az ml run

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.0.28 veya üzeri) için azure-cli-ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml run komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Gönderme, güncelleştirme ve izleme komutları çalışır.

Komutlar

az ml run cancel

Çalıştırmayı iptal et.

az ml run download-logs

Günlük dosyalarını indirin.

az ml run list

Liste çalıştırmaları.

az ml run monitor-logs

Mevcut çalıştırma için günlükleri izleyin.

az ml run monitor-tensorboard

Tensorboard kullanarak mevcut bir çalıştırmayı izleme.

az ml run show

Çalıştırmayı göster.

az ml run submit-hyperdrive

Çalıştırma yapılandırması kullanarak bir hiper parametre süpürme gönderin.

az ml run submit-pipeline

Yayımlanmış bir işlem hattı kimliğinden veya işlem hattı YAML dosyasından yürütme için bir işlem hattı gönderin.

az ml run submit-script

Yürütme için bir betik gönderin.

az ml run update

Etiketleri ekleyerek çalıştırmayı güncelleştirin.

az ml run cancel

Çalıştırmayı iptal et.

az ml run cancel --run
                 [--experiment-name]
                 [--output-metadata-file]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--subscription-id]
                 [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--run -r

Deneme çalıştırmasının runId değeri.

İsteğe Bağlı Parametreler

--experiment-name -e

Deneme adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml run download-logs

Günlük dosyalarını indirin.

az ml run download-logs --output-dir
                        --run
                        [--experiment-name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--output-dir -d

Günlük dosyalarının indirilmesi için çıkış dizini.

--run -r

Deneme çalıştırmasının runId değeri.

İsteğe Bağlı Parametreler

--experiment-name -e

Deneme adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml run list

Liste çalıştırmaları.

az ml run list [--compute-target-name]
               [--experiment-name]
               [--last]
               [--minimal]
               [--output-metadata-file]
               [--parent-run-id]
               [--path]
               [--pipeline-run-id]
               [--resource-group]
               [--status {Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting}]
               [--subscription-id]
               [--tags]
               [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--compute-target-name

İşlem hedef adı.

--experiment-name -e

Deneme adı.

--last

En son N öğelerini getirin.

varsayılan değer: 10
--minimal

Çalıştırma çıkışı için en düşük özellikleri sağlamak için bayrak ekleyin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--parent-run-id

Üst Çalıştırma Kimliği.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--pipeline-run-id

İşlem Hattı Çalıştırma Kimliği.

--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--status

Çalıştırmanın durumu.

kabul edilen değerler: Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting
--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--tags

'key[=value]' söz dizimine sahip bir çalıştırmanın etiketleri.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml run monitor-logs

Mevcut çalıştırma için günlükleri izleyin.

az ml run monitor-logs --run
                       [--experiment-name]
                       [--output-metadata-file]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--subscription-id]
                       [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--run -r

Deneme çalıştırmasının runId değeri.

İsteğe Bağlı Parametreler

--experiment-name -e

Deneme adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml run monitor-tensorboard

Tensorboard kullanarak mevcut bir çalıştırmayı izleme.

az ml run monitor-tensorboard --run
                              [--experiment-name]
                              [--local-directory]
                              [--output-metadata-file]
                              [--path]
                              [--resource-group]
                              [--subscription-id]
                              [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--run -r

Deneme çalıştırmasının runId değeri.

İsteğe Bağlı Parametreler

--experiment-name -e

Deneme adı.

--local-directory

İzlenen tensorboard dosyalarını hazırlamak için Yerel Dizin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml run show

Çalıştırmayı göster.

az ml run show --run
               [--experiment-name]
               [--output-metadata-file]
               [--path]
               [--resource-group]
               [--subscription-id]
               [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--run -r

Deneme çalıştırmasının runId değeri.

