Giriş

Tamamlandı

Başarılı şirketler yeni fırsatlar bulmak, zayıf noktaları belirlemek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini geliştirmek için bilgiye dayalı kararlar alır. Veri analizi ham verileri inceleyerek eğilimleri ortaya çıkarma, kurumsal performansla ilgili sorular sorup yanıtlarını vermek için kullanılan bilgileri keşfetme sürecidir.

Örneğin, dinlenme tesisleri ve kumarhaneler belirli etkinlikler ve oyunlar için en uygun zamanı belirlemek amacıyla önceki müşteri ziyaretlerinden gelen verileri bir araya getirebilir. Veri analistleri müşteri harcamaları gibi verileri alıp bunların hava durumu, bölgesel etkinlikler, hatta yiyecek ve içecek gibi teşviklerin varlığı (veya yokluğu) gibi başka faktörlerle bağıntılarını arayabilir.

Bir diğer örnek de sağlık sektörüdür. Sağlık sektöründe hasta kayıtları ve sigorta bilgileri gibi çok zengin veriler vardır. Bu kadar çok veri olması bu verilerin yönetimini zorlaştırır. Veri analizi verilere kapsamlı bir bakışa olanak tanır ve tanılama veya tedavi planını hızlandırmanın yolunu açabilir.

Bu modülde veri analizine dahil olan önemli öğeleri keşfedeceksiniz. Veri toplama, bilgileri oluşturmak için verileri işleme ve eğilimleri belirlemek üzere sonuçları görselleştirme konularına bakacaksınız.

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunları yapacaksınız:

  • Veri alımı ve bilgi işlem hakkında bilgi edinme
  • Veri görselleştirmeyi keşfetme
  • Veri analizini keşfetme