Üretim performansı Power BI içeriği

  • Makale

Bu makale, Üretim performansı Microsoft Power BI içeriğinde nelerin bulunduğunu açıklar. Bu Power BI raporlarına nasıl erişileceğini açıklar ve içeriği oluşturmakta kullanılmış olan veri modeli ve varlıklar hakkında bilgi sağlar.

Genel bakış

Üretim performansı Power BI içeriği, üretim müdürlerine veya kuruluşta üretim denetiminden sorumlu kişilere yöneliktir.

Dahil edilen raporlar Power BI'yı üretim işlemlerinin performansını zamanında yürütme, kalite ve maliyet açısından izlemek üzere kullanmanıza olanak tanır. Raporlar üretim emirlerinden ve toplu iş emirlerinden gelen hareket verilerini kullanır ve hem şirket genelindeki ölçümlerin toplam görünümünü hem de ürün ve kaynağa göre ölçümlerin dökümünü verir.

Power BI içeriği kuruluşun üretimi zamanında ve tam olarak tamamlama yeteneğini vurgular. Üretim planları temel alınarak gelecekteki performans yansıtılır. Kapsamlı raporlar üretimden kaynaklanan ürün kusurları hakkında ayrıntılı görüşler sağlar ve ayrıca kaynaklar ve operasyonlar için hata oranlarını sunar.

Bu Power BI içeriği aynı zamanda üretimdeki farkları analiz etmenizi sağlar. Üretim farkları gerçekleşmiş maliyet ve tahmini maliyet arasındaki fark olarak hesaplanır. Üretim farkları üretim emirleri veya toplu iş emirleri Bitti durumuna ulaştığında hesaplanır.

Üretim performansı Power BI içeriği üretim emirlerinden ve toplu iş emirlerden gelen verileri içerir. Raporlar kanban üretimlerle ilgili verileri içermez.

Power BI içeriğine erişim

Üretim performansı Power BI içeriği, Üretim performansı sayfasında gösterilir (Üretim denetimi>Sorgulamalar ve raporlar>Üretim performansı analizi>Üretim performansı).

Power BI içerik paketinde bulunan ölçümler

Üretim performansı Power BI içeriği bir dizi rapor sayfası içerir. Her sayfa grafikler, döşemeler ve tablolar ile görselleştirilen bir dizi ölçüm kümesinden oluşur.

Aşağıdaki tabloda, dahil edilen görsellere yönelik genel bakış sunulur.

Rapor sayfası Grafikler Kutucuklar
Üretim performansı
  • Tarihe göre üretim sayısı
  • Ürün ve madde grubuna göre üretim sayısı
  • Tarihe göre planlı üretim sayısı
  • Zamanında & tam olarak ölçütüne göre en alttaki 10 ürün
  • Toplam sipariş
  • Zamanında & tam olarak yüzdesi
  • Eksik yüzdesi
  • Erken yüzdesi
  • Geç yüzdesi
Ürüne göre hatalar
  • Tarihe göre hasar oranı (ppm)
  • Ürün ve madde grubuna göre hasar oranı (ppm)
  • Tarihe göre üretilen miktar
  • Geçerli orana göre ilk 10 ürün
  • Hasar oranı (ppm)
  • Bozuk miktar
  • Toplam miktar
Ürüne göre hasar eğilimi Üretilen miktara göre hasar oranı (ppm) Hasar oranı (ppm)
Kaynağa göre hasarlar
  • Tarihe göre hasar oranı (ppm)
  • Kaynak ve tesise göre hasar oranı (ppm)
  • Operasyona göre hasar oranı (ppm)
  • Hasar oranına göre en iyi 10 kaynak
 Bozuk miktar
Kaynağa göre hasar eğilimi İşlenen miktara göre hasar oranı (ppm)
İş emri maliyetlendirme için üretim farkları
  • Tarih ve maliyet grubu türüne göre üretim farkı
  • Tesis ve maliyet grubu türüne göre üretim farkı
  • İstenmeyen üretim farkıyla en iyi 10 ürün
  • Kaynağa göre ilk 10 istenmeyen üretim farkı
  • Gerçekleşen maliyet
  • Üretim farkı
  • Üretim farkı yüzdesi

Veri modellerini ve varlıklarını anlama

Aşağıdaki veriler Üretim performansı Power BI içeriğindeki rapor sayfalarını doldurmak için kullanılır. Bu veri, Varlık mağazasında hazırlanan toplam ölçümler olarak sunulur. Varlık mağazası, analizler için en iyi duruma getirilmiş bir Microsoft SQL Server veritabanıdır. Varlık deposu hakkında daha fazla bilgi için bkz. Varlık deposu ile Power BI tümleştirmesi.

