Share via

RegressionMetrics Sınıf

  • Başvuru

Tanım

Ad Alanı:
Microsoft.ML.Data
Bütünleştirilmiş Kod:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Değerlendirme sonuçları regresyon algoritmaları (denetimli öğrenme algoritması).

public sealed class RegressionMetrics
type RegressionMetrics = class
Public NotInheritable Class RegressionMetrics
Devralma
Object
RegressionMetrics

Özellikler

LossFunction

Kullanıcı tanımlı kayıp işlevinin sonucunu alır.
MeanAbsoluteError

Modelin mutlak kaybını alır.
MeanSquaredError

Modelin karesini alır.
RootMeanSquaredError

L2 kaybının karekökünü oluşturan kök ortalama kare kaybı (veya RMS) alır MeanSquaredError.
RSquared

Modelin R kare değerini alır ve bu değer , belirleme katsayısı olarak da bilinir. 1'e yakın R karesi, daha iyi takılmış bir modeli gösterir.

Şunlara uygulanır