Microsoft'un BI dönüşümü

  • Makale

İpucu

Bu makale, Microsoft'un mükemmellik merkezi oluşturma deneyimine odaklanmaktadır. Kendi Mükemmellik Merkezinizi ayarlarken Doku benimseme yol haritasında ele alınan bilgileri de gözden geçirmenizi öneririz.

Bu makale BT uzmanlarını ve BT yöneticilerini hedefler. Verilerimizden varlık olarak sürekli yararlanmamızı sağlayan BI stratejimiz ve vizyonumuz hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca Power BI ile iş kararları alma konusunda veri kültürünü nasıl başarıyla yönlendirebileceğimizi de öğreneceksiniz.

Önce biraz arka plan: Günümüzde veri patlaması, tüketicileri ve işletmeleri en yüksek hızlarda etkiliyor. Veri yoğunluklu bu ortamda başarılı olmak için çok büyük miktarda veriyi kısa içgörülere dönüştürebilen analistler ve yöneticiler gerekir. Microsoft'un IŞ zekası araçlarında yapılan devrimler, Microsoft'un verilerini keşfetme ve şirketi etkilemek için gereken doğru içgörüleri elde etme şeklini değiştirmiştir.

Peki kuruluşunuz da verilerle çalışma yönteminde nasıl devrim yapabilir? Bi dönüşüm yolculuğumuzun hikayesini paylaşarak anlamanıza yardımcı olalım.

Microsoft yolculuğu

Birkaç yıl önce Microsoft'ta kuruluş kültürümüz, bireyleri veri ve içgörülerin tam sahipliğini takip etmeye teşvik etti. Ayrıca, işleri standartlaştırılmış bir şekilde yapmaya karşı güçlü bir kültürel direnç yaşadı. Bu nedenle kuruluş kültürü raporlama ve analiz zorluklarına yol açtı. Özellikle şunları sağladı:

  • Tutarsız veri tanımları, hiyerarşiler, ölçümler ve Temel Performans Göstergeleri (KPI'ler). Örneğin, her ülkenin veya bölgenin yeni gelirle ilgili kendi raporlama yöntemi vardır. Tutarlılık yoktu, ancak çok fazla karışıklık vardı.
  • Analistler zamanlarının %75'ini veri toplamak ve derlemek için harcar.
  • "Çevrimdışı ortamda" oluşturulan raporların %78'i.
  • 350'den fazla merkezi finans aracı ve sistemi.
  • "Gölge uygulamalar" için yaklaşık 30 milyon ABD doları yıllık harcama.

Bu zorluklar, işleri nasıl daha iyi yapabileceğimizi düşünmemizi istemektedir. Finans ve diğer iç ekipler, iş gözden geçirme sürecini dönüştürmek için yönetici desteği aldı ve bu da tek gerçeklik kaynağımız olarak birleşik bir BI platformu oluşturulmasına yol açtı. (Bu makalenin devamında BI platformumuz hakkında daha fazla bilgi vereceğiz.) Sonuç olarak, bu yenilikler iş incelemelerinin yoğun tablosal görünümlerden önemli iş temalarına odaklanan daha basit, daha içgörülü görsellere dönüştürülmesini sağladı.

Bu başarılı sonucu nasıl elde ettik? BT tarafından yönetilen merkezi BI'ın sunulması ve self servis BI (SSBI) ile genişletilmesi başarıya yol açtı. Bunu iki yaratıcı yolla açıklıyoruz: çekirdekte disiplin ve uçta esneklik.

Çekirdekte disiplin

Çekirdekte disiplin, BT'nin tek bir ana veri kaynağı oluşturarak denetimi koruduğu anlamına gelir. Standartlaştırılmış kurumsal IŞ zekası sunma ve KPI'lerin tutarlı taksonomileri ve hiyerarşilerini tanımlama bu uzmanlık alanının bir parçasıdır. Önemli olan, kişilerimizin yalnızca ihtiyaç duydukları verileri okuyabilmesini sağlamak için veri izinleri merkezi olarak uygulanır.