Aşağıdaki tabloda Power BI içeriğinin temeli olarak kullanılan başlıca toplama ölçümleri gösterilmektedir.

Varlık Önemli toplam ölçümler Finans ve operasyon uygulamaları için veri kaynağı Alan
CostCalculation CostAmount ProdCalcTransExpanded CostAmount
CostCalculation CostMarkup ProdCalcTransExpanded CostMarkup
CostCalculation ActualCostAmount ProdCalcTransExpanded RealCostAmount
CostCalculation RealCostAdjustment ProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
RouteTransactions ErrorQuantity ProdRouteTransExpanded QtyError
RouteTransactions GoodQuantity ProdRouteTransExpanded QtyGood
ProductionOrder DaysDelayed ProdTableExpanded DaysDelayed
ProductionOrder LeadTime ProdTableExpanded LeadTime
ProductionOrder PlannedLeadTime ProdTableExpanded PlannedLeadTime
ProductionOrder ProductionOrderCount ProdTableExpanded
CoproductCostCalculation CoproductCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded CostAmount
CoproductCostCalculation CoproductCostMarkup PmfCoByProdCalcTransExpanded CostMarkup
CoproductCostCalculation CoproductRealCostAdjustment PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
CoproductCostCalculation CoproductActualCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAmount

Aşağıdaki tablo önemli toplam ölçümlerin çok sayıda hesaplanmış ölçümünü içerik veri kümesini oluşturmak için nasıl kullanıldığını gösterir.

