Müşteri Power BI geçişlerinden bilgi edinin

Power BI'a geçiş serisinin sonunda yer alan bu makalede, Power BI'a başarıyla geçiş yapmış iki müşteri tarafından öğrenilen önemli dersler paylaşılır.

Uluslararası tüketici ürünleri şirketi

Yüzlerce ürün satan uluslararası bir tüketici ürünleri şirketi, 2017 yılında bulut öncelikli bir strateji izleme kararı verdi. İş zekası (BI) platformu olarak Power BI'ı seçmenin en önemli faktörlerinden biri, Azure ve Microsoft 365 ile derin tümleştirmesidir.

Aşamalı geçiş gerçekleştirme

2017'de şirket Power BI'ı kullanmaya başladı. İlk kuruluş amacı, Power BI'ı ek bir BI aracı olarak tanıtmaktı. Bu karar içerik yazarlarına, tüketicilere ve BT'ye iş zekası sunmanın yeni yöntemlerine uyum sağlama süresi sağladı. Ayrıca Power BI'da uzmanlık oluşturmalarına da olanak sağladı.

2018'in ikinci yarısında, Power BI'ın kuruluş için onaylanan BI aracı olduğunu belirten resmi bir duyuru yapıldı. Buna göre, tüm yeni BI geliştirme çalışmaları Power BI'da gerçekleşmelidir. Power BI Premium'un kullanılabilirliği, bu kararı vermek için önemli bir etmendi. Şu anda kuruluş, eski IŞ zekası platformunun kullanımını caydı ve geçiş planlamasına geçildi.

2019'un sonuna doğru, mevcut içeriği eski BI platformundan Power BI'a geçirmeye yönelik çalışmalar başladı. Bazı erken benimseyenler içeriklerini hızla geçirmiştir. Bu, kuruluş genelinde Power BI ile daha da ivme oluşturmaya yardımcı oldu. Ardından içerik sahipleri ve yazarlarından 2020 sonuna kadar Power BI'a tam geçiş hazırlıklarına başlamaları istendi. Kuruluş hala beceriler, zaman ve fonla ilgili zorluklarla karşı karşıyadır, ancak bu zorlukların hiçbiri teknoloji platformunun kendisiyle ilgili değildir.

Önemli

Power BI, iş birimlerinin eski iş zekası platformundan resmi bir geçiş çabası geçirmesi istenmeden önce kuruluş içinde zaten başarılı ve yerleşik hale gelmişti.

Değişen yanıtları işlemeye hazırlanma

Bu büyük merkezi olmayan kuruluşta, Power BI'a geçme konusunda farklı düzeyde anlayış ve isteklilik düzeyleri vardı. Zaman ve bütçeyle ilgili endişelerin ötesinde, eski iş zekası platformunda becerilerini geliştirmek için önemli yatırımlar yapmış personel vardı. Bu nedenle Power BI'da standartlaştırma duyurusu herkes tarafından hoş karşılanmıyordu. Her iş biriminin kendi bütçesi olduğundan, tek tek iş birimleri bunun gibi kararları zorlayabilir. BT aracı kararları merkezi olarak alınırken, bu da yönetici sponsoru ve IŞ zekası liderlerinin ilgilenmesi gereken bazı zorluklara neden oldu.

Önemli

İş birimleri genelinde liderlik ekipleriyle iletişim, power BI'da standartlaştırmanın üst düzey kurumsal avantajlarını anlamalarını sağlamak için kritik öneme sahip oldu. Geçiş ilerledikçe ve eski BI platformunun kullanımdan kaldırma tarihi yaklaştıkça etkili iletişim daha da önemli hale geldi.

Daha büyük resme odaklanın

Şirket, geçirilen bazı raporların özgün tasarımı yakından çoğaltabileceğini, ancak her raporun Power BI'da güvenilir bir şekilde çoğaltılmadığını tespit etti. Her ne kadar bu beklenen bir durum olsa da, tüm iş zekası platformları farklı olduğundan. Farklı bir tasarım zihniyetine ihtiyaç duyulduğunu ortaya çıkarmıştır.

