SAP Çözümleri için Azure İzleyici kavramları
SAP Çözümleri için Azure İzleyici mevcut olanı kullanırDaha fazla izleme özelliği sağlamak için Log Analytics ve Çalışma Kitapları gibi Azure İzleyici özellikleri. Örneğin:
Azure Log Analytics çalışma alanını kullanarak:
Varsayılan Çalışma Kitaplarını düzenleyerek özel görselleştirmeler oluşturma
Esnek saklama süresinden yararlanın
Bağlan izleme verilerini bilet oluşturma sistemiyle.
SAP Çözümleri için Azure İzleyici hangi verileri toplar?
SAP çözümleri için Azure İzleyici, diğer bazı Azure kaynaklarında olduğu gibi Azure İzleyici ölçümlerini veya kaynak günlüğü verilerini toplamaz. Bunun yerine, özel günlükleri doğrudan Azure İzleyici Günlükleri sistemine gönderir. Burada Log Analytics'in yerleşik özelliklerini kullanabilirsiniz.
SAP çözümleri için Azure İzleyici'de veri toplama, yapılandırdığınız sağlayıcılara bağlıdır. Her sağlayıcı için aşağıdaki veriler toplanır.
HA Pacemaker küme verileri
- Düğüm, kaynak ve SBD durumu
- Pacemaker konum kısıtlamaları
- Çekirdek oyları ve halka durumu
Ayrıca için ölçüm belirtimineha_cluster_exporterbakın.
SAP HANA verileri
- CPU, bellek, disk ve ağ kullanımı
- HANA sistem çoğaltması
- HANA yedeklemesi
- HANA konak durumu
- Dizin sunucusu ve ad sunucusu rolleri
- Veritabanı büyümesi
- En iyi tablolar
- Dosya sistemi kullanımı
Microsoft SQL Server verileri
- CPU, bellek ve disk kullanımı
- Konak adı, SQL örneği adı ve SAP sistem kimliği
- Zaman içinde toplu istekler, derlemeler ve sayfa ömrü beklentisi
- Zaman içinde en pahalı 10 SQL deyimi
- SAP sistemindeki en büyük 12 tablo
- SQL Server hata günlüğüne kaydedilen sorunlar
- Zaman içinde işlemleri ve SQL bekleme istatistiklerini engelleme
İşletim Sistemi (Linux) verileri
- CPU kullanımı, çatal sayısı, çalışan işlemler ve engellenen işlemler
- Kullanılan, önbelleğe alınan ve arabelleğe alınan bellek kullanımı ve dağıtımı
- Değiştirme kullanımı, sayfalama ve değiştirme oranı
- Blok cihazı başına okunan ve yazılan bayt sayısıyla birlikte dosya sistemi kullanımı
- Blok cihazı başına okuma/yazma gecikmesi
- Devam eden G/Ç sayısı ve kalıcı bellek okuma/yazma baytları
- Ağ paketleri içeri/dışarı ve ağ baytları içeri/dışarı
SAP NetWeaver verileri
- ÖRNEK işlemi kullanılabilirliği de dahil olmak üzere SAP sistemi ve uygulama sunucusu kullanılabilirliği:
- Sevkiyatçı
- ICM
- Ağ Geçidi
- İleti sunucusu
- Sunucuyu sıralama
- IGS Watchdog
- İş süreci kullanım istatistikleri ve eğilimleri
- Kilit istatistiklerini ve eğilimlerini sıralama
- Kuyruk kullanım istatistikleri ve eğilimleri
- SMON ölçümleri (/SDF/SMON)
- SWNC iş yükü, bellek, işlem, kullanıcı ve RFC kullanımı (St03n)
- Kısa dökümler (ST22)
- Nesne kilidi (SM12)
- Başarısız güncelleştirmeler (SM13)
- Sistem günlüğü analizi (SM21)
- Toplu iş istatistikleri (SM37)
- Giden kuyruklar (SMQ1)
- Gelen kuyruklar (SMQ2)
- İşlem RFC'leri (SM59)
- STMS taşıma sistemi ölçümlerini (STMS) değiştirme
IBM Db2 verileri
- Veritabanı kullanılabilirliği
- Bağlantı sayısı, mantıksal okuma ve fiziksel okuma sayısı
- Beklemeler ve geçerli kilitler
- İlk 20 çalışma zamanı ve yürütme
Microsoft ile veri paylaşımı
SAP Çözümleri için Azure İzleyici, Azure'da SAP müşterilerimiz için gelişmiş destek sağlamak üzere sistem meta verilerini toplar. PiI/EUII toplanmaz. SAP Çözümleri için Azure İzleyici kaynağı oluştururken Microsoft ile veri paylaşımını etkinleştirmek için açılan listeden Paylaş'ı seçin.
