DataOperationsCatalog.CreateEnumerable<TRow> Yöntem
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
öğesini IDataView kesin olarak belirlenmiş IEnumerable<T>bir öğesine dönüştürün.
public System.Collections.Generic.IEnumerable<TRow> CreateEnumerable<TRow> (Microsoft.ML.IDataView data, bool reuseRowObject, bool ignoreMissingColumns = false, Microsoft.ML.Data.SchemaDefinition schemaDefinition = default) where TRow : class, new();
member this.CreateEnumerable : Microsoft.ML.IDataView * bool * bool * Microsoft.ML.Data.SchemaDefinition -> seq<'Row (requires 'Row : null and 'Row : (new : unit -> 'Row))> (requires 'Row : null and 'Row : (new : unit -> 'Row))
Public Function CreateEnumerable(Of TRow As {Class, New}) (data As IDataView, reuseRowObject As Boolean, Optional ignoreMissingColumns As Boolean = false, Optional schemaDefinition As SchemaDefinition = Nothing) As IEnumerable(Of TRow)
Tür Parametreleri
- TRow
Kullanıcı tanımlı öğe türü.
Parametreler
- data
- IDataView
Temel alınan veri görünümü.
- reuseRowObject
- Boolean
Her satırda aynı nesneyi döndürme veya satır başına yeni bir tane ayırma.
- ignoreMissingColumns
- Boolean
veri görünümünde istenen bir sütun olmadığında büyük/küçük harf yoksayılıp yoksayılmayacağı.
- schemaDefinition
- SchemaDefinition
İsteğe bağlı kullanıcı tarafından sağlanan şema tanımı. Mevcut değilse, şema T tanımından çıkarılır.
Döndürülenler
IEnumerable<T> içindeki data
verileri tutan. Birden çok kez numaralandırılabilir.
Örnekler
using System;
using System.Collections.Generic;
using Microsoft.ML;
namespace Samples.Dynamic
{
public static class DataViewEnumerable
{
// A simple case of creating IDataView from
//IEnumerable.
public static void Example()
{
// Create a new context for ML.NET operations. It can be used for
// exception tracking and logging,
// as a catalog of available operations and as the source of randomness.
var mlContext = new MLContext();
// Get a small dataset as an IEnumerable.
IEnumerable<SampleTemperatureData> enumerableOfData =
GetSampleTemperatureData(5);
// Load dataset into an IDataView.
IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(enumerableOfData);
// We can now examine the records in the IDataView. We first create an
// enumerable of rows in the IDataView.
var rowEnumerable = mlContext.Data
.CreateEnumerable<SampleTemperatureData>(data,
reuseRowObject: true);
// SampleTemperatureDataWithLatitude has the definition of a Latitude
// column of type float. We can use the parameter ignoreMissingColumns
// to true to ignore any missing columns in the IDataView. The produced
// enumerable will have the Latitude field set to the default for the
// data type, in this case 0.
var rowEnumerableIgnoreMissing = mlContext.Data
.CreateEnumerable<SampleTemperatureDataWithLatitude>(data,
reuseRowObject: true, ignoreMissingColumns: true);
Console.WriteLine($"Date\tTemperature");
foreach (var row in rowEnumerable)
Console.WriteLine(
$"{row.Date.ToString("d")}\t{row.Temperature}");
// Expected output:
// Date Temperature
// 1/2/2012 36
// 1/3/2012 36
// 1/4/2012 34
// 1/5/2012 35
// 1/6/2012 35
Console.WriteLine($"Date\tTemperature\tLatitude");
foreach (var row in rowEnumerableIgnoreMissing)
Console.WriteLine($"{row.Date.ToString("d")}\t{row.Temperature}"
+ $"\t{row.Latitude}");
// Expected output:
// Date Temperature Latitude
// 1/2/2012 36 0
// 1/3/2012 36 0
// 1/4/2012 34 0
// 1/5/2012 35 0
// 1/6/2012 35 0
}
private class SampleTemperatureData
{
public DateTime Date { get; set; }
public float Temperature { get; set; }
}
private class SampleTemperatureDataWithLatitude
{
public float Latitude { get; set; }
public DateTime Date { get; set; }
public float Temperature { get; set; }
}
/// <summary>
/// Get a fake temperature dataset.
/// </summary>
/// <param name="exampleCount">The number of examples to return.</param>
/// <returns>An enumerable of <see cref="SampleTemperatureData"/>.</returns>
private static IEnumerable<SampleTemperatureData> GetSampleTemperatureData(
int exampleCount)
{
var rng = new Random(1234321);
var date = new DateTime(2012, 1, 1);
float temperature = 39.0f;
for (int i = 0; i < exampleCount; i++)
{
date = date.AddDays(1);
temperature += rng.Next(-5, 5);
yield return new SampleTemperatureData
{
Date = date,
Temperature =
temperature
};
}
}
}
}
Şunlara uygulanır
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin