PyTorch ile Doğal Dil İşlemeye Giriş
Bu modülde, doğal dil metinleriyle ilgilenmek için farklı sinir ağı mimarilerini keşfedeceğiz. Son yıllarda Doğal Dil İşleme (NLP), büyük metin corpora üzerinde denetimsiz eğitim kullanırken dil modellerinin insan dilini daha hızlı bir şekilde "anlama" becerisinin performansı nedeniyle hızlı bir büyüme yaşadı. Haber başlıklarındaki metinleri 4 kategoriden birine (Dünya, Spor, İş ve Bilim-Teknoloji) sınıflandırmak için sözcük paketi (BoW), sözcük ekleme ve yinelenen sinir ağları kullanma gibi farklı NLP teknikleri hakkında bilgi edineceğiz.
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- Metnin doğal dil işleme görevleri için nasıl işlendiğini anlama
- Yinelenen Sinir Ağları (RNN) ve Üretken Sinir Ağları (GNN)'leri kullanmaya başlama
- Metin sınıflandırma modelleri oluşturmayı öğrenin
Önkoşullar
- Temel Python bilgisi
- Jupyter Notebook'ları kullanma hakkında temel bilgi
- Makine öğrenmesi hakkında temel bilgiler