İlk olarak IŞ zekası dönüşümümüzün bir teknoloji sorunu olmadığını anladık. Başarılı olmak için önce başarıyı tanımlamayı ve ardından bunu önemli ölçümlere çevirmeyi öğrendik. Verilerimiz genelinde tanım tutarlılığı sağlamanın ne kadar önemli olduğu abartılamaz.

Dönüşümümüz aynı anda gerçekleşmedi. Yaklaşık 30 KPI'lardan oluşan yan kuruluş karnesinin tesliminde öncelik verdik. Ardından, birkaç yıl boyunca konu alanlarının sayısını ve derinliğini kademeli olarak genişlettik ve daha karmaşık KPI hiyerarşileri oluşturacağız. Bugün, müşteri düzeyindeki alt düzey KPI'leri şirket düzeyinde daha üst düzeylere çıkarmamıza olanak tanır. Toplam KPI sayımız artık 2000'i aşıyor ve her biri önemli bir başarı ölçüsüdür ve kurumsal hedeflere uygundur. Şirket genelinde şirket raporları ve SSBI çözümleri iyi tanımlanmış, tutarlı ve güvenli KPI'ler sunar.

Uçta esneklik

Çekirdeğin ucunda, Finans, Satış ve Pazarlama ekiplerindeki analistlerimiz daha esnek ve çevik hale geldi. Artık verileri daha hızlı analiz etme özelliğinden yararlanıyorlar. Daha resmi olarak, bu senaryo yönetilen self servis BI (SSBI) olarak açıklanmaktadır. Artık yönetilen SSBI'nin BT ve analistler için karşılıklı fayda sağlamak olduğunu anlıyoruz. Daha da önemlisi standartlaştırma, bilgi ve veri ve IŞ zekası çözümlerimizin yeniden kullanılmasını sağlayarak iyileştirmeler yaşadık. Bir şirket olarak, merkezi BI ile yönetilen SSBI arasında doğru dengeyi bulduğumuz için sinerjik olarak daha fazla değer türetdik.

Çözümümüz

Starlight , finans, satış, pazarlama ve mühendisliği destekleyen iç veri birleştirme ve analiz platformumuza sunduğumuz addır. Misyonu sağlam, paylaşılan ve ölçeklenebilir bir veri platformu sunmaktır. Platform tamamen Finans tarafından oluşturulmuş ve bugün en son Microsoft ürünlerini kullanarak çalışmaya devam ediyor.

KPI Gölü bir Azure Data Lake değildir. Bunun yerine, Microsoft SQL Server Analysis Services kullanılarak Azure IaaS'de barındırılan, Starlight destekli bir tablosal BI anlam modelidir. BI anlam modeli, 100'den fazla iç kaynaktan alınan verileri sunar ve çok sayıda hiyerarşi ve KPI tanımlar. Misyonu, Finans, Pazarlama ve Satış genelinde iş performansı raporlama ve analiz ekiplerini etkinleştirmektir. Bunu, ilgili kaynaklardan birleşik BI anlam modelleri aracılığıyla zamanında, doğru ve iyi performans gösteren içgörüler elde etmek için yapar.

İlk dağıtıldığında, tablosal BI anlam modeli anında ve ölçülebilir avantajlar sağladığından heyecan verici bir zamandı. İlk sürüm merkezi C+E Finans ve Pazarlama BI platformlarıdır. Ardından, son altı yıl içinde ek iş içgörü çözümlerini bir araya getirmek için genişletilmiştir. Bugün, küresel ve ticari iş incelemelerimizin yanı sıra standart raporlama ve SSBI'yi güçlendirerek gelişmeye devam ediyor. Benimsenmesi, piyasaya sürülme tarihinden bu yana ilk beklentilerimizin çok ötesinde 5 kat artmıştır.

İşte önemli avantajların özeti:

  • Yan kuruluş karnemizi, dünya çapında iş incelemelerimizi ve finans, pazarlama, satış raporları ve analizlerimizi destekler.
  • Self servis analizini destekleyerek analistlerin verilerde gizlenen içgörüleri keşfetmesini sağlar.
  • Teşvik tazminatı, pazarlama ve operasyon analizi, satış performansı ölçümleri, üst düzey liderlik gözden geçirmeleri ve yıllık planlama süreci için raporlama ve analize yöneliktir.
  • Tek bir gerçeklik kaynağından otomatik ve dinamik raporlama ve analiz sunar.

