Power BI Desktop'de verilerin temizlenmesini ve dönüştürülmesini açıklama
Farklı veri kaynaklarındaki verilerle çalışırken, her zaman diğer verilerle görüntülenmesini sağlayan bir biçimde olmayacaktır. Örneğin, tek tek müşteriler için IoT ile ilgili cihaz ayrıntılarını görüntüleyen bir cihaz kullanım raporu oluşturmaya hazırlanıyor olabilirsiniz. Genellikle, bu veriler birden çok sistem içinde bulunur. Müşteri ayrıntıları büyük olasılıkla kuruluşunuzun Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) sisteminde bulunurken, IoT verileri büyük olasılıkla Azure IoT Hub gibi ayrılmış bir IoT sisteminde depolanır. Çoğu zaman, IoT verileri CRM sisteminizdeki veriler kadar iyi yapılandırılmaz. Verilerin bazıları doğru biçimde olmayabilir veya ihtiyacınız olandan daha fazla veri olabilir. Bu örneklerde verilerinizi temizlemeniz ve dönüştürmeniz gerekir. Verileri temizleme ve dönüştürme, verilerinizi hazırlama ve kullanılmaya hazırlama yöntemidir. Verileri dönüştürmeye ve temizlemeye başlamak için Power BI Desktop uygulamasını kullanırsınız.
Power BI Desktop'ta üç görünüm vardır:
Rapor görünümü: Başkalarıyla paylaşabileceğiniz etkileyici görselleştirmeler oluşturmak için sorgular oluşturabilirsiniz. Bunları istediğiniz gibi düzenleyebilirsiniz.
Veri görünümü: Raporunuzda ölçü ekleyebileceğiniz, yeni sütunlar oluşturabileceğiniz ve ilişkileri yönetebileceğiniz veri modeli biçiminde verileri görün.
Model görünümü: Veri modelinizde kurulan ilişkilerin grafik gösterimini alın ve bunları gerektiği gibi yönetin veya değiştirin.
Power BI Desktop'ta verileri şekillendirerek ve dönüştürerek modelleriniz ve görselleştirmeleriniz için hazır duruma getirmenize yardımcı olabilecek Power Query Düzenleyicisi aracı bulunur.
Başlamak için Gezgin penceresinde Düzenle'yi seçerek Power Query Düzenleyicisi'ni başlatın. Giriş şeridindeki Verileri Dönüştür düğmesini kullanarak Power Query Düzenleyicisi doğrudan Power BI Desktop'dan da başlatabilirsiniz.
Verileri dönüştürme
Daha önce belirtildiği gibi verileri dönüştürmek, verileri raporlarınızda kullanılabilecek bir biçime yerleştirme işlemidir. Kullanılabilir dönüştürme örnekleri arasında tablodan bir sütunu kaldırma, sütunu yeni bir adla çoğaltma veya değerleri değiştirme sayılabilir.
Verileri temizleme
Power BI hemen her kaynaktan verilerinizi içere aktarabilirken, görselleştirme ve modelleme araçları en iyi sonucu sütun verileriyle verir. Bazen verileriniz basit sütunlarda biçimlendirilmediğinden Excel elektronik tablolarında da bu durum söz konusudur.
İnsan gözüne gayet iyi görünen bir tablo düzeni otomatik sorgular için en uygun düzen olmayabilir. Örneğin aşağıdaki elektronik tablonun birden çok sütuna yayılmış başlıkları vardır.
Verileri temizlerken, bu satırları tek bir öğede birleştirerek verileri ihtiyaçlarınıza daha iyi biçimlendirebilirsiniz. Veya daha iyi görüntülenmesi için toplanması gereken bir dizi sayısal veriniz olabilir. Power Query ile verileri hazırlamak için kullanabileceğiniz bir dizi araç vardır.
Bu modülün amacı, verileri temizleme ve dönüştürme ile ilgili temel kavramları size tanıtmaktı. Power BI'da verileri dönüştürme, şekillendirme ve modelleme hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz: Power BI'da verileri dönüştürme, şekillendirme ve modelleme