Yazılım projesi üzerinde çalışan herkes, izleme, yönetme ve öncelik önceliklendirmesine yönelik sorunlar olduğunu bilir. Azure Boards, takımınızın çalışmanızı başarıyla yönetmesi için gereken tüm özellikleri içerir. Kanban panolarıyla çalışmayı görselleştirin, Sprint 'lerde yürütün, kapsamınızı yönetin ve işleri bulmak ve sonuçları görselleştirmek için sorguları kullanın. Bu videoda, ile çalışmaya başlamanıza ve Azure Boards temel yönlerini nasıl sunabileceğine göstereceğiz.
Kod yazıyorsanız, bu kodu git gibi güvenilir bir sürüm denetim sistemiyle depolamak ve yönetmek için bir yer gerekir. Azure Repos en iyisi git çözümü sağlar. Azure Repos sayesinde, ücretsiz özel ve genel depolar, sosyal kod İncelemeleri ve daha fazlası alırsınız. Bu videoda, Azure Repos git 'i kullanmaya nasıl başladığımızda ve takımınızın kod üzerinde işbirliği yapmak için birlikte çalışmak üzere çekme isteklerini nasıl kullanabileceği hakkında yol göstereceğiz.
Azure Pipelines kullanarak GitHub projelerinizle sürekli derlemeler
Bu uzun eğitim videosunda, GitHub deposunu alma ve Azure Pipelines kullanarak sürekli derlemeler ekleme hakkında bilgi edineceksiniz. Her bir çekme isteğinin kod kalitesini doğrulamak için Node.js GitHub projesi alma ve sürekli derlemeler ekleme bölümündeki her adımda size kılavuzluk edeceğiz. Açık kaynaklı projeler için ücretsiz olarak Azure Pipelines hizmeti.
Azure Pipelines ile herhangi bir platform kullanarak herhangi bir dilde yazılmış kodunuzu oluşturabilir ve dağıtabilirsiniz. Bu videoda, kodunuzun sürekli tümleştirme ve sürekli dağıtım (CI/CD) için dünya üzerinde en iyi araç olan Azure Pipelines neden gösterilecektir.
Azure Artifacts, sezgisel bir kullanıcı arabirimi sağlayarak kullandığınız yazılım bileşenlerini yönetmenize yardımcı olur ve sizin oluşturduğunuz veya tükettiğiniz bileşenlere yönelik daha fazla kullanılabilirlik ve performans sağlamak için yardımcı araçlar sağlar. Bu videoda, Azure işlem hattınızda kullanmak üzere NPM paketi için bir akış oluşturarak başlamanıza yardımcı olacak bazı ilk adımlar gösterilecektir.
Azure DevOps test planı, uygulamalarınızı başarıyla test etmek için ihtiyacınız olan tüm araçları sağlar. El ile test planları oluşturun ve çalıştırın, otomatik testler oluşturun ve kullanıcılardan geri bildirim toplayın. Bu videoda, Azure test planına nasıl başlayacağınız konusunda temel yönleri göstereceğiz, böylece uygulamanızı hemen test etmeye başlayabilirsiniz.
Azure DevOps dersleri öğrenildi ve yolculuğu hikayeleri
Azure DevOps dersleri öğrenmiş ve yolculuğa sahip hikaye ve videolar.
TITLE
AÇIKLAMA
VİDEO
İNDİR
6 dak 60.000 test: güvenli bir test işlem hattı oluşturun & güvenli w/Azure Pipelines dağıtın
İyi test kapsamı, bir çekme isteği birleştirilmeden önce sorunları yakalamak için gereklidir, ancak doğru test türü olmaları gerekir ve güvenilir olmalıdır. Sam Guckenheimer, Microsoft 'taki ekibi, DevOps yolculuğu üzerinde başlatıldıklarında, Microsoft 'un takımıyla test dönüşümüne Ürünlerini ve bu sunulan sorunları (hem teknik hem de kültürel) test etmek için nasıl kullanıldığını açıklar. Bu, üzerinden yaptığımız değişiklikler boyunca size yol gösterir ve bunların değişikliği ve ne kadar ilerlebileceklerini kanıtlamak için bulduğu verileri açıklar. Sam Ayrıca, çekme isteğinde el ile kod incelemesi yapmak için bırakmanız gereken ve üretimde test etmeye en uygun olan birim testleri tarafından en iyi şekilde hangi işlerin ele alınanlara ilişkin ayrıntıları da ayrıntılardır.
Aşamalı dağıtım, deneme, çok kiracılı, kapalı kalma süresi, bulut güvenliği
Bu deneyim raporu, tek bir noktadan buluta yerel uygulamalara yönelik yeniden mimariyle ilgilidir. Tarafınızdaki 'i tek bir kiralamadan çok kiracılı hale getirerek, ölçeklendirmeye kadar ölçeklendirerek, sabit kaynakların en iyileştirilmiş değişken maliyetlere, sürekli olarak yeniden test edilmesine, sürekli teste yönelik düzenli olarak yükseltilme ve sürekli güvenlik raporlarını sürekli güvenlik uygulamalarına yayınlama konusunda ele alınmaktadır. Aşamalı dağıtım, deneme, çok kiracılı, kapalı kalma süresi, bulut güvenliği, Oh!
AI alanı geleneksel yazılım geliştirmeye kıyasla çok küçük olduğundan, bu AI sistemleri için yaşam döngüsü yönetimi çerçevesinde en iyi uygulamalar ve çözümler, henüz ayrılmaya neden olur. Bu konuşmadan, bu konuda Microsoft 'un nasıl yaptığımız, farklı departmanlardaki (bunlardan biri Bing) nasıl yaptığımız açıklanmaktadır. AI için DevOps
