Modül 2: Data Factory'de veri akışıyla verileri dönüştürme

Makale
11/15/2023

Bu modülün veri akışı oluşturması, dönüştürmeleri uygulaması ve Bronz tablosundaki ham verileri Gold Lakehouse tablosuna taşıması yaklaşık 25 dakika sürer.

Son modülden Bronze Lakehouse tablonuza yüklenen ham veriler sayesinde artık bu verileri hazırlayabilir ve her satıcı ve belirli bir gün içindeki seyahatleri için indirimler içeren başka bir tabloyla birleştirerek zenginleştirebilirsiniz. Bu son Gold Lakehouse tablosu yüklendi ve tüketime hazır.

Veri akışındaki üst düzey adımlar aşağıdaki gibidir:

1. Modül: Data Factory ile işlem hattı oluşturma bölümünde Kopyalama etkinliği tarafından oluşturulan Lakehouse tablosundan ham verileri alın.
Lakehouse tablosundan içeri aktarılan verileri dönüştürün.
İndirim verilerini içeren bir CSV dosyasına Bağlan.
İndirim verilerini dönüştürme.
Seyahatler ve indirim verilerini birleştirin.
Çıktı sorgusunu Gold Lakehouse tablosuna yükleyin.

Lakehouse tablosundan veri alma

Kenar çubuğunda Oluştur'u ve ardından Veri Akışı 2. Nesil'i seçerek yeni bir veri akışı 2. nesil oluşturun.
Yeni veri akışı menüsünden Veri al'ı ve ardından Diğer... öğesini seçin.
Lakehouse bağlayıcısını arayın ve seçin.
Veri kaynağına Bağlan iletişim kutusu görüntülenir ve oturum açmış olan kullanıcıya bağlı olarak sizin için otomatik olarak yeni bir bağlantı oluşturulur. İleri'yi seçin.
Veri seç iletişim kutusu görüntülenir. Önceki modülde hedef için oluşturduğunuz Lakehouse'u bulmak için gezinti bölmesini kullanın ve Tutorial_Lakehouse veri tablosunu seçin.
(İsteğe bağlı) Tuvaliniz verilerle doldurulduktan sonra, bu veri profili oluşturma için yararlı olduğundan sütun profili bilgilerini ayarlayabilirsiniz. Doğru dönüştürmeyi uygulayabilir ve buna göre doğru veri değerlerini hedefleyebilirsiniz.

Bunu yapmak için şerit bölmesinde Seçenekler'i seçin, sonra Sütun profili'nin altındaki ilk üç seçeneği belirleyin ve ardından Tamam'ı seçin.

Lakehouse'dan içeri aktarılan verileri dönüştürme

İkinci sütunun (IpepPickupDatetime) sütun başlığındaki veri türü simgesini seçerek açılan menüyü görüntüleyin ve sütunu Tarih/Saat türünden Tarih türüne dönüştürmek için menüden veri türünü seçin.
(İsteğe bağlı) Şeridin Giriş sekmesinde Sütunları yönet grubunda Sütunları seç seçeneğini belirleyin.
(İsteğe bağlı)Sütunları seç iletişim kutusunda, burada listelenen bazı sütunların seçimini kaldırın ve ardından Tamam'ı seçin.
- lpepDropoffDatetime
- puLocationId
- doLocationId
- pickupLatitude
- dropoffLongitude
- rateCodeID
storeAndFwdFlag sütununun filtre ve sıralama açılan menüsünü seçin. (Bir uyarı görürsenizListe eksik olabilir, tüm verileri görmek için Daha fazla yükle'yi seçin.)
Yalnızca indirimin uygulandığı satırları göstermek için 'Y' seçeneğini belirleyin ve ardından Tamam'ı seçin.
IpepPickupDatetime sütun sıralama ve filtre açılan menüsünü seçin, ardından Tarih filtreleri'ni seçin ve Tarih ve Tarih/Saat türleri için sağlanan Arasında... filtresini seçin.
Satırları filtrele iletişim kutusunda 1 Ocak 2015 ile 31 Ocak 2015 arasındaki tarihleri seçin ve ardından Tamam'ı seçin.

İndirim verileri içeren bir CSV dosyasına Bağlan

Şimdi, yolculuklardaki veriler hazır olduğunda, her gün ve VendorID için ilgili indirimleri içeren verileri yüklemek ve verileri seyahat verileriyle birleştirmeden önce hazırlamak istiyoruz.

