otomatik ölçeklendirici varsayılan olarak etkinleştirilir.
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Canlılık araştırmasını gerçekleştirme sıklığı (saniye cinsinden). Varsayılan olarak 10 saniyedir. En düşük değer 1'dir.
Bu Web hizmeti için izin verilen düğüm başına en fazla eşzamanlı istek sayısı. Varsayılan değer 1'tir.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Bu Web hizmetine yapılan puanlama çağrıları için zorlanması gereken zaman aşımı. Varsayılan değer 60000'tir.
Görüntüyü oluşturmak için tüm dosyaları içeren klasörlerin yolu.
Canlılık araştırması için ardışık en düşük başarılar başarısız olduktan sonra başarılı olarak kabul edilir. Varsayılan değer 1'tir. En düşük değer 1'dir.
Abonelik kimliğini belirtir.
Canlılık araştırmasının zaman aşımına uğradıktan sonra geçmesi gereken saniye sayısı. Varsayılan değer 2 saniyedir. En düşük değer 1'dir.
Bu sürümün Uç Nokta'da aldığı trafik yüzdebirliği.
Güncelleştirilecek hizmeti içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime delete
Gerçek zamanlı uç noktayı ve sürümünü çalışma alanından silin.
az ml endpoint realtime delete --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Silinecek uç nokta adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Silinecek uç noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime delete-version
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç noktanın sürümünü silin.
az ml endpoint realtime delete-version --name
--version-name
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Uç nokta adı.
Silinecek sürüm adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Zaman uyumsuz çağrıları beklememek için bayrak ekleyin.
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Silinecek uç noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime get-access-token
İsteklere gerçek zamanlı bir uç nokta göndermek için bir belirteç alın.
az ml endpoint realtime get-access-token --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Uç Nokta Adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Gösterilecek uç noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime get-keys
Gerçek zamanlı bir uç noktaya yönelik istekler göndermek için anahtarları alın.
az ml endpoint realtime get-keys --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Uç Nokta Adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Gösterilecek uç noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime get-logs
Gerçek zamanlı uç nokta için günlükleri alma.
az ml endpoint realtime get-logs --name
[--init]
[--num_lines]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Uç Nokta Adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Puanlama kapsayıcısı yerine init kapsayıcısının günlüklerini alın.
Kuyruktan döndürülecek günlük satırı sayısı (varsayılan değer 5000'dir).
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Gösterilecek uç noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime list
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç noktaları listeleyin.
az ml endpoint realtime list [--compute-type]
[--model-id]
[--model-name]
[--path]
[--property]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--tag]
[--workspace-name]
[-v]
İsteğe Bağlı Parametreler
Sağlanırsa, yalnızca belirtilen işlem türüne sahip hizmetleri gösterir. (Seçenekler şunlardır: 'ACI', 'AKS', 'AKSENDPOINT').
Sağlanırsa, yalnızca belirtilen model kimliğine sahip hizmetleri gösterir.
Sağlanırsa, yalnızca belirtilen model adına sahip hizmetleri gösterir.
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanırsa, sağlanan anahtara/değere (örn. anahtar veya anahtar=değer) göre filtrelenir. Birden çok özellik seçeneğiyle birden çok özellik belirtilebilir.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Sağlanırsa, sağlanan anahtara/değere (örn. anahtar veya anahtar=değer) göre filtrelenir. Birden çok --tag seçeneğiyle birden çok etiket belirtilebilir.
Listelenmesi gereken uç noktaları içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime regen-key
Gerçek zamanlı uç nokta için anahtarları yeniden oluşturma.
az ml endpoint realtime regen-key --key
--name
[--path]
[--resource-group]
[--set-key]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Regen belirtilirse yeniden oluşturulacak anahtar. Seçenekler: Birincil, İkincil.
Uç Nokta Adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Belirtilen anahtar için kimlik doğrulama değeri sağlayın.
Abonelik kimliğini belirtir.
Gösterilecek uç noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime run
Çalışma alanında gerçek zamanlı bir uç nokta çalıştırın.
az ml endpoint realtime run --name
[--input-data]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Puan almak için uç nokta adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Uç noktayı çağırmak için kullanılacak veriler.
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalıştırılacak uç noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime show
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç noktanın ayrıntılarını gösterin.
az ml endpoint realtime show --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Gösterilecek uç noktanın adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Gösterilecek uç noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime update
Çalışma alanında gerçek zamanlı bir uç noktayı güncelleştirin.
az ml endpoint realtime update --name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ae]
[--ai]
[--description]
[--no-wait]
[--path]
[--remove-tag]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--token-auth-enabled]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Güncelleştirilecek uç nokta adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Eklenecek anahtar/değer özelliği (örn. key=value ). Birden çok --add-property seçeneğiyle birden çok özellik belirtilebilir.
Eklenecek anahtar/değer etiketi (örn. key=value ). Birden çok etiket birden çok --add-tag seçeneğiyle belirtilebilir.
Bu Uç Nokta için anahtar kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. Varsayılan değer False'tur.
Bu Uç Nokta için AppInsights'ın etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. Varsayılan değer False'tur.
Uç noktanın açıklaması.
Zaman uyumsuz çağrıları beklememek için bayrak ekleyin.
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Kaldırılacak etiketin anahtarı. Birden çok etiket birden çok --remove-tag seçeneğiyle belirtilebilir.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Abonelik kimliğini belirtir.
Bu Uç Nokta için belirteç kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. Varsayılan değer False'tur.
