Akıllı beceri bulucu modelini ayarlaama

Makine öğrenimi tabanlı beceri sınıflandırma kural kümelerini yapılandırmak için becerileri tahmin etmek üzere kullanılabilecek akıllı beceri bulucu modelleri yapılandırabilirsiniz.

Yeni iş öğeleri için gerekli becerileri belirlemek üzere ve Microsoft Dataverse'deki verileri kullanarak AI kullanılan makine öğrenimi modelleri oluşturabilir, test edebilir ve eğitebilirsiniz. Ancak, modeli yeni bir kuruluşta ayarlamaya çalışıyorsanız veya beceri tabanlı yönlendirme kullanılmıyorsa, gerekli beceri verilerine sahip olmayabilirsiniz. Bu gibi durumlarda, beceri bulucu modelindeki Excel'den İçeri Aktar seçeneğini kullanarak başka bir uygulamadaki verileri kullanabilirsiniz.

Akıllı beceri bulucu, özel AI Builder kategori sınıflandırma modeline bağlıdır. Bu nedenle AI Builder, akıllı beceri bulucuyu kullanmak istediğiniz coğrafi bölgede kullanılabilir olmalıdır. Daha fazla bilgi: AI Builder kullanılabilirliği.

Önemli

Beceri bulucu modellerini bir ortamdan diğerine içeri aktarmak istiyorsanız aynı türdeki ortamlar arasında içeri ve dışarı aktarma işlemi yaptığınızdan emin olun. Test ortamında eğitilen bir model, üretim ortamında değil, yalnızca başka bir test ortamında çalışacaktır.

Beceri bulucu modelleri oluşturma

İşinizin gerektirdiği kadar çok sayıda akıllı beceri bulunu derecelendirme modeli oluşturabilirsiniz.

1. Customer Service yönetim merkezi site haritasında, İşlemler'de İçgörüler'i seçin. İçgörüler sayfası görüntülenir.

2. Akıllı beceri bulucu bölümünde Yönet'i seçin.

3. Akıllı beceri bulucu modelleri sayfasında Yeni'yi seçin ve Yeni beceri bulucu modeli sayfasının Yapılandırma sekmesinde bir ad girin.

4. Veri ölçütleri'nde, veri kümesi kayıtlarını oluşturmak için aşağıdakileri girin:

   • Öznitelikler (Gerekli): Eğitim veri kümesini oluşturmak için Öznitelikler'deve ilgili listede öznitelikleri seçin. İlgili öznitelik değerleri eklendiği sırada birleştirilir ve model eğitimi verileri için giriş dizesinden oluşturmak üzere kullanılır.
   • Filtreler: İsteğe bağlı olarak, ilgili kayıtları koşullu olarak seçmek için filtreler uygulayın.
   • Tarih aralığı: Kayıtların yüklenmesi gereken süreyi ayarlamak için bir değer seçin.

   

5. Kaydet'i seçin ve ardından Eğitim verilerini yükle'yi seçin. Eğitim verileri sekmesi görüntülenir ve veri yükleme durumu gösterilir.

6. Yükleme tamamlandıktan sonra, etiketleri değiştirmek istiyorsanız verileri gözden geçirin ve kayıtları düzenleyin.

7. Eğitim verileri bölümünde, tüm kayıtları seçmek için Giriş verileri onay kutusunu seçin ve Onayla seçeneğini belirleyin. Modeli eğitmek için en az 50 kaydı onaylamanız gerekir.

8. Modeli eğit'i seçin ve onay iletişim kutusunda tekrar Modeli eğit seçeneğini belirleyin.

9. Durum eğitim tamamlandı olarak değiştirildikten sonra, yayımlamak istediğiniz satırları seçin ve Modeli yayımla'yı seçin. Beceri modeli kullanıma hazırdır.

Modeli test etme

Beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını belirlemek modelinizi için test edebilirsiniz. Modelin performansını ve doğruluğunu görmek için aşağıdaki adımları uygulayın.

1. Power Apps'te çözümünüzü içeren ortamı seçin.
2. AI modelleri'ni seçin. Oluşturduğunuz modelleri Modellerim ve sizinle paylaşılan modelleri Benimle paylaşılan bölümünde görüntüleyebilirsiniz. Gereken modeli seçin.
3. Hızlı test'i seçin. Modelle ilgili bilgileri almak için Hızlı Test düğmesinin yanındaki dikey üç nokta işaretini ve ardından Ayrıntılı ölçümleri indir'i seçin. Ölçümler dosyası modelin performansı, doğruluğu ve duyarlılığı hakkında bilgiler içerir. Daha fazla bilgi için bkz. Kategori sınıflandırması model performansını anlayın
4. Metin alanında gereken metni girin ve Test'i seçin. Öngörülen etiketler Önerilen etiketler ve güvenilirlik'te görüntülenir.
5. Model çalıştırıldığında, öngörülen etiketler kuruluştaki kullanılabilir becerilerle eşleşiyorsa, buna karşılık gelen beceriler modele bağlanır.

