Makine öğrenmesi için verilere giriş
Makine öğrenmesi modellerinin gücü, bunları eğitmek için kullanılan verilerden gelir. İçerik ve alıştırmalar aracılığıyla verilerinizi nasıl anlayacağınızı, bilgisayarın düzgün yorumlayabilmesi için kodlamayı, hataları temizlemeyi ve yüksek performanslı modeller oluşturmanıza yardımcı olacak ipuçlarını keşfedeceğiz.
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- Keşif Veri Analizi (EDA) ile büyük veri kümelerini görselleştirme
- Veri kümesindeki hataları temizleme
- Sayısal ve kategorik verileri kullanarak bilinmeyen değerleri tahmin edin
Önkoşullar
Makine öğrenmesi kavramları (örneğin, modeller ve maliyet) hakkında bazı bilgiler yararlı olur, ancak gerekli değildir