İçerik yazarlarına rehberlik sağlandı: Power BI'da eski raporun tam bir çoğaltmasını deneme yerine, amaca uygun raporlar oluşturmaya odaklanın. Bu nedenle, konu uzmanlarının danışmanlık ve doğrulama için geçiş sürecinde etkin bir şekilde kullanılabilir olması gerekir. Rapor tasarımının amacının dikkate alınması ve uygun olduğunda geliştirilmesi için çaba gösterildi.

Önemli

Bazen geçiş sırasında iyileştirmeler yapmak daha iyi bir yaklaşımdır. Diğer durumlarda, geçiş zaman çizelgesini tehlikeye atmamak için daha iyi bir seçim öncekiyle aynı değeri (önemli geliştirmeler olmadan) sunmaktır.

Öncelikleri dikkatli bir şekilde değerlendirme

Eski BI platformunun kullanımını tam olarak anlamak için bir analiz yapıldı. Eski BI platformunda, önceki yıl yaklaşık yarısına erişilen binlerce yayımlanmış rapor vardı. Kuruluşa önemli değer verdiği düşünülen raporlar değerlendirilirken bu sayı bir kez daha yarıya inebilir. Geçiş için önce bu raporlara öncelik verildi.

Önemli

Bir raporun aslında ne kadar kritik olduğunu tahmin etmek çok kolaydır. Sık kullanılmayan raporlar için bunların tamamen kullanımdan alınıp alınamayacağını değerlendirin. Bazen, yapılacak en ucuz ve en kolay şey hiçbir şey değildir.

Karmaşıklığı dikkatle değerlendirme

İlk öncelikli raporlardan zaman tahminleri tahmini efor düzeyleri temel alınarak derlendi: basit, orta veya karmaşık. Görece basit bir işlem gibi görünse de, zaman tahminlerinin tek bir rapor temelinde doğru olmasını beklemeyin. Bir tahminin son derece yanlış olabileceğini fark edebilirsiniz. Örneğin, şirketin son derece karmaşık bulduğu bir raporu vardı. Danışmanlar tarafından 50 günlük bir dönüşüm tahmini aldı. Ancak Power BI'da yeniden tasarlanan rapor yaklaşık 50 saat içinde tamamlandı.

Önemli

Zaman tahminleri genellikle fon ve personel atamalarını almak için gerekli olsa da, büyük olasılıkla toplamada en değerli olanlardır.

Değişiklik yönetiminin nasıl işleneceğini belirleme

Bu kadar yüksek hacimli BI varlıklarıyla, işletmeye ait raporlar için değişiklik yönetimi bir zorluğu temsil etti. BT tarafından yönetilen raporlar standart değişiklik yönetimi uygulamalarına göre işlendi. Ancak, yüksek hacim nedeniyle işletmeye ait içerik için merkezi olarak değişiklik yapılması mümkün değildi.

Önemli

Değişikliği tek bir merkezi ekipten yönetmek pratik olmadığında iş birimlerine ek sorumluluk düşer.

İç topluluk oluşturma

Şirket, iç eğitim sınıfları ve kaynakları sağlamak için bir Mükemmellik Merkezi (COE) kurdu. COE ayrıca içerik yazarlarına teknik konularda, engellerin çözümünde ve en iyi uygulama rehberliğinde yardımcı olmak için hazır bir iç danışmanlık grubu olarak hizmet eder.

Ayrıca , 1.600'den fazla üyenin sayıldığı büyük bir başarıya sahip olan bir iç Power BI topluluğu da vardır. Topluluk Yammer'da yönetilir. Üyeler şirket içinde ilgili sorular sorabilir ve en iyi yöntemlere bağlı olarak ve kurumsal kısıtlamalar çerçevesinde yanıtlar alabilir. Bu kullanıcıdan kullanıcıya etkileşim türü, COE'den gelen destek yükünün büyük bir kısmını hafifletmektedir. Ancak COE soruları ve yanıtları izler ve uygun olduğunda konuşmalara dahil olur.

