Azure izleyici Analizler kullanarak kaynak kullanımını ve performansı çözümleyin

Tamamlandı

Finans kuruluşunuz, çeşitli uygulamaları Şirket içinden Azure sanal makinelerine (VM) ve Azure Kubernetes hizmetlerine başarıyla geçirmiştir. Kuruluşunuz, bulut kaynaklarının yeterince sağlandığını ve performansının iş gereksinimlerini karşıladığından emin olmak için kaynak kullanımını izlemek istiyor. Ancak, şu anda birkaç abonelik arasında dağıtılmış yüzlerce kaynak vardır. bu nedenle, geniş görünürlük ve sorunları ortaya çıktığında önceliklendirme ve yalıtmak için bir izleme yaklaşımına ihtiyacınız vardır.

tüm kaynaklarınız üzerinde ölçekli bir görünüm için kapsayıcılar ve diğer Analizler Azure izleyici VM'ler için Azure İzleyici kullanacaksınız ve sorun gidermeye devam etmek için belirli düğümlere ve kapsayıcılara gitmeyi kullanacaksınız.

Azure Izleyici sanal makine öngörülerini değerlendirme ölçütü

Azure Izleyici VM öngörülerini şu şekilde kullanabilirsiniz:

  • Sanal makinelerinizin sistem durumunu ve performansını görüntüleyin
  • Çoklu aboneliklerde ve kaynak gruplarında sanal makinelerinizi ölçekleyerek izleyin.
  • İşlem ve sanal makinelerinizin ve ölçek kümelerinin ağ bağlantı ayrıntılarının yanı sıra işlemlerin gösterildiği bir topoloji görünümü ister.

azure izleyici vm öngörülerini Başlarken sekmesinden etkinleştirirsiniz. azure izleyici vm öngörülerini etkinleştirmek, sanal makinelerinize gerekli uzantıları ve yapılandırmaları ekler ve vm 'ler, sabit kullanım ve performans ölçümleri kümesi toplayıp depolar.

Portal 'da Azure Izleyici sanal makine öngörülerini kullanmaya başlama ekran görüntüsü.

Sanal makinelerinizi ölçeklendirerek izleyin

Etkinleştirildikten sonra, VM 'Leri ve ölçek kümelerini en üst N grafiklerde en yüksek kaynak kullanımıyla ve performans görünümündeki en üstteki N listesinde görüntüleyebilirsiniz. Bu grafikler, ayrılan kaynakların mevcut yükü desteklemek için yetersiz olabileceği aykırı değerleri ve performans etkin noktaları hızlı bir şekilde tanımlamanızı sağlar. Bu görünümden, özellikleri, ek performans ve bağlantı çalışma kitaplarının bağlantıları, toplanan Günlükler ve uyarılar dahil olmak üzere daha fazla VM ayrıntılarına erişebilirsiniz.

Portaldaki sanal makinelerin Ilk N listesinin ekran görüntüsü.

Önceki örnekte gösterildiği gibi, günlük olayları altında gösterilen listeden bir olay türü seçerek Azure Izleyici günlüklerinde ayrıntıya gidebilirsiniz. Örneğin, Vmconnection olay türünü seçmek uygun tablo ve filtre uygulanmış ilgili Log Analytics çalışma alanını otomatik olarak açar.

Sanal makine öngörülerine yönelik Azure Izleyici günlüklerine detaya gitmeyi ekran görüntüsü.

Tüm kaynak grubu, ölçek kümesi veya tek bir sanal makine için ağ bağlantılarını göstermek üzere Azure Izleyici VM Öngörüler Haritası görünümüne erişin. İlgilendiğiniz kaynakları seçmek için görünümün en üstündeki filtreleri kullanın. Tüm liste için işlem sayısını genişlettikten sonra işlem başına ağ bağlantılarını görüntüleyebilirsiniz. Başka bir ağ kullanımı ve performans ayrıntıları için bağlantıyı temsil eden oku seçin.