KPI Gölü harika bir başarı hikayesidir. En son teknolojilerimizin etkili bir şekilde nasıl kullanılacağına yönelik bir örnek sunmak için genellikle müşterilerimize sunulur. Pek çoğu için oldukça yankı vericidir.

Nasıl çalışır?

Starlight platformu, alımdan işlemeye ve ardından yayına kadar veri akışını yönetir:

  1. Sağlam ve çevik veri tümleştirmesi zamanlanmış olarak gerçekleşir ve 100'den fazla farklı ham kaynaktan gelen verileri birleştirir. Kaynak veri sistemleri ilişkisel veritabanları, Azure Data Lake Depolama ve Azure Synapse veritabanlarını içerir. Konu alanları arasında finans, pazarlama, satış ve mühendislik yer alır.
  2. Hazırlandıktan sonra veriler, ana veriler ve iş mantığı kullanılarak uyumlu ve zenginleştirilmiştir. Ardından veri ambarı tablolarına yüklenir. Tablosal BI anlam modeli yenilenir.
  3. Şirket genelindeki analistler, tablosal BI anlam modelinden içgörüler ve analizler sunmak için Excel ve Power BI kullanıyor. Ayrıca işletme sahiplerinin kendi işletmeleri için ölçüm tanımlarını desteklemesini sağlar. Gerektiğinde, yük dengeleme ile Azure IaaS kullanılarak ölçeklendirme elde edilir.

Başarıyı sağlayın

Esprili bir şekilde, herkes gerçeğin tek bir sürümünü istiyor... Onların olduğu sürece. Ancak bazı kuruluşlar için bu onların gerçekliğidir. Verilerin ve içgörülerin tam sahipliğini takip eden kişilerin sonucu olarak gerçeğin birden çok sürümüne sahiptir. Bu kuruluşlar için bu yönetilmeyen yaklaşım büyük olasılıkla iş başarısına giden bir yol olmayacaktır.

Bu nedenle mükemmellik merkezi (COE)'ne ihtiyacınız olduğuna inanıyoruz. COE, şirket genelindeki ölçümleri ve tanımları ve çok daha fazlasını tanımlamakla sorumlu merkezi bir ekiptir. Ayrıca, insanları, süreçleri ve teknoloji bileşenlerini kapsamlı bir iş yetkinlikleri ve yetenekleri kümesi halinde düzenleyen bir iş işlevidir.

Kapsamlı ve sağlam bir COE'nin değer sunma ve iş başarısını en üst düzeye çıkarma açısından kritik öneme sahip olduğunu destekleyen birçok kanıt görüyoruz. Değişiklik girişimlerini, standart süreçleri, rolleri, yönergeleri, en iyi yöntemleri, desteği, eğitimi ve çok daha fazlasını içerebilir.

Daha fazla bilgi edinmek için sizi bu COE serisindeki makaleleri okumaya davet ediyoruz. Şimdi kuruluşunuzun başarılı olmak için değişikliği nasıl benimseyebileceğini keşfetmenize yardımcı olalım.

İlgili içerik

Bu makale hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara göz atın:

Bu serinin bir sonraki makalesinde, Microsoft'ta bir COE'nin verilerimizden içgörü elde etmek için standartlaştırılmış bir analiz ve veri platformu oluşturmamıza nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

Profesyonel hizmetler

Sertifikalı Power BI iş ortakları, kuruluşunuzun COE kurulumu sırasında başarılı olmasına yardımcı olmak için kullanılabilir. Bunlar size uygun maliyetli eğitim veya verilerinizin denetimini sağlayabilir. Bir Power BI iş ortağıyla etkileşim kurmak için Power BI iş ortağı portalını ziyaret edin.

Ayrıca deneyimli danışmanlık iş ortaklarıyla da etkileşim kurabilirsiniz. Power BI'ı değerlendirmenize, değerlendirmenize veya uygulamanıza yardımcı olabilir.