Makine öğrenmesinde regresyon modellerini eğitme ve anlama
Regresyon, muhtemelen en yaygın olarak kullanılan makine öğrenmesi tekniğidir. Yaygın olarak bilimsel keşiflerin, iş planlamanın ve borsa analizinin temelinde kullanılır. Bu öğrenme malzemeleri hem basit hem de daha karmaşık olan bazı yaygın regresyon analizlerini inceler ve model performansını değerlendirmeye ilişkin bazı içgörüler sağlar.
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- Regresyonun nasıl çalıştığını anlama.
- Yeni algoritmalarla çalışma: Doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon ve polinomsal regresyon.
- Regresyon modellerinin güçlü yönlerini ve sınırlamalarını anlayın.
- Doğrusal regresyonda hata ve maliyet işlevlerini görselleştirme.
- Regresyon için temel değerlendirme ölçümlerini anlama.
Önkoşullar
Makine öğrenmesi modelleri hakkında bilgi