Denetimli öğrenme ile klasik makine öğrenmesi modelleri oluşturma
Denetimli öğrenme, bir algoritmanın veri örneklerini inceleyerek öğrendiği bir makine öğrenmesi biçimidir. Denetimli öğrenmenin nasıl gerçek dünya hakkında bulunabilen bir modeli otomatik olarak oluşturabileceğini aşamalı olarak gösteriyoruz. Ayrıca bu modellerin nasıl test edildiklerine ve eğitimde ortaya çıkabilecek zorluklara değiniyoruz.
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- Denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi tanımlama.
- Maliyet işlevlerinin öğrenme sürecini nasıl etkilediğini keşfedin.
- Modellerin gradyan azalmaya göre nasıl iyileştirilmeyi sağladığını keşfedin.
- Öğrenme oranlarıyla denemeler yapın ve bunların eğitimi nasıl etkileyebileceğini görün.
Önkoşullar
Girişler, çıkışlar ve modeller hakkında temel bilgiler