Ölçü Ölçümün hesaplanması
Üretim farkı, % SUM('Üretim farkı'[Üretim farkı]) / SUM('Üretim farkı'[Tahmini maliyet])
Tüm planlanan siparişler COUNTROWS('Planlanan üretim emri')
Erken COUNTROWS(FILTER('Planlı üretim emri', 'Planlı üretim emri'[Planlanan bitiş tarihi] < 'Planlı üretim emri'[Gereksinim tarihi]))
Geç COUNTROWS(FILTER('Planlı üretim emri', 'Planlı üretim emri'[Planlanan bitiş tarihi] > 'Planlı üretim emri'[Gereksinim tarihi]))
Zamanında COUNTROWS(FILTER('Planlı üretim emri', 'Planlı üretim emri'[Planlanan bitiş tarihi] = 'Planlı üretim emri'[Gereksinim tarihi]))
Zamanında % IF ( 'Planlı üretim emri'[Zamanında] <> 0, 'Planlı üretim emri'[Zamanında], IF ('Planlı üretim emri'[Tüm planlanan siparişler] <> 0, 0, BLANK()) ) / 'Planlı üretim emri'[Tüm planlanan siparişler]
Tamamlandı COUNTROWS(FILTER('Üretim emri', 'Üretim emri'[Is RAF'ed] = TRUE))
Hasar oranı (ppm) IF( 'Üretim emri'[Toplam miktar] = 0, BLANK(), (SUM('Üretim emri'[Hasarlı miktar]) / 'Üretim emri'[Toplam miktar]) * 1000000)
Ertelenen üretim oranı 'Üretim emri'[Geç#] / 'Üretim emri'[Tamamlandı]
Erken ve tam COUNTROWS(FILTER('Üretim emri', 'Üretim emri'[Tam] = TRUE && 'Üretim emri'[Erken] = TRUE))
Erken # COUNTROWS(FILTER('Üretim emri', 'Üretim emri'[Erken] = TRUE))
Erken yüzdesi IFERROR( IF('Üretim emri'[Erken #] <> 0, 'Üretim emri'[Erken #], IF('Üretim emri'[Toplam sipariş] = 0, BLANK(), 0)) / 'Üretim emri'[Toplam sipariş], BLANK())
Eksik COUNTROWS(FILTER('Üretim emri', 'Üretim emri'[Tam] = FALSE && 'Üretim emri'[Is RAF'ed] = TRUE))
Eksik yüzdesi IFERROR( IF('Üretim emri'[Eksik] <> 0, 'Üretim emri'[Eksik], IF('Üretim emri'[Toplam sipariş] = 0, BLANK(), 0)) / 'Üretim emri'[Toplam sipariş], BLANK())
Gecikmiş 'Üretim emri'[Is RAF'ed] = TRUE && 'Üretim emri'[Gecikmiş değer] = 1
Erken 'Üretim emri'[Is RAF'ed] = TRUE && 'Üretim emri'[Geciken gün] < 0
Tam 'Üretim emri'[Sağlam miktar] >= 'Üretim emri'[Planlanan miktar]
RAF'ed 'Üretim emri'[Üretim durumu değeri] = 5 || 'Üretim emri'[Üretim durumu değeri] = 7
Geç ve tam COUNTROWS(FILTER('Üretim emri', 'Üretim emri'[Tam] = TRUE && 'Üretim emri'[Gecikmiş] = TRUE))
Geç # COUNTROWS(FILTER('Üretim emri', 'Üretim emri'[Gecikmiş] = TRUE))
Geç yüzdesi IFERROR( IF('Üretim emri'[Geç #] <> 0, 'Üretim emri'[Geç #], IF('Üretim emri'[Toplam sipariş] = 0, BLANK(), 0)) / 'Üretim emri'[Toplam sipariş], BLANK())
Zamanında ve tam COUNTROWS(FILTER('Üretim emri', 'Üretim emri'[Tam] = TRUE && 'Üretim emri'[Gecikmiş] = FALSE && 'Üretim emri'[Erken] = FALSE))
Zamanında ve tam olarak yüzdesi IFERROR( IF('Üretim emri'[Zamanında & tam] <> 0, 'Üretim emri'[Zamanında & tam], IF('Üretim emri'[Tamamlandı] = 0, BLANK(), 0)) / 'Üretim emri'[Tamamlandı], BLANK())
Toplam sipariş COUNTROWS('Üretim emri')
Toplam miktar SUM('Üretim emri'[Sağlam miktar]) + SUM('Üretim emri'[Hasarlı miktar])
Hasar oranı (ppm) IF( 'Rota hareketleri'[İşlenen miktar] = 0, BLANK(), (SUM('Rota hareketleri'[Hasarlı miktar]) / 'Rota hareketleri'[İşlenen miktar]) * 1000000)
Hata oranı karma (ppm) IF( 'Rota hareketleri'[Toplam karışık miktarı] = 0, BLANK(), (SUM('Rota hareketleri'[Hasarlı miktar]) / 'Rota hareketleri'[Toplam karışık miktarı]) * 1000000)
İşlenen miktar SUM('Rota hareketleri'[Sağlam miktar]) + SUM('Rota hareketleri'[Hasarlı miktar])
Toplam karışık miktar SUM('Üretim emri'[Sağlam miktar]) + SUM('Rota hareketleri'[Hasarlı miktar])

Aşağıdaki tablo, daha büyük hassasiyet ve daha derin analiz bilgileri elde edebilmeniz amacıyla toplama ölçümlerini bölmek üzere filtre olarak kullanılan temel boyutları gösterir.

Varlık Öznitelik örnekleri
Tamamlandığı bildirilen tarih Tamamlanma tarihi (RAF), Ay ve Yıl denkleştirme
Bitiş tarihi Biten ay denkleştirme ve Ay
Gereksinim tarihi Gereksinim tarihi ay denkleştirme ve Gereksinim tarihi
Rota hareketi tarihi Rota hareketi ay denkleştirme ve Tarih
Tesisler Tesis kodu, Tesis adı, Eyalet ve Şehir
Varlıklar Kimlik ve Ad
Kaynaklar Kaynak Kodu, Kaynak adı, Kaynak türü ve Kaynak grubu
Ürünler Ürün numarası, Ürün adı, Madde Kodu ve Madde grubu