İç topluluğun bir uzantısı, yeni Power BI uzman ağıdır. Kuruluş içinden önceden seçilmiş az sayıda Power BI şampiyonu içerir. İş birimlerinde çalışan, hevesli şampiyonlar olan ve işletmedeki zorlukları etkin bir şekilde çözmek isteyen yüksek vasıflı Power BI uygulayıcılarıdır. Power BI uzman ağının üyelerinin COE tarafından oluşturulan en iyi yöntemlere ve yönergelere uyması ve daha geniş bir iç Power BI topluluğunun bunları anlamasına ve uygulamasına yardımcı olması beklenir. Power BI uzman ağı COE ile işbirliği yapmasına ve özel eğitim alabilmesine rağmen Power BI uzmanları COE'den bağımsız olarak çalışır. Her Power BI uzmanı, nasıl çalıştıklarına ilişkin parametreleri tanımlayabilir ve resmi rollerinde başka sorumlulukları ve öncelikleri olduğunu göz önünde bulundurabilir.

Önemli

COE'nin yaptıkları için çok iyi tanımlanmış bir kapsama sahip olun; örneğin: benimseme, idare, rehberlik, en iyi yöntemler, eğitim, destek ve hatta uygulamalı geliştirme. Bir COE inanılmaz derecede değerli olsa da, yatırım getirisini ölçmek zor olabilir.

Geçiş ilerleme durumunu ve başarıyı izleme

Power BI'a geçiş sırasında ana performans göstergeleri (KPI' ler) sürekli olarak izlenir. Şirketin rapor ziyaret sayısı, etkin rapor sayısı ve aylık ayrı kullanıcılar gibi ölçüm eğilimlerini anlamasına yardımcı olur. Power BI'ın daha fazla kullanımı, eski BI platformunun daha az kullanımıyla birlikte ölçülür ve ters ilişki elde edilir. Hedefler her ay değişikliklere uyum sağlayacak şekilde güncelleştirilir. Kullanım istenen hızda gerçekleşmiyorsa, uygun eylemin yapılabilmesi için performans sorunları tanımlanır.

Önemli

Geçiş çalışmasının başarısını izlemek için eyleme dönüştürülebilir iş zekası ile bir geçiş karnesi oluşturun.

Büyük taşımacılık ve lojistik şirketi

Büyük bir Kuzey Amerika n taşımacılık ve lojistik şirketi, veri altyapısının ve analiz sistemlerinin modernleştirilmesine aktif olarak yatırım yapıyor.

Kademeli büyüme dönemine izin ver

Şirket, Power BI'ı 2018'de kullanmaya başladı. 2019'un ortasında Power BI, tüm yeni BI kullanım örnekleri için tercih edilen platform haline geldi. Daha sonra 2020'de şirket, çeşitli özel geliştirilmiş ASP.NET BI çözümlerine ek olarak mevcut BI platformunu kullanmaya odaklandı.

Önemli

Power BI'ın eski BI platformlarının ve çözümlerinin aşamasını kapatmadan önce kuruluş genelinde birçok etkin kullanıcısı vardı.

Merkezi ve dağıtılmış grupları dengeleme

Şirkette iki tür BI ekibi vardır: kuruluş genelinde dağıtılan merkezi bi ekibi ve analiz grupları. Merkezi BI ekibinin platform olarak Power BI'ın sahiplik sorumluluğu vardır, ancak içeriklerden herhangi birine sahip değildir. Bu şekilde merkezi BI ekibi, dağıtılmış analiz gruplarını destekleyen bir teknik etkinleştirme merkezidir.

