Giriş

Tamamlandı

Sınıflandırma , bir öğenin hangi kategoriye ait olduğunu tahmin etmek için modeli eğittiğiniz bir makine öğrenmesi biçimidir. Örneğin, bir sağlık kliniği hastanın diyabetik olup olmadığını tahmin etmek için boy, kilo, kan basıncı ve kan şekeri düzeyi gibi hasta tanılama verilerini kullanabilir.

Diyabeti tahmin eden tıbbi tanılama özelliklerinin çizimi.

Kategorik verilerin sayısal değerler yerine sınıfları vardır. Bazı veri türleri sayısal veya kategorik olabilir. Örneğin, bir yarışı çalıştırma süresi saniye olarak sayısal bir zaman veya hızlı, orta veya yavaş kategorik bir sınıf olabilir. Diğer veri türleri yalnızca şekil türü (daire, üçgen veya kare) gibi kategorik olabilir.

Önkoşullar

  • Temel matematik bilgisi
  • Python'da programlama deneyimi

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunları öğreneceksiniz:

  • Sınıflandırma ne zaman kullanılır?
  • Scikit-Learn çerçevesini kullanarak sınıflandırma modelini eğitip değerlendirme