Önceki

Sonraki

Bilgi Denetimi

Tamamlandı

Anlayıp anlamadığınızı denetlemek için aşağıdaki soruları yanıtlayın.

1.

Kredi varsayılan riskini tahmin eden bir model eğitmek için Scikit-Learn kullanmayı planlıyorsunuz. Model, kredi uygulamaları için otomatik olarak onaylanması gereken 0 değerini ve varsayılan olarak insan tarafından dikkate alınması gereken bir risk olan uygulamalar için 1 değerini tahmin etmelidir. Ne tür bir model gereklidir?

İkili sınıflandırma modeli

Çok sınıflı sınıflandırma modeli

Doğrusal regresyon modeli

2.

Scikit-Learn LogisticRegression sınıfını kullanarak bir sınıflandırma modeli eğitdiniz. Dizi x_new yeni verilerin etiketlerini döndürmek için modeli kullanmak istiyorsunuz. Hangi kodu kullanmalısınız?

model.predict(x_new)

model.fit(x_new)

model.score(x_new, y_new)

3.

Scikit-Learn kullanarak ikili sınıflandırma modelini eğitebilirsiniz. Test verileriyle değerlendirdiğinizde, modelin genel olarak 0,81'lik bir Geri Çağırma ölçümüne ulaştığını belirlersiniz. Bu ölçüm neyi gösteriyor?

Model test çalışmalarının %81'ini doğru tahmin etti

Model tarafından pozitif olarak tahmin edilen vakaların %81'i pozitifti.

Model, pozitif vakaların %81'ini doğru şekilde pozitif olarak tanımladı.

Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.

Devam et