Power BI’da verileri modelleme

Orta
Veri Çözümleyici
Power BI

Power BI’da başarı için öncelikle harika bir veri modeli gerekir. Bu modülde kullanımı kolay, yüksek performanslı ve bakımı basit bir veri modeli tasarlamayı öğreneceksiniz. Ölçüm oluşturmak için DAX dilini kullanma hakkında bilgi edineceksiniz. Bu ölçüler, çok çeşitli analitik çözümler oluşturmanıza yardımcı olur. Ayrıca, Power Query veri alma görevlerinizle performansı nasıl iyileştirebileceğinizi öğreneceksiniz.

Bu öğrenme yolu, Microsoft Onaylı: Veri Analisti İş Ortağı sertifikasına hazırlanmanıza yardımcı olabilir.

Önkoşullar

Yok

Bu öğrenme yolundaki modüller

Power BI’da karmaşık bir veri modeli oluşturma süreci basittir. Verileriniz birden fazla işlem sisteminden geliyorsa, daha siz farkına varmadan, üzerinde çalışmanız gereken onlarca tablo oluşmuş olabilir. Mükemmel bir veri modeli derlemek, dağınıklığı azaltmakla ilgilidir. Yıldız şeması, veri modelini basitleştirmenin bir yoludur ve bu modülde bunun uygulanması ve terminolojisi hakkında bilgi edineceksiniz. Doğru veri tanecikliğini seçmenin, Power BI raporlarınızın performansı ve kullanışlılığı için neden önemli olduğunu da öğreneceksiniz. Son olarak, Power BI veri modellerinizde performansı artırma hakkında bilgi edineceksiniz.

Data Analysis Expressions (DAX), hesaplanmış sütunlar, ölçüler ve özel tablolar oluşturmak için Microsoft Power BI’da kullanılan bir programlama dilidir. Bu, bir veya daha fazla değer hesaplamak ve döndürmek için bir formülde veya ifadede kullanılabilen işlevler, işleçler ve sabitler topluluğudur. Birçok hesaplama ve veri analizi sorununu çözmek için DAX kullanabilir ve böylece modelinizde önceden bulunan verilerden yeni bilgiler oluşturabilirsiniz.

Performans ayarlaması olarak da bilinen performans iyileştirmesi, daha verimli bir şekilde çalışması için veri modelinin geçerli durumunda değişiklik yapılmasını kapsar. Esas olarak, veri modeliniz iyileştirildiğinde daha iyi performans gösterir.