Çalışma alanında modelleri eğitin
Azure Machine Learning çalışma alanıyla modelleri eğitmek için çeşitli seçenekleriniz vardır:
- Otomatik Makine Öğrenmesi'ni kullanın.
- Bir Jupyter not defteri çalıştırın.
- Bir betiği iş olarak çalıştırın.
Otomatik Makine Öğrenmesi ile algoritmaları ve hiper parametre değerlerini keşfetme
Eğitim veri kümeniz varsa ve en iyi performansa sahip modeli bulmakla görevlendirildiyseniz, çeşitli algoritmalar ve hiper parametre değerleriyle denemeler yapmak isteyebilirsiniz.
Modeli eğitmek için farklı yapılandırmalarla el ile deneme yapmak uzun sürebilir. Alternatif olarak, işlemi hızlandırmak için Otomatik Makine Öğrenmesi'ni kullanabilirsiniz.
Otomatik Makine Öğrenmesi, verileriniz için en iyi performansa sahip modeli bulmak için özellik seçimleri ile eşleştirilmiş algoritmalar aracılığıyla yinelenir.
Not defteri çalıştırma
Not defterlerinde kod çalıştırarak geliştirmeyi tercih ettiğinizde, çalışma alanında yerleşik not defteri özelliğini kullanabilirsiniz.
Stüdyodaki Not Defterleri sayfası Jupyter not defterlerini düzenlemenize ve çalıştırmanıza olanak tanır.
Not defterleri bölümünde kopyaladığınız veya oluşturduğunuz tüm dosyalar, çalışma alanıyla oluşturulan Azure Depolama hesabının dosya paylaşımında depolanır.
Not defterlerini çalıştırmak için, geliştirme için ideal olan ve sanal makineye benzer şekilde çalışan bir işlem örneği kullanacaksınız.
Not defterlerini çalıştırmak için işlem örneği kullanmaya devam ederken Visual Studio Code'da not defterlerini düzenlemeyi ve çalıştırmayı da seçebilirsiniz.
Betiği iş olarak çalıştırma
Kodunuzu üretime hazır olacak şekilde hazırlamak istediğinizde betikleri kullanmak daha iyidir. Herhangi bir makine öğrenmesi iş yükünü otomatikleştirmek için betiğin yürütülmesini kolayca otomatikleştirebilirsiniz.
Azure Machine Learning'de bir betiği iş olarak çalıştırabilirsiniz. Çalışma alanına bir iş gönderdiğinizde, tüm girişler ve çıkışlar çalışma alanında depolanır.
bir iş yükünü nasıl yürütmek istediğinize bağlı olarak farklı iş türleri vardır:
- Komut: Tek bir betik yürütür.
- Süpürme: Tek bir betik yürütürken hiper parametre ayarlaması yapın.
- İşlem Hattı: Birden çok betik veya bileşenden oluşan bir işlem hattı çalıştırın.
Dekont
Tasarımcıyla oluşturduğunuz bir işlem hattını gönderdiğinizde işlem hattı işi olarak çalıştırılır. Otomatik Makine Öğrenmesi denemesi gönderdiğinizde, bu deneme iş olarak da çalışır.