İsteğe Bağlı Parametreler

--experiment-name -e

Deneme adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml run submit-hyperdrive

Çalıştırma yapılandırması kullanarak bir hiper parametre süpürme gönderin.

az ml run submit-hyperdrive --hyperdrive-configuration-name
                            [--async]
                            [--conda-dependencies]
                            [--ct]
                            [--experiment-name]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--run-configuration-name]
                            [--source-directory]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]
                            [<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]

Gerekli Parametreler

--hyperdrive-configuration-name

Hyperdrive yapılandırma dosyasının tam adı. Dosya, path parametresi tarafından belirtilen dizinin bir alt klasöründe olmalıdır.

İsteğe Bağlı Parametreler

--async

Çıkış akışını devre dışı bırakın.

--conda-dependencies -d

Varsayılan Conda bağımlılıkları dosyasını geçersiz kılın.

--ct --target

Çalıştırma için kullanılacak işlem hedefinin adı.

--experiment-name -e

Deneme adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--run-configuration-name -c

Çalıştırma yapılandırma dosyasının adı (uzantısız). Dosya, path parametresi tarafından belirtilen dizinin bir alt klasöründe olmalıdır.

--source-directory

Kaynak kod dosyalarını içeren yerel bir dizin. Kaynak dizin sağlanmazsa varsayılan yoldur.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>

Çalıştırma, betik adı ve betik bağımsız değişkenleri gibi bağımsız değişkenleri gönderir.

az ml run submit-pipeline

Yayımlanmış bir işlem hattı kimliğinden veya işlem hattı YAML dosyasından yürütme için bir işlem hattı gönderin.

az ml run submit-pipeline [--datapaths]
                          [--experiment-name]
                          [--output-metadata-file]
                          [--output_file]
                          [--parameters]
                          [--path]
                          [--pipeline-id]
                          [--pipeline-yaml]
                          [--resource-group]
                          [--subscription-id]
                          [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--datapaths -d

Veri yolu parametre atamaları için ad=veri deposu/yol çiftlerinin virgülle ayrılmış listesi.

--experiment-name -n

Çalıştırma gönderimi için deneme adı. Belirtilmemişse işlem hattı adını kullanın.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--output_file -f

Çıktı JSON biçiminde yazacak dosya.

--parameters -p

İşlem hattı parametre atamaları için ad=değer çiftlerinin virgülle ayrılmış listesi.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--pipeline-id -i

Gönderecek işlem hattının kimliği (guid).

--pipeline-yaml -y

İşlem hattını tanımlayan YAML dosyası.

--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml run submit-script

Yürütme için bir betik gönderin.

az ml run submit-script [--async]
                        [--conda-dependencies]
                        [--ct]
                        [--experiment-name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--run-configuration-name]
                        [--source-directory]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]
                        [<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]

İsteğe Bağlı Parametreler

--async

Çıkış akışını devre dışı bırakın.

--conda-dependencies -d

Varsayılan Conda bağımlılıkları dosyasını geçersiz kılın.

--ct --target

Çalıştırma için kullanılacak işlem hedefinin adı.

--experiment-name -e

Deneme adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--run-configuration-name -c

Çalıştırma yapılandırma dosyasının adı (uzantısız). Dosya, path parametresi tarafından belirtilen dizinin bir alt klasöründe olmalıdır.

--source-directory

Kaynak kod dosyalarını içeren yerel bir dizin. Kaynak dizin sağlanmazsa yolu varsayılan olarak kullanır.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>

Çalıştırma, betik adı ve betik bağımsız değişkenleri gibi gönderme bağımsız değişkenlerini gönderir.

az ml run update

Etiketleri ekleyerek çalıştırmayı güncelleştirin.

az ml run update --run
                 [--add-tag]
                 [--experiment-name]
                 [--output-metadata-file]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--subscription-id]
                 [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--run -r

Deneme çalıştırmasının runId değeri.

İsteğe Bağlı Parametreler

--add-tag

Entitiy'yi 'key[=value]' söz dizimi ile etiketleyin.

--experiment-name -e

Deneme adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.