Bu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki fark nedir?
Denetimli öğrenme insan denetimi gerektirirken, denetimsiz öğrenme bunu gerektirmez.
Denetimli öğrenme her zaman iyileştirici kullanır, ancak denetimsiz öğrenme hiçbir zaman kullanmaz.
Denetimli öğrenme, tahminleri doğru yanıtlarla karşılaştırarak bir model eğitiyor. Denetimsiz öğrenme için maliyet işlevinin doğru yanıtlara ihtiyacı yoktur.
Denetimli öğrenmede maliyet işlevinin rolü nedir?
Hedefe ulaşılması için maliyeti en üst düzeye çıkarmak.
Tahminleri doğru yanıtlarla karşılaştırarak maliyeti hesaplamak için.
Model parametrelerini güncelleştirmek için.
Gradyan azalma, parametrelerin nasıl güncelleştirildiğini nasıl bilir?
Çeşitli parametre bileşimlerinin maliyetlerini karşılaştırır ve en iyi seçeneği belirtir.
Akıllı seçimler yapmak için özellikler ve etiketler arasındaki ilişkiyi içsel olarak anlar.
Maliyet işlevinin eğimini tahmin etmek için hesaplama kullanır.
Birçok maliyet işlevi neden kullanılabilir?
İşlenen her para birimi veya bankacılık sistemi için benzersiz bir maliyet işlevi gereklidir.
Maliyet işlevleri modellerin verileri işlemesini sağlar ve birçok model türü kullanılabilir.
Farklı maliyet işlevleri farklı yanıtlara ulaşabilir ve en iyi seçenek hedefe bağlıdır.
Öğrenme oranı neden önemlidir?
Eğitimi hızlandırır veya yavaşlatır.
Öğrenme oranı çok büyük veya çok küçükse modelin en iyi şekilde eğitilmesini engelleyebilir.
Her iki seçenek de doğru.
Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.
Devam et
Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?