ML.NET öğreticileri

Aşağıdaki öğreticiler, özel makine öğrenmesi çözümleri oluşturmak ve bunları .NET uygulamalarınıza tümleştirerek ML.NET'i nasıl kullanabileceğinizi anlamanızı sağlar:

• Yaklaşım analizi: ML.NET kullanarak ikili sınıflandırma görevinin nasıl uygulanabileceklerini gösterir.
• GitHub sınıflandırması: ML.NET kullanarak çok sınıflı sınıflandırma görevinin nasıl uygulanabileceklerini gösterir.
• Fiyat tahmincisi: ML.NET kullanarak regresyon görevinin nasıl uygulanabileceklerini gösterir.
• Iris kümeleme: ML.NET kullanarak kümeleme görevinin nasıl uygulanabileceklerini gösterir.
• Öneri: Önceki kullanıcı derecelendirmelerine göre film önerileri oluşturma
• Görüntü sınıflandırma: ML.NET kullanarak özel görüntü sınıflandırıcısı oluşturmak için mevcut tensorFlow modelini yeniden eğitin.
• Anomali algılama: Ürün satış verileri analizi için bir anomali algılama uygulaması derlemeyi gösteriyor.
• Görüntülerdeki nesneleri algılama: Önceden eğitilmiş bir ONNX modeli kullanarak görüntülerdeki nesneleri algılamayı gösterir.
• Film incelemelerinin yaklaşımını sınıflandırma: Film incelemelerinin yaklaşımını sınıflandırmak için önceden eğitilmiş bir TensorFlow modelini yükleme hakkında bilgi öğrenin.

Sonraki Adımlar

ML.NET kullanan diğer örnekler için dotnet/machinelearning-samples GitHub bakın.