Veri akışı düzenleyicisi menüsündeki Giriş sekmesinden Veri al seçeneğini ve ardından Metin/CSV'yi seçin.
Veri kaynağına Bağlan iletişim kutusunda aşağıdaki ayrıntıları sağlayın:
- Dosya yolu veya URL - https://raw.githubusercontent.com/ekote/azure-architect/master/Generated-NYC-Taxi-Green-Discounts.csv
- Kimlik doğrulama türü - Anonim
Sonra İleri'yi seçin.
Dosya verilerini önizleme iletişim kutusunda Oluştur'u seçin.

İndirim verilerini dönüştürme

Verileri gözden geçirirken üst bilgilerin ilk satırda olduğunu görüyoruz. İlk satırı üst bilgi olarak kullan'ı seçmek için önizleme kılavuzu alanının sol üst kısmındaki tablonun bağlam menüsünü seçerek bunları üst bilgi düzeyine yükseltin.

Not

Üst bilgileri tanıttıktan sonra, veri akışı düzenleyicisinin üst kısmındaki Uygulanan adımlar bölmesine sütunlarınızın veri türlerine yeni bir adım eklendiğini görebilirsiniz.
VendorID sütununa sağ tıklayın ve görüntülenen bağlam menüsünden Diğer sütunları özetle seçeneğini belirleyin. Bu, sütunları, sütunların satır haline geldiği öznitelik-değer çiftlerine dönüştürmenizi sağlar.
Tablo özetlenmemiş durumdaysa, Öznitelik ve Değer sütunlarını çift tıklayıp Öznitelik'i Tarih ve Değer'i İndirim olarak değiştirerek yeniden adlandırın.
Sütun adının sol kısmındaki veri türü menüsünü seçip Tarih'i seçerek Date sütununun veri türünü değiştirin.
İndirim sütununu ve ardından menüden Dönüştür sekmesini seçin. Sayı sütunu'nu seçin ve ardından alt menüden Standart sayısal dönüşümler'i ve ardından Böl'e tıklayın.
Böl iletişim kutusunda 100 değerini girin.

Seyahatler ve indirim verilerini birleştirme

Sonraki adım, her iki tabloyu da seyahate uygulanması gereken indirimi ve ayarlanmış toplamı içeren tek bir tabloda birleştirmektir.

İlk olarak, her iki sorgunuzu da görebilmek için Diyagram görünümü düğmesini değiştirin.
nyc_taxi sorgusunu seçin ve Giriş sekmesinde Birleştir menüsünü seçin ve Sorguları birleştir'i ve ardından Sorguları yeni olarak birleştir'i seçin.
Birleştir iletişim kutusunda, Sağ taraftaki birleştirme açılan tablosundan Generated-NYC-Taxi-Green-Discounts öğesini seçin ve ardından iki tablo arasındaki sütunların önerilen eşlemesini görmek için iletişim kutusunun sağ üst kısmındaki "ampul" simgesini seçin.

Her iki tablodaki VendorID ve tarih sütunlarını eşleyip önerilen iki sütun eşlemesinin her birini tek tek seçin. Her iki eşleme de eklendiğinde, eşleşen sütun başlıkları her tabloda vurgulanır.
Sonuçları görüntülemek için birden çok veri kaynağındaki verilerin birleştirilmesine izin vermenizi isteyen bir ileti gösterilir. Birleştir iletişim kutusunda Tamam'ı seçin.
Tablo alanında başlangıçta şu uyarıyı görürsünüz: "Birden çok kaynaktaki verilerin birleştirilmesi bir kaynaktan diğerine veri gösterebileceğinden değerlendirme iptal edildi. Verileri gösterme olasılığı uygunsa Devam'ı seçin." Birleştirilmiş verileri görüntülemek için Devam'ı seçin.
Yeni Birleştirme sorgusunun daha önce oluşturduğunuz iki sorguyla ilişkisini gösteren Diyagram görünümünde yeni bir sorgunun nasıl oluşturulduğuna dikkat edin. Düzenleyicinin tablo bölmesine baktığımızda, tablo değerlerini içeren yeni bir sütunun mevcut olduğunu görmek için Sorgu sütununu birleştir listesinin sağında kaydırın. Bu , "Oluşturulan NYC Taxi-Green-Discounts" sütunudur ve türü [Table] şeklindedir. Sütun üst bilgisinde, iki oku ters yönde gösteren ve tablodan sütun seçmenize olanak sağlayan bir simge bulunur. İndirim dışındaki tüm sütunların seçimini kaldırın ve ardından Tamam'ı seçin.
Şimdi satır düzeyindeki indirim değeriyle, indirimden sonraki toplam tutarı hesaplamak için yeni bir sütun oluşturabiliriz. Bunu yapmak için düzenleyicinin üst kısmındaki Sütun ekle sekmesini seçin ve Genel grubundan Özel sütun'useçin.
Özel sütun iletişim kutusunda, yeni sütununuzun nasıl hesaplanması gerektiğini tanımlamak için Power Query formül dilini (M olarak da bilinir) kullanabilirsiniz. Yeni sütun adı için TotalAfterDiscount girin, Veri türü için Para Birimi'ni seçin ve Özel sütun formülü için aşağıdaki M ifadesini sağlayın:

