Sensör Veri Zekası ana sayfası (önizleme)
[Bu makale yayın öncesi belgedir ve değişebilir.]
Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management için Sensör Veri Yönetim Bilgileri, kuruluşların üretim katındaki makine ve ekipmanlardan gelen Nesnelerin İnterneti (IoT) sinyallerini temel alarak Supply Chain Management'ta iş süreçlerini yönlendirmesine olanak tanır. Daha önce Supply Chain Management için kullanılabilen IoT Yönetim Bilgileri özelliğinin güncelleştirilmiş, yeniden adlandırılmış bir sürümüdür.
Sensör Veri Yönetim Bilgileri aşağıdaki görevleri gerçekleştirmenize olanak sağlar:
- Supply Chain Management'ta bakım varlığı sayacı değerlerini güncelleştirmek ve tahmine dayalı bakım sunmak için makine ve ekipmanlardan ayrıntılar toplayın.
- Microsoft Dynamics Lifecycle Services'ta (LCS) bileşenleri el ile yüklemek ve yapılandırmak yerine basit bir ekleme sihirbazı kullanarak çözümü ayarlayın.
- Azure bileşenlerini yönetmek için daha fazla esnekliğe sahip olmak istiyorsanız bileşenleri kendi aboneliğinize dağıtın.
- Çözümü Azure bileşenlerinde çalışan iş mantığı olarak yapılandırın, ölçeklendirin ve genişletin. Bu bileşenler artık kendi aboneliğinizde yönetilmektedir. Bu nedenle, benzersiz iş gereksinimlerinizi karşılamak için bunları gerektiği gibi özelleştirebilirsiniz.
Önemli
- Bu bir önizleme özelliğidir. Önizleme ek kullanım şartlarına tabidir.
- Önizleme özellikleri üretimde kullanıma yönelik değildir ve sınırlı işlevlere sahip olabilir. Bu özellikler, müşterilerin erken erişim elde edebilmesi ve geri bildirimde bulunabilmesi için resmi sürümden önce mevcuttur.
- Önizleme sürümleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. One Version hizmeti güncelleştirmeleriyle ilgili SSS.
İş senaryoları
Sensör Veri Yönetim Bilgileri, her biri sistemdeki belirli bir senaryoyla temsil edilen çeşitli işlevsellik türlerini etkinleştirir. Her senaryo, aşağıdaki tabloda ayrıntılı olarak açıklandığı gibi sistemde özel bir yapılandırma seçenekleri kümesi sağlar.
| Senaryo | Açıklama |
|---|---|
| Varlık kesintisi | Makine çalışmama sürelerini izlemek için sensör verilerini kullanarak makine varlıklarının verimliliğini doğru bir şekilde izleyin. |
| Varlık bakımı | Makine varlıkları için kritik kontrol noktalarının sensör okumalarına dayalı bakım planlarını iyileştirerek bakım maliyetini en aza indirin ve varlık ömrünü uzatın. |
| Makine durumu | Planlayıcıları makine kesintileri hakkında bilgilendirmek ve olası gecikmeleri azaltmaya yönelik seçenekler sunmak için sensör okumalarını kullanarak çalışma verimliliğinden emin olun. |
| Ürün kalitesi | Her bir ürün partisinin nem, sıcaklık veya özel olarak tanımlanmış kalite metrikleri gibi gerçek özellikleri için sensör okumalarını karşılaştırarak ürün partilerinin kalitesinden emin olun. Sistem, sapmalar meydana geldiğinde kullanıcıları bilgilendirecektir. |
| Üretim gecikmeleri | Gerçek döngü süresini planlanan döngü süresiyle karşılaştırmak için sensör okumalarını kullanın ve üretim, zamanında yapılmadığında süpervizörleri bilgilendirin. Süpervizörler daha sonra maksimum operasyon verimliliğini sağlamak için gerektiğinde müdahale edebilirler. |
Mimari
Aşağıdaki mimari diyagram, çözüme ve bileşenlerine genel bir bakış sağlar.
Dekont
Sensörlerin Azure IOT Hub'a nasıl bağlanacağı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure endüstriyel IoT analiz kılavuzu.