Analiz gruplarının her biri belirli bir iş birimine veya paylaşılan hizmetler işlevine ayrılmıştır. Küçük bir grup tek bir analist içerebilirken, daha büyük bir grubun 10-15 analisti olabilir.

Önemli

Dağıtılmış analiz grupları, günlük iş ihtiyaçlarını bilen konu uzmanlarından oluşur. Bu ayrım, merkezi BI ekibinin öncelikle iş zekası hizmetlerinin ve araçlarının teknik etkinleştirmesine ve desteğine odaklanmasını sağlar.

Anlamsal model yeniden kullanılabilirliğine odaklanma

Özel ASP.NET BI çözümlerine güvenmek, yeni BI çözümleri geliştirmenin önündeki engeldi. Gerekli beceri kümesi, self servis içerik yazarlarının sayısının az olduğu anlamına geliyordu. Power BI özellikle self servis BI için tasarlanmış çok daha ulaşılabilir bir araç olduğundan, kullanıma sunulduktan sonra kuruluş genelinde hızla yayılır.

Şirket içindeki veri analistlerinin güçlendirilmesi anında olumlu sonuçlara neden oldu. Ancak Power BI geliştirmesinin ilk odak noktası görselleştirmeydi. Bu, değerli BI çözümleriyle sonuçlansa da, bu odak her biri raporla anlam modeli (daha önce veri kümesi olarak bilinir) arasında bire bir ilişkiye sahip çok sayıda Power BI Desktop dosyasıyla sonuçlandı. Birçok anlam modeline ve verilerin ve iş mantığının yinelenmesine neden oldu. Şirket, verilerin, mantığın ve çabanın yinelenme oranını azaltmak için eğitim verdi ve içerik yazarlarına destek sağladı.

Önemli

İç eğitim çalışmalarınızda verilerin yeniden kullanılabilirliğinin önemi hakkında bilgi ekleyin. Önemli kavramları pratik olduğu kadar erken ele alın.

Veri erişimini test etmenin birden çok yolu

Şirketin veri ambarı platformu DB2'dir. Şirket, geçerli veri ambarı tasarımına dayanarak, İçeri Aktarma modelleri yerine DirectQuery modellerinin gereksinimleri için en iyi şekilde çalıştığını buldu.

Önemli

En iyi şekilde çalışan model depolama modunu değerlendirmek için teknik bir kavram kanıtı yürütebilirsiniz. Ayrıca, veri modelleyicilerine model depolama modlarını ve projeleri için uygun modu nasıl seçebileceklerini öğretin.

Yazarları Premium lisanslama hakkında eğitme

Power BI'ı kullanmaya başlamak (eski BI platformlarıyla karşılaştırıldığında) daha kolay olduğundan, ilk benimseyenlerin çoğu önceki BI aracına lisansı olmayan kişilerdi. Beklendiği gibi, içerik yazarlarının sayısı önemli ölçüde artmıştır. Bu içerik yazarları içeriklerini başkalarıyla anlaşılır bir şekilde paylaşmak istedi ve bu da ek Power BI Pro lisanslarına sürekli ihtiyaç duymaya neden oldu.

Şirket, Premium çalışma alanlarına büyük bir yatırım yaptı ve özellikle de Power BI içeriğini Fabric ücretsiz lisanslarına sahip birçok kullanıcıya dağıtmak için. Destek ekibi, uygun olduğunda Premium çalışma alanlarını kullandıklarından emin olmak için içerik yazarlarıyla birlikte çalışır. Kullanıcının yalnızca içerik tüketmesi gerektiğinde Power BI Pro lisanslarını gereksiz yere ayırmayı önler.

Önemli

Lisanslama soruları genellikle ortaya çıkar. İçerik yazarlarının lisanslama sorularını ele almaları için eğitmeye ve yardımcı olmaya hazır olun. Power BI Pro lisansları için kullanıcı isteklerinin haklı olduğunu doğrulayın.