Virtual Machine Insights harita görünümünün ekran görüntüsü.

Azure Izleyici kapsayıcı öngörülerini değerlendirme ölçütü

Azure Izleyici kapsayıcı öngörülerini şu şekilde kullanabilirsiniz:

  • Kubernetes iş yüklerinizin sistem durumunu ve performansını birden çok aboneliğe ve kaynak grubuna göre ölçeklendirerek görüntüleyin.
  • Denetleyiciler, düğümler ve kapsayıcılardan bellek ve işlemci performans ölçümlerine yönelik görünürlük ister.
  • Gerçek zamanlı ve geçmiş analize yönelik kapsayıcı günlüklerini görüntüleyin ve depolayın.

Kümenizin oluşturulması sırasında veya izlenmeyen kümeler sekmesini kullanarak Azure izleyici kapsayıcı öngörülerini etkinleştirin. İzleme etkinleştirildikten sonra izlenen kümeler sekmesi, tüm kümelerinizin, düğümlerin, sistem yığınlarınızın ve Kullanıcı yığınlarınızın sistem durumu ve durumunun ölçekli bir görünümünü sağlar. Bu görünümü, sorunlu alanların ayrıntısına gitmek için başlangıç noktası olarak kullanırsınız.

Azure Izleyici kapsayıcı öngörüleri çoklu küme görünümünün ekran görüntüsü.

Kubernetes kümelerini ölçekli olarak izleme

Kubernetes iş yüklerinizin performans ve kaynak kullanımını farklı perspektiflerden görüntüleyebilirsiniz. Aşırı kullanılan bir düğümü araştırmak, yük devri sayısını denetleyiciye göre görüntülemek veya belirli bir kapsayıcının yeniden başlatma ve CPU ya da bellek kullanımı sayısına bakmak isteyebilirsiniz. Azure Izleyici kapsayıcı öngörüleri ayrıca ad alanına göre filtrelemenize, günlüklere erişim ve yaygın olarak kullanılan uyarıları etkinleştirmenize olanak tanır.

Azure Izleyici kapsayıcı öngörülerinin, kullanıma göre kapsayıcı listesinin ekran görüntüsü.

Bildirim alın ve işlem yapın

Ayrıca altyapınızın performansı ve kullanılabilirliği için uyarı kuralları yapılandırmanız gerekir. Uyarıların nasıl işleneceğini dikte etmek için uyarı kurallarını ve eylem kurallarını kullanın. bazı durumlarda, önerilen uyarı şablonlarını dahil Analizler, ancak ortamınızda bir uyarı tetiklemesi gereken koşulları da belirtebilirsiniz. Azure izleyici uyarıları, Analizler doldurmak için kullanılan ölçümleri veya günlük verilerini temel alabilir. örneğin, bir VM kullanım eşiğini aşarsa veya belirtilen sayıda kapsayıcı yeniden başlatmalarının gözlemlediği durumlarda Analizler bir uyarı gönderebilir. Ayrıca durumun kime bildirileceğini de belirtirsiniz. E-posta veya kısa mesaj yoluyla bildirim gönderin. Bunun yerine uyarıları otomatik bir yolla yanıtlamak için runbook'ları ve web kancalarını da kullabilirsiniz.

Uyarı oluşturma ekran görüntüsü.

Kaynak kullanımını ve performans sorunlarını, sorunları önceliklendirmek ve yalıtmak için destekli sorun giderme ile izlemek istediğinizde Azure Izleyici öngörülerini kullanırsınız. ağlar, depolama hesapları ve Cosmos dbs gibi çeşitli Azure kaynakları için Analizler var. Azure izleyici 'de Analizler Hub 'ına giderek listenin tamamını inceleyin.

Azure izleyici Analizler Hub 'ın ekran görüntüsü.

Bilginizi ölçün

1.

BT operasyon ekipleri, VM 'Lerin ve ölçek kümelerinin ağ bağlantısı ayrıntılarını içeren bir topoloji görünümü bulmasına neden olabilir?