Modeli yinelemeli olarak yeniden eğitme

Microsoft Dataverse'te yeni verilerle modeli geliştirmek için yayınlanmış modelinizi yinelemeli olarak yeniden eğitmelisiniz. Örneğin, model yeniden eğitimi, temsilcilerin kayıtlar veya konuşmalar için becerileri güncelleştirdiği kayıtlar kullanılarak yapılabilir. Aracılar tarafından eklenen yetenekleri dahil etmek için modeli yeniden eğittiğinizde, yükledikten sonra, gerekli yetenek ölçütlerini karşıladığından emin olmak için eğitim veri kayıtlarını gözden geçirin.

Aracılarınızın yetenekleri nasıl güncelleştirebileceği hakkında bilgi için bkz. Yetenekleri yönetme. Aracılarınızın çalışma zamanında yetenekleri güncelleştirmesine izin vermek için, bkz. Aracıları becerileri güncelleştirmek için etkinleştirmek.

Koşulları aşağıdaki ekran görüntüsünde görüldüğü gibi tanımlayabilirsiniz.

Excel dosyasındaki eğitim verilerini kullanma

Modelinizi eğitmek için veriniz yoksa, beceriler ve öznitelik verilerini Excel dosyalarında doldurabilir ve Microsoft Dataverse'ün içeri aktarma özelliğini kullanarak bu verileri uygulamaya yükleyebilirsiniz.

Excel dosyalarındaki verileri kullanmak için, aşağıdakilerden emin olmanız gerekir:

• Uygulamadaki model adının, Excel dosyasının Eğitim kaydı sütunundaki adla eşleşmesi gerekir.

• Dosyaları, msdyn_ocsitrainingdata.csv ve msdyn_ocsitdskill.csv. olarak adlandırın.

• Kesilmeyi önlemek için giriş veri dizesinin 5000 karakterden az veya 5000 karakter olduğundan emin olun.

Her bir dosyanın örneği aşağıdaki gibidir. Örnek dosyaları indirmek için bağlantıları seçebilirsiniz.

msdyn_ocsitrainingdata.csv

Yetenek bulucu modeli	Eğitim kaydı adı	Giriş verileri
CCSFM01-Contoso Coffee beceri bulucu modeli	CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10001	Merhaba, Trey Research'te çalışıyorum. Otomatik espresso makinelerden biri, 30 dakikalık kullanımın ardından aşırı ısınıyor ve yanık kokusu gelmeye başlıyor. Lütfen yardım edin! Evet. No
CCSFM01-Contoso Coffee beceri bulucu modeli	CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10002	Merhaba, yakında Café A-100 kahve makinesi satın aldım ve en üst tabakası 15 dakikalık kullanımdan sonra ısınıyor. Lütfen en erken sürede bu sorunu giderin.
CCSFM01-Contoso Coffee beceri bulucu modeli	CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10003	Merhaba, en son satın aldığım espresso makinesini başlatamıyorum. Birlikte sağlanan elektrik fişi çalışmıyor gibi görünüyor.
CCSFM01-Contoso Coffee beceri bulucu modeli	CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10004	Merhaba, Trey Research'te çalışıyorum. 3 ay önce satın alınan kahve makinesini değiştirmek istiyorum. Daha önce aşırı ısıtma şikayeti olmasına rağmen sorun devam ediyor. Lütfen yardım edin!
CCSFM01-Contoso Coffee beceri bulucu modeli	CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10005	Merhaba, en son satın aldığım Café A-100 makineniz sipariş ettiğiniz renkte değil. Lütfen aynısıyla değiştirin.

msdyn_ocsitdskill.csv

Eğitim kaydı	Özellik eşleme	Özellik
CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10001	Café A-100	Café A-100
CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10001	Isı	Isı
CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10001	Elektrik	Elektrik
CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10002	Café A-100	Café A-100
CCSFM01-Contoso Coffee eğitim verileri A10002	Isı	Isı

Modelinizi eğitime verilerini yüklemek için aşağıdaki adımları uygulayın:

1. Beceri bulucu modeli sayfasında, model için bir ad girin ve sonra formu kaydedin.

2. Eğitim verileri sekmesini seçin ve Excel'den İçeri Aktar seçeneğini belirleyin.

3. İçeri aktarma aracına yüklemek için .csv dosyalarını seçin.

   

4. Karşıya yükleme ayarlarını gözden geçirin ve aşamaları tamamladıktan sonra Bitir'i seçin. Veri yükleme işlemi başlar. Veri yükleme için harcanan süre, kayıt sayısına bağlıdır.

5. İsteğe bağlı olarak, veri yüklemesinin güncelleştirilmiş durumunu görmek için Yenile'yi seçebilirsiniz.

6. Modelinizi onaylamak, eğit ve yayımlamak için Yetenek bulucu modelleri oluşturma içinde 5 ile 8 arasındaki adımları uygulayın.

Ayrıca bkz.

Yetenek tabanlı yönlendirmeye genel bakış
Birleşik yönlendirmeye genel bakış
Birleşik yönlendirmede beceri tabanlı yönlendirmeyi ayarlama