Giriş

  • 3 dakika

Video veri işleme ve desen analizini çalıştıran bir şirkette çalıştığınızı düşünün. Trafik kameralarından videoyu işlemek, eğilimleri analiz etmek ve trafik ve yol iyileştirmeleri için eyleme dönüştürülebilir veriler sağlamak için yeni bir prototip platform oluşturuyorsunuz.

Algoritmalarınızı geliştirmek için, trafik kamerası verilerini toplamak için birkaç yeni şehirle düzenlemeler yaptınız. Ancak, video verilerinin tümü aynı biçimde değildir ve biçimlerin çoğunda verilerin kodunu çözmek için yalnızca Windows codec bileşenleri bulunur. Bu nedenle, ilk işlemeyi yapmak için Sanal Makineler (VM) kullanmaya ve ardından verileri standart bir biçimi işleyecek Azure İşlevleri göndermeye karar verdiniz. Bu yaklaşım, sistemin tamamını durdurmadan dinamik olarak yeni veri biçimleri getirmenizi sağlar.

Azure, ihtiyaçlarınızı karşılayabilecek sağlam bir sanal makine barındırma çözümü sağlar. Şimdi Azure’da Windows sanal makineleri oluşturup bunlarla çalışmayı keşfedelim.

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunları yapacaksınız:

  • Azure’da sanal makineler için sunulan seçenekleri anlama.
  • Azure portalını kullanarak bir Windows sanal makinesi oluşturma.
  • Uzak Masaüstü kullanarak çalışan bir Windows sanal makinesine bağlanın.
  • Azure portalını kullanarak bir VM üzerinde yazılım yükleyin ve ağ yapılandırmasını değiştirin.

Önkoşullar