Güncelleştirilecek Uç Noktayı içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml endpoint realtime update-version
Çalışma alanında gerçek zamanlı uç nokta için bir sürümü güncelleştirin.
az ml endpoint realtime update-version --name
--version-name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--cvt]
[--dc]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-default]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--tp]
[--workspace-name]
[-v]
Gerekli Parametreler
Uç nokta adı.
Uç Noktada oluşturulacak sürüm adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Eklenecek anahtar/değer özelliği (örn. key=value ). Birden çok --add-property seçeneğiyle birden çok özellik belirtilebilir.
Eklenecek anahtar/değer etiketi (örn. key=value ). Birden çok etiket birden çok --add-tag seçeneğiyle belirtilebilir.
Otomatik ölçeklendiricinin bu Web hizmetini ölçeklendirmeye çalışma sıklıkları. Varsayılan değer 1'tir.
Bu Web hizmeti için otomatik ölçeklendirmenin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. num_replicas Yok ise varsayılan olarak True olur.
Otomatik ölçeklendiricinin bu Web hizmeti için korumayı denemesi gereken hedef kullanım (100'ün yüzdesinde). Varsayılan değer 70'tir.
Bu Web hizmetini otomatik ölçeklendirme sırasında kullanılacak kapsayıcı sayısı üst sınırı. Varsayılan değer 10'dır.
Bu Web hizmetini otomatik olarak ölçeklerken kullanılacak en az kapsayıcı sayısı. Varsayılan değer 1'tir.
Bu Web hizmeti için ayrılacak cpu çekirdeği sayısı. Ondalık olabilir. Varsayılan olarak 0.1'i kullanır.
Bu Web Hizmeti'nin kullanmasına izin verilen en fazla CPU çekirdeği sayısı. Ondalık olabilir.
Görüntü için kullanılacak conda ortam tanımını içeren yerel dosyanın yolu.
Bu Web hizmeti için model veri toplamanın etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. Varsayılan değer False'tur.
Bunun bir Uç Nokta'daki denetim sürümü olup olmadığı. Varsayılan değer False'tur.
Dağıtım meta verilerini içeren bir JSON dosyasının yolu.
Hizmetin açıklaması.
Dağıtım için Azure Machine Learning Ortamı dizini. 'az ml environment scaffold' komutunda sağlanan dizin yoluyla aynıdır.
Hizmet için çalıştırılacak kodu içeren yerel dosyanın yolu (varsa source_directory göreli yolu).
Dağıtım için Azure Machine Learning Ortamının adı.
Dağıtım için mevcut bir Azure Machine Learning Ortamının sürümü.
Pod başlatıldığında ve canlılık yoklaması başarısız olduğunda Kubernetes, vazgeçmeden önce --failure-threshold sürelerini dener. Varsayılan değer 3'tir. En düşük değer 1'dir.
Bu Web hizmeti için ayrılacak bellek miktarı (GB cinsinden). Ondalık olabilir.
Bu Web hizmeti için en fazla bellek miktarı (GB cinsinden) kullanılabilir. Ondalık olabilir.
Bu Web hizmeti için ayrılacak gpu çekirdeği sayısı. Varsayılan değer 1'dir.
Çıkarım yapılandırması içeren bir JSON veya YAML dosyasının yolu.
Canlılık yoklamaları başlatılmadan önce kapsayıcı başlatıldıktan sonraki saniye sayısı. Varsayılan değer 310'dır.
Bunun bir Uç Nokta'daki varsayılan sürüm olup olmadığı. Varsayılan değer False'tur.
Bir isteğin 503 hatası döndürmeden önce kuyrukta kalacağı (milisaniye cinsinden) maksimum süre. Varsayılan değer 500'dır.
Dağıtılacak modelin kimliği. Ek -m bağımsız değişkenleriyle birden çok model belirtilebilir. Modellerin önce kaydedilmesi gerekir.
Model kaydı meta verilerini içeren bir JSON dosyasının yolu. Birden çok -f parametresi kullanılarak birden çok model sağlanabilir.
Zaman uyumsuz çağrıları beklememek için bayrak ekleyin.
Bu Web hizmeti için ayrılacak kapsayıcı sayısı. Varsayılan değildir, bu parametre ayarlanmadıysa otomatik ölçeklendirici varsayılan olarak etkinleştirilir.
Proje klasörünün yolu. Varsayılan: geçerli dizin.
Canlılık araştırmasını gerçekleştirme sıklığı (saniye cinsinden). Varsayılan olarak 10 saniyedir. En düşük değer 1'dir.
Bu Web hizmeti için izin verilen düğüm başına en fazla eşzamanlı istek sayısı. Varsayılan değer 1'tir.
Sağlanan çalışma alanına karşılık gelen kaynak grubu.
Bu Web hizmetine yapılan puanlama çağrıları için zorlanması gereken zaman aşımı. Varsayılan değer 60000'tir.
Görüntüyü oluşturmak için tüm dosyaları içeren klasörlerin yolu.
Canlılık araştırması için ardışık en düşük başarılar başarısız olduktan sonra başarılı olarak kabul edilir. Varsayılan değer 1'tir. En düşük değer 1'dir.
Abonelik kimliğini belirtir.
Canlılık araştırmasının zaman aşımına uğradıktan sonra geçmesi gereken saniye sayısı. Varsayılan değer 2 saniyedir. En düşük değer 1'dir.
Bu sürümün Uç Nokta'da aldığı trafik yüzdebirliği.
Güncelleştirilecek hizmeti içeren çalışma alanının adı.
Ayrıntı bayrağı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.