Bu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Eğitimden önce verilerimizi neden temizleriz?
Veri satırlarını kaldırmak modelimizin daha güçlü olmasını sağlar
Verileri temizleme, modelin performansına yardımcı olacak özellikleri seçmemize yardımcı olur
Hata içeren satırların kaldırılması, bu satırların eğitim sürecini yanıltmasını önler
Tek etkin vektörlerle en iyi kodlanmış veri türü hangisidir?
Sıralı veriler
İki olası değer içeren kategorik veriler
Üç veya daha fazla değer içeren kategorik veriler
Veri örneği nedir? Nüfus nedir?
Örnek, önemsediğimiz tüm olası verilerdir. Popülasyon, eldeki verilerin alt kümesidir.
Hem popülasyon hem de örnek, modelimizi eğitmek için kullandığımız verilere başvurur.
Popülasyon, önemsediğimiz tüm olası verilerdir. Örnek, eldeki verilerin alt kümesidir.
İyi performans gösterilmeyen bir modeliniz var. Bunlardan hangisi performansını artırmaya kesinlikle yardımcı olmayacaktır ?
Ek örnekler ekleme (satırlar)
Modelin tahmin etmeye çalıştığı şeyle ilgili olduğunu bildiğiniz az sayıda özellik (sütun) ekleme
Modelin tahmin etmeye çalıştığı öğeyle hiçbir ilişkisi olmadığını bildiğiniz çok sayıda özellik ekleme.
Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.
Devam et
Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?