Önemli

Bazen bu makale Power BI Premium'a veya kapasite aboneliklerine (P SKU'ları) başvurur. Microsoft'un şu anda satın alma seçeneklerini birleştirdiğini ve kapasite başına Power BI Premium SKU'larını kullanımdan kaldırdığını unutmayın. Yeni ve mevcut müşteriler bunun yerine Doku kapasitesi abonelikleri (F SKU'ları) satın almayı düşünmelidir.

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI Premium lisansına gelen önemli güncelleştirmeler ve Power BI Premium hakkında SSS.

Veri ağ geçitlerini anlama

Şirketin çok sayıda kişisel ağ geçidi vardı. Şirket içi veri ağ geçidi kümesi kullanmak, yönetim çalışmalarını merkezi BI ekibine kaydırarak içerik yazarı topluluğunun içerik oluşturmaya odaklanmasını sağlar. Merkezi BI ekibi, kişisel ağ geçidi sayısını azaltmak için iç Power BI kullanıcı topluluğuyla birlikte çalıştı.

Önemli

Şirket içi veri ağ geçitleri oluşturmak ve yönetmek için bir planınız var. Kişisel ağ geçidini kimlerin yüklemesine ve kullanmasına izin verilip ağ geçidi ilkeleriyle zorlandığına karar verin. Daha fazla bilgi için bkz . Ağ geçitlerini yönetme.

Destek planınızı resmileştirme

Power BI'ın kuruluş içinde benimsenmesi büyüdükçe, şirket çok katmanlı bir destek yaklaşımının iyi çalıştığını buldu:

  • 1. Katman: Ekip içi: Kişiler gündelik olarak birbirinden bilgi edinebilir ve öğretebilirsiniz.
  • Katman 2: Power BI topluluğu: Kişiler birbirlerinden bilgi edinmek ve önemli bilgileri iletmek için iç Teams topluluğuna sorular sorun.
  • Katman 3: Merkezi BI ekibi ve COE: Kişiler yardım için e-posta istekleri gönderin. Office saati oturumları, sorunları toplu olarak tartışmak ve fikir paylaşmak için haftada iki kez düzenleniyor.

Önemli

İlk iki katman daha az resmi olsa da, üçüncü destek katmanı kadar önemlidir. Deneyimli kullanıcılar çoğunlukla tanıdıkları kişilere güvenirken, daha yeni kullanıcılar (veya bir iş birimi veya paylaşılan hizmet için tek veri analisti olan kullanıcılar) resmi desteğe daha fazla güvenir.

Eğitim ve idareye yatırım yapma

Geçen yıl şirket, şirket içi eğitim tekliflerini geliştirdi ve veri idare programını geliştirdi. İdare komitesi, dağıtılmış analiz gruplarının her birinden ve COE'den önemli üyeleri içerir.

Artık iç kataloglarında altı iç Power BI kursu vardır. Bir Gündeki Pano kursu, yeni başlayanlar için popüler bir kurs olmaya devam ediyor. Kullanıcıların becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için üç Power BI kursu ve iki DAX kursu sunar.

Premium kapasitelerin yönetimiyle ilgili en önemli veri idaresi kararlarından biri. Şirket, kapasitelerini iş birimlerindeki önemli analiz alanları ve paylaşılan hizmetlerle uyumlu hale getirmeyi tercih etti. Bu nedenle, verimsizlikler varsa, etki yalnızca bu alanda hissedilir ve merkezi olmayan kapasite yöneticileri kapasiteyi uygun gördükleri şekilde yönetme yetkisine sahiptir.

Önemli

Premium kapasitelerin nasıl kullanıldığına ve çalışma alanlarının bunlara nasıl atandığına dikkat edin.

Diğer yararlı kaynaklar şunlardır:

Kuruluşunuzun geçiş sürecinde başarılı olması için deneyimli Power BI iş ortakları kullanılabilir. Bir Power BI iş ortağıyla etkileşim kurmak için Power BI iş ortağı portalını ziyaret edin.