Servis talepleri için yapay zeka kümeleme yapılandırması
Customer Service Insights, anlamsal olarak ilgili servis taleplerinizi gruplayarak ve bir konu oluşturarak, müşteri hizmetleri verilerinize içgörü kazandırmak için yapay zeka kullanır. Bu konu ile eşleşen yeni servis talepleri otomatik olarak konu grubuna eklenir. Bu, sistem performansı üzerinde en büyük etkiye sahip olabilecek geliştirme alanlarını belirlemenize yardımcı olur.
Yapay zeka temelli teknoloji, çözümleme oranlarını artırma, bekleme sürelerini azaltma ve müşteri hizmetleri maliyetlerini azaltma hakkında bilinçli karar vermeyi güçlendirir. Sisteminizdeki aracı performansını, iş etkisini ve adres verimsizliklerini değerlendirmek için servis talebi çözümü öngörülerini, kapsam eğilimlerini ve geçmiş karşılaştırmaları kullanabilirsiniz.
Servis talepleri için konu kümelemeyi etkinleştirme
Geçmiş analizleri etkinleştirdiğinizde konu kümeleme varsayılan olarak etkinleştirilir. Geçmiş analizleri etkinleştirmek için bkz. Customer Service geçmiş analizlerini yapılandırma.
Özet ve Model Çalıştırma Özeti görünümleri

Özet ve Model Çalışma Özeti görünümleri konu modelinin çalışma şekli hakkında önemli bilgiler sağlar.
| Göster | Açıklama |
|---|---|
| Durum | Özelliğin etkin mi devre dışı mı olduğu. |
| Kullanılan veri öznitelikleri | Konu oluşturmak için Servis Talebi varlığının hangi metin alanının kullanıldığı. |
| Oluşturulan konular | Model tarafından oluşturulan toplam konu sayısı. |
| Bir konuyla ilişkili servis talepleri | Konu oluşturduğu düşünülen ve bir konuya sınıflandırılan servis taleplerinin yüzdesi. |
| Son başarılı çalıştırma | Yeni servis taleplerinin son işlendiği zaman damgası. |
| Çalıştırma sıklığı | Yeni servis taleplerinin işlendiği ve konularla etiketlendiği tempo. |
Veri eşleme
Veri eşleme, kuruluşunuzdaki aracıların bir müşterinin neden destekten yardım istediğini en olası şekilde tanımlayacağı metin alanını seçmenizi sağlar. Varsayılan olarak Servis Talebi Başlığı özniteliği kullanılır ancak bu ayar, Servis Talebi varlığında özniteliği seçmenize ve dizmenize olanak tanır.

Destek servis talebi verilerini temizleyerek veri kalitesini artırma

Customer Service Insights; destek servis taleplerini ilgili servis taleplerinin bir koleksiyonu olan konular halinde gruplandırarak müşteri hizmetleri verilerinize öngörü sağlamak için yapay zeka teknolojisi kullanır. Bu, sistem performansı üzerinde en büyük etkiye sahip olabilecek geliştirme alanlarını belirlemenize yardımcı olur.
Customer Service Insights panolarında görüntülenen AI Insights grafikleri, destek taleplerinin başlıklarına dil ve teknoloji uygulayarak üretilir. Ancak, başlıklar ürün adı, servis talebi durumu veya bilet etiketleri gibi fazlalık bilgileri içeriyorsa sonuçlar yanıltıcı olabilir. Konularda gruplandırıldıklarında başlıklardaki etiketleri ve dikkate alınmaması gereken belirli ifadeleri göz ardı etmek için Veri Temizleme ayarlarını belirterek AI Insights grafiklerinde görüntülenen sonuçların kalitesini artırabilirsiniz. Her iki seçeneği de uygulamayı seçtiğinizde önce bölümlerin, ardından ifadelerin yok sayıldığını unutmayın.
Power Virtual Agents için konu otomasyonunu etkinleştirme
Customer Service Geçmiş Analizleri'nde AI tarafından keşfedilen konular genellikle Power Virtual Agents botlarında otomasyon konuları olarak birincil adaylardır. Power Virtual Agents, Customer Service kuruluşunuzun içinde olduğu bölgedeyse Etkinleştir anahtarı ve Kaydet seçilerek özellik etkinleştirilebilir.

Not
Power Virtual Agents bot için konu otomasyonu şu anda Government Community Cloud'da desteklenmiyor.
Konular için dil kullanılabilirliği
Customer Service geçmiş analizleri raporlarındaki konular özelliği, aşağıdaki dillerde metin anlamını ve amacını anlayabilmek için doğal bir dil anlama modeliyle gelir:
- İngilizce
- Fransızca
- Almanca
- İtalyanca
- Japonca
- Portekizce (Portekiz)
- Basitleştirilmiş Çince
- İspanyolca
Not
Yukarıda listelenmeyen dillerde konu keşfi engellenemese ve yine de mümkün olsa da desteklenmeyen dillerdeki konulardan yararlanan kullanıcılar için deneyimde farklılıklar olabilir.
Ayrıca bkz.
Customer Service Analytics ve Insights'a giriş
Panoya genel bakış
Konular Panosu