if [totalAmount] > 0 then [totalAmount] * ( 1 -[Discount] ) else [totalAmount]

Ardından Tamam'ı seçin.
Yeni totalAfterDiscount sütununu ve ardından düzenleyici penceresinin üst kısmındaki Dönüştür sekmesini seçin. Sayı sütunu grubunda Yuvarlama açılan listesini ve ardından Yuvarla...'yi seçin.
Yuvarla iletişim kutusunda ondalık basamak sayısı için 2 girin ve Tamam'ı seçin.
IpepPickupDatetime veri türünü Tarih/Saat olarak değiştirin.
Son olarak, henüz genişletildiyse düzenleyicinin sağ tarafındaki Sorgu ayarları bölmesini genişletin ve sorguyu Birleştir'den Çıkış'a yeniden adlandırın.

Çıkış sorgusunu Lakehouse'daki bir tabloya yükleme

Çıkış sorgusu artık tamamen hazır ve çıktıya hazır verilerle sorgunun çıkış hedefini tanımlayabiliriz.

Daha önce oluşturulan Çıktı birleştirme sorgusunu seçin. Ardından düzenleyicide Giriş sekmesini ve Sorgu gruplandırma bölümünden Veri hedefi ekle'yi seçerek Lakehouse hedefini seçin.
Veri hedefine Bağlan iletişim kutusunda bağlantınız zaten seçili olmalıdır. Devam etmek için İleri'yi seçin.
Hedef hedef seç iletişim kutusunda, verileri yüklemek istediğiniz Lakehouse'a gidin ve yeni tabloyu nyc_taxi_with_discounts adlandırın, sonra yeniden İleri'yi seçin.
Hedef ayarlarını seçin iletişim kutusunda varsayılan Güncelleştirme yöntemini değiştir'i bırakın, sütunlarınızın doğru eşlenip eşlenmediğini bir kez daha denetleyin ve Ayarları kaydet'i seçin.
Ana düzenleyici penceresine dönün, Çıkış tablosunun Sorgu ayarları bölmesinde çıkış hedefinizi gördüğünüzden emin olun ve yayımla'yı seçin.

Önemli

Çalışma alanında ilk Veri Akışı 2. Nesil oluşturulduğunda Lakehouse ve Warehouse öğeleri, ilgili SQL analiz uç noktası ve anlam modelleri ile birlikte sağlanır. Bu öğeler çalışma alanında tüm veri akışları tarafından paylaşılır ve Veri Akışı 2. Nesil'in çalışması için gereklidir, silinmemelidir ve kullanıcılar tarafından doğrudan kullanılması amaçlanmamıştır. Öğeler, Veri Akışı 2. Nesil'in uygulama ayrıntılarıdır. Öğeler çalışma alanında görünmez, ancak Not Defteri, SQL uç noktası, Lakehouse ve Warehouse deneyimleri gibi diğer deneyimlerde erişilebilir olabilir. Öğeleri adlarındaki ön eklerine göre tanıyabilirsiniz. Öğelerin ön eki 'DataflowsStaging' şeklindedir.
(İsteğe bağlı) Çalışma alanı sayfasında, satırı seçtikten sonra görüntülenen veri akışı adının sağındaki üç noktayı seçip Özellikler'i seçerek veri akışınızı yeniden adlandırabilirsiniz.
Veri akışının satırını seçtikten sonra yenile simgesini seçin ve tamamlandığında Yeni Lakehouse tablonuzun Veri hedefi ayarlarında yapılandırıldığı şekilde oluşturulduğunu görmeniz gerekir.
Orada yüklenen yeni tabloyu görüntülemek için Lakehouse'unuzu denetleyin.