Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Ad Alanı
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Zaman serisi veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
Sınıflar
IidAnomalyDetectionBaseWrapper |
, p-değerlerini ve martingale puanlarını sözde i.i.d giriş dizisi floats için hesaplayan sarmalayıcıdır Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase . Başka bir deyişle, giriş dizisinin başka bir işlem aracılığıyla hesaplanmış olabilecek ham anomali puanını temsil ettiği varsayılır. |
IidChangePointDetector |
ITransformer bir sığdırma IidChangePointEstimatorsonucunda elde edilen. |
IidChangePointEstimator |
Uyarlamalı çekirdek yoğunluğu tahmini ve martingaller temelinde bağımsız bir özdeş dağıtılmış (i.i.d.) zaman serisindeki sinyal değişikliğini algılayın. |
IidSpikeDetector |
ITransformer bir sığdırma IidSpikeEstimatorsonucunda elde edilen. |
IidSpikeEstimator |
Uyarlamalı çekirdek yoğunluğu tahminini temel alan bağımsız bir aynı dağıtılmış (i.i.d.) zaman serisindeki sinyal artışını algılayın. |
PredictionFunctionExtensions |
Zaman serisi veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı. |
SrCnnAnomalyDetectionBase |
Zaman serisi veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı. |
SrCnnAnomalyDetector |
ITransformer bir sığdırma SrCnnAnomalyEstimatorsonucunda elde edilen. |
SrCnnAnomalyEstimator |
Spektral Artık (SR) algoritmasını kullanarak zaman serisindeki anomalileri algılama |
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper |
Bu sarmalayıcı Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase , zaman serisinin Tekil Spektrum modellemesine dayalı genel anomali algılama dönüşümünü uygular. Tekil Spektrum Analizi'nin (SSA) ayrıntıları için bkz http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf. . |
SsaChangePointDetector |
ITransformer bir sığdırma SsaChangePointEstimatorsonucunda elde edilen. |
SsaChangePointEstimator |
Tekil Spektrum Analizini kullanarak zaman serisindeki değişiklik noktalarını algılama. |
SsaForecastingBaseWrapper |
Bu sarmalayıcı Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase , zaman serisinin Tekil Spektrum modellemesine dayalı genel anomali algılama dönüşümünü uygular. Tekil Spektrum Analizi'nin (SSA) ayrıntıları için bkz http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf. . |
SsaForecastingEstimator |
TekIl Spektrum Analizi kullanılarak tahminler. |
SsaForecastingTransformer |
ITransformer bir sığdırma SsaForecastingEstimatorsonucunda elde edilen. |
SsaSpikeDetector |
ITransformer bir sığdırma SsaSpikeEstimatorsonucunda elde edilen. |
SsaSpikeEstimator |
Tekil Spektrum Analizini kullanarak zaman serisindeki ani artışları algılama. |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> |
Bellek içi verilerde daha önce eğitilmiş modeli (ve önceki dönüştürme işlem hattını) çalıştıran bir sınıf, her seferinde bir örnek. Bu, tahmin aracıyla bitmeyen eğitilmiş işlem hatlarıyla da kullanılabilir: Bu durumda , 'tahmin' yalnızca tüm dönüştürmelerin sonucu olacaktır. |
Yapılar
GrowthRatio |
Büyüme oranı. Büyüme^(1/TimeSpan) olarak tanımlanır. |
Numaralandırmalar
AnomalySide |
Anomali algılamanın tarafı. |
ErrorFunction |
Zaman serisi veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı. |
MartingaleType |
Martingalenin türü. |
RankSelectionMethod |
Sinyal için derecelendirme seçim yöntemi. |
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin