Kapasiteleri Power BI izleme

Premium kapasitelerin izlenmesi yöneticilerin kapasitelerin nasıl performans gösterdiğini anlamasını sağlar. Kapasiteler Power BI Yönetim portalı veya Power BI Premium Kapasite Ölçümleri (Power BI) uygulaması kullanılarak izlenebilir.

Power BI Yönetim portalı

Yönetim portalında Sistem Durumu sekmesi her kapasite için kapasiteye ve etkinleştirilmiş her bir iş yüküne ait özet ölçümleri sağlar. Ölçümler son yedi günün ortalamasını gösterir.

Kapasite düzeyinde, ölçümler tüm etkin iş yüklerinin birikimidir. Aşağıdaki ölçümler sağlanır:

• CPU KULLANIMI - Ortalama CPU kullanımını, kapasite için toplam kullanılabilir CPU yüzdesi olarak gösterir.
• BELLEK KULLANIMI - Ortalama bellek kullanımını (GB cinsinden) kapasitenin toplam kullanılabilir belleği olarak gösterir.

Etkinleştirilen her iş yükü için CPU kullanımı ve bellek kullanımının yanı sıra iş yüküne özgü ölçümlerin sayısı gösterilir. Örneğin, Veri Akışı iş yükü için Toplam Sayı her bir veri akışın toplam yenileme sayısını, Ortalama Süre ise veri akışının ortalama yenileme süresini gösterir.

Her iş yüküne ilişkin tüm kullanılabilir ölçümler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yönetim portalındaki kapasiteleri izleme.

Power BI Yönetim portalındaki izleme özellikleri, önemli kapasite ölçümlerinin hızlı bir özetini sağlamak üzere tasarlanmıştır. Daha ayrıntılı izleme için Power BI Premium Kapasite Ölçümleri uygulamasını kullanmanız önerilir.

Power BI Premium Kapasite Ölçümleri uygulaması

Power BI Premium Kapasite Ölçümleri uygulaması, kapasite yöneticilerinin kullanabileceği bir Power BI uygulamasıdır ve diğer Power BI uygulamaları gibi yüklenir. Bir pano ve rapor içerir.

Uygulama açıldığında pano, kullanıcının bir Kapasite Yöneticisi olduğu tüm kapasitelerin toplu bir görünümünü ifade eden çok sayıda kutucuğu göstermek üzere yüklenir. Pano düzeni beş ana bölümden oluşur:

• Genel Bakış - Uygulama sürümü, kapasite ve çalışma alanı sayısı
• Sistem Özeti - Bellek ve CPU ölçümleri
• Veri Kümesi Özeti - Veri kümesi, DQ/LC, yenileme ve sorgu ölçümü sayısı
• Veri Akışı Özeti - Veri akışı ve veri kümesi ölçümü sayısı
• Sayfalandırılmış Rapor Özeti - Yenileme ve görüntüleme ölçümleri

Pano kutucuklarının sabitlendiği temel rapora, herhangi bir pano kutucuğuna tıklanarak erişilebilir. Pano bölümlerinin her birinin daha ayrıntılı bir perspektifini sağlar ve etkileşimli filtrelemeyi destekler.

Filtreleme, dilimleyiciler tarih aralığına, kapasiteye, çalışma alanına ve iş yüküne (rapor, veri kümesi, veri akışı) göre ayarlanarak ve rapor sayfasını çapraz filtrelemek için rapor görselleri içindeki öğeler seçilerek elde edilebilir. Çapraz filtreleme belirli zaman dilimleri, kapasiteler, çalışma alanları, veri kümeleri vb. seçeneklere daraltmak için güçlü bir tekniktir ve kök neden analizi gerçekleştirilirken çok yararlı olabilir.

Uygulamadaki pano ve rapor ölçümleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Premium kapasiteleri uygulama ile izleme.

Ölçümleri yorumlama

Ölçümler, kaynak kullanımı ve iş yükü etkinliğinin temel olarak anlaşılması amacıyla izlenmelidir. Kapasite yavaşlarsa hangi ölçümlerin izleneceğini ve varabileceğiniz sonuçları anlamak önemlidir.

Sorguların rapor kullanıcılarına duyarlı deneyimler sunmak ve daha yüksek sorgu aktarım hızı sağlamak için bir saniye içinde tamamlanması idealdir. Yenilemeler gibi arka plan işlemlerinin daha uzun sürede tamamlanması genellikle daha az önemlidir.

Genel olarak, yavaş raporlar aşırı ısınan bir kapasitenin göstergesi olabilir. Raporlar yüklenemediğinde aşırı ısınan bir kapasitenin göstergesidir. Her iki durumda da kök neden aşağıdakiler dahil olmak üzere birçok faktöre bağlanabilir:

• Başarısız sorgular kesin olarak bellek basıncına ve bir modelin belleğe yüklenemediğine işaret eder. Power BI hizmeti, başarısız olmadan önce 30 saniye boyunca bir model yüklemeye çalışır.

• Çok sayıda sorgu bekleme süresinin birçok nedeni olabilir:

  • Power BI hizmetinin öncelikle modelleri çıkarma ve sonra sorgulanacak modeli yükleme gereksinimi (bellek kaybına işaret eden uzun sorgu bekleme süreleri de mevcut olmadıkça, veri kümesi çıkarma oranlarının tek başına kapasite geriliminin göstergesi olmadığını hatırlayın).
  • Model yükleme süreleri (özellikle de büyük bir modeli belleğe yüklemeyi bekleme süresi).
  • Uzun süre çalışan sorgular.
  • Çok fazla LC\DQ bağlantısı (kapasite limitlerini aşan).
  • CPU doygunluğu.
  • Sayfada çok sayıda görsel içeren karmaşık rapor tasarımları (her görselin bir sorgu olduğunu hatırlayın).

• Uzun sorgu süreleri, özellikle bir kapasitede birden fazla veri kümesi etkin olduğunda ve yalnızca bir veri kümesi uzun sorgu süreleri ürettiğinde model tasarımlarının iyileştirilmediğini gösterebilir. Bu durum, kapasitenin yeterli kaynak kullandığı ve söz konusu veri kümesinin en iyi durumda olmadığı ya da sadece yavaş olduğu anlamına gelir. Uzun süre çalışan sorgular, diğer işlemlerin gerektirdiği kaynaklara erişimi engelleyebilecekleri için sorunlu olabilir.

• Uzun yenileme bekleme süreleri, belleği tüketen çok sayıda etkin model olması nedeniyle yetersiz belleğe veya sorunlu bir yenilemenin diğer yenilemeleri engellediğine (paralel yenileme sınırlarını aştığına) işaret edebilir.

Ölçümlerin nasıl kullanılacağına ilişkin daha ayrıntılı bir açıklama Premium kapasiteleri iyileştirme makalesinde açıklanmıştır.

Teşekkürler

Bu makale, Veri Platformu MVP’si ve Bitwise Solutions’da bağımsız BI uzmanı olan Peter Myers tarafından yazılmıştır.

Sonraki adımlar

Başka bir sorunuz mu var? Power BI Topluluğu'na sorun

Power BI aşağıdaki geliştirmelerle Power BI Premium deneyimini geliştiren Power BI Premium 2. Nesil'i yayımladı:

• Performans
• Kullanıcı başına lisanslama
• Daha yüksek ölçek
• İyileştirilmiş ölçümler
• Otomatik ölçeklendirme
• Azaltılmış yönetim yükü

Power BI Premium 2. Nesil hakkında daha fazla bilgi için bkz. Power BI Premium 2. Nesil.