Microsoft'un Azure müşterileri üzerinde görev açısından kritik SAP'mize gelişmiş destek sağlamasına yardımcı olduğundan veri paylaşımını etkinleştirmenizi öneririz.
Mimariye genel bakış
Aşağıdaki diyagramda, SAP çözümleri için Azure İzleyici'nin SAP HANA veritabanından nasıl veri topladığı üst düzeyde gösterilmektedir. SAP HANA'nın Azure Sanal Makineler veya Azure Büyük Örnekleri'ne dağıtılıp dağıtılmadığı mimari aynıdır.
Mimariyle ilgili önemli noktalar şunlardır:
SAP çözümleri için Azure İzleyici'nin tek bir kaynağını kullanarak bir sanal ağ içindeki birden çok SAP sisteminde (SID) bileşen türünün birden çok örneğini izleyebilirsiniz. Örneğin, birden çok SID içeren birden çok HANA veritabanını, HA kümesini, Microsoft SQL Server örneğini ve SAP NetWeaver sistemini izleyebilirsiniz.
Mimari diyagramı, örnek olarak SAP HANA sağlayıcısını gösterir. Bu bileşenlerden veri toplamak üzere ilgili bileşenler için birden çok sağlayıcı yapılandırabilirsiniz. Örnek olarak HANA veritabanı, HA kümesi, Microsoft SQL Server örneği ve SAP NetWeaver verilebilir.
Mimarinin temel bileşenleri
SAP çözümleri için Azure İzleyici'ye eriştiğiniz Azure portalı.
İzleme verilerini görüntüleyebileceğiniz SAP çözümleri için Azure İzleyici kaynağı.
SAP çözümleri için Azure İzleyici kaynağının dağıtımının bir parçası olarak otomatik olarak dağıtılan yönetilen kaynak grubu. Yönetilen kaynak grubunun içinde, aşağıdakiler gibi kaynaklar veri toplamaya yardımcı olur:
İzleme kodunu barındıran bir Azure İşlevleri kaynağı. Bu mantık, kaynak sistemlerden veri toplar ve verileri izleme çerçevesine aktarır.
Azure Key Vault kaynağı SAP HANA veritabanı kimlik bilgilerini tutar ve sağlayıcılar hakkındaki bilgileri depolar.
Log Analytics çalışma alanı, verileri depolama hedefidir. İsteğe bağlı olarak, dağıtım sırasında SAP çözümleri için Azure İzleyici çözümünüzle aynı abonelikteki mevcut bir çalışma alanını kullanmayı seçebilirsiniz.
Depolama hesabı Azure İşlevleri kaynağıyla ilişkilendirilir. Günlük işlevlerinin tetikleyicilerini ve yürütmelerini yönetmek için kullanılır.
Azure İzleyici çalışma kitapları Log Analytics'teki verilerin özelleştirilebilir görselleştirmesini sağlar. Çalışma kitaplarınızı veya görselleştirmelerinizi otomatik olarak yenilemek için öğeleri Azure panosuna sabitleyin. Maksimum yenileme sıklığı her 30 dakikada birdir.
Log Analytics çalışma alanının içindeki ham tablolarda günlük sorguları çalıştırmak için Kusto Sorgu Dili (KQL) de kullanabilirsiniz.
SAP İş Yükleri için Azure'ın izleme gereksinimleri
SAP Note #2015553'a göre tam destek için yerleşik SAP izleyicilerini etkinleştirerek temel alınan Azure altyapısından yapılandırma ve kaynak kullanımı hakkında bilgi almanız gerekir. SAP yazılımını ve ilgili DBMS sistemlerini barındıran her Azure örneğini ayarlamanız gerekir:
SAP için Azure İzleme Uzantısı dağıtılır ve doğru yapılandırılır.
SAP için Azure İzleme Uzantısı'ndan alınan veriler SAP NetWeaver sisteminde görünür.
SAP için Azure İzleme Uzantısı'nı kullanmaya yönelik teknik gereksinimler şunlardır:
Azure sanal makine örneğinin etkin bir İnternet yolu vardır (Azure Uzantı Havuzu'na erişmek için gereklidir). Uzantıyı dağıtmadan önce sanal makine örneği için İnternet proxy'leri ayarlamanız gerekiyorsa.
SAP Gelişmiş İzleme dağıtılır. SAP gelişmiş izlemesine Azure performans sayaçlarını dahil etmek için SAP, SAP Konak Aracısı'nı ve izleme işlemi ST06'yı geliştirmiştir. Yapılandırmayı, gerekli sürümleri ve en düşük destek paketi düzeylerini denetlemeyi unutmayın. Daha fazla bilgi için aşağıdaki SAP Notları'na bakın:
Windows: SAP Note #1409604 (Windows'ta Sanallaştırma: Gelişmiş izleme)
Linux: SAP Note #1102124 (Linux'ta SAPOSCOL: Gelişmiş işlev)