Etkin ve etkin olmayan ilişki karşılaştırması kılavuzu
Bu makale, Power BI Desktop'la çalışan veri modelleyicilerine yöneliktir. Ne zaman etkin, ne zaman etkin olmayan model ilişkileri oluşturacağınız konusunda size yol gösterir. Varsayılan olarak etkin ilişkiler filtreleri diğer tablolara yayar. Öte yandan etkin olmayan ilişkiler yalnızca bir DAX ifadesi ilişkiyi etkinleştirdiğinde (kullandığında) filtreleri yayar.
Not
Model ilişkilerine giriş konusu bu makalenin kapsamı dışındadır. İlişkileri, onların özelliklerini ve nasıl yapılandırılacağını tam olarak bilmiyorsanız, önce Power BI Desktop'ta model ilişkileri makalesini okumanızı öneririz.
Ayrıca yıldız şeması tasarımını anlamış olmanız da önemlidir. Daha fazla bilgi için bkz. Yıldız şemasını ve Power BI için önemini anlama.
Etkin ilişkiler
Genel olarak mümkün olduğunca etkin ilişkiler tanımlamanızı öneririz. Bunlar modelinizin rapor yazarları ve Soru-Cevap özelliğiyle çalışan kullanıcılar tarafından kullanılma kapsamını genişletir ve potansiyelini artırır.
Hava yolları uçuşlarının zamanlamaya uyma performansını (OTP) analiz etmek için tasarlanmış örnek bir İçeri Aktarma modeli düşünün. Modelin, uçuş başına bir satırın depolandığı olgu türünde bir tablo olan Flight tablosu vardır. Her satırda uçuş tarihi, uçuş numarası, kalkış ve variş havaalanları ve gecikme süresi (dakika cinsinden) kaydedilir. Ayrıca, havaalanı başına bir satırın depolandığı boyut türünde bir Airport tablosu da vardır. Her satırda havaalanı kodu, havaalanı adı ve ülke belirtilir.
Burada iki tablonun kısmi bir model diyagramı verilmiştir.
Flight ile Airport tabloları arasında iki model ilişkisi vardır. Flight tablosundaki DepartureAirport ve ArrivalAirport sütunları Airport tablosunun Airport sütunuyla ilişkilendirilir. Yıldız şema tasarımında Airport tablosu rol yapan boyut olarak açıklanır. Bu modelde, iki rol kalkış havaalanı ve varış havaalanı rolleridir.
Bu tasarım ilişkili yıldız şeması tasarımlarında düzgün çalışsa da Power BI modellerinde çalışmaz. Çünkü model ilişkileri filtreyi yayma yollarıdır ve bu yolların kararlı olması gerekir. Bu nedenle modelde iki tablo arasında birden çok etkin ilişki olamaz. Dolayısıyla bu örnekte açıklandığı gibi bir ilişki etkin olduğunda diğer ilişki etkin değildir (kesikli çizgiyle gösterilir). Özel olarak belirtmek gerekirse, etkin olan ilişki ArrivalAirport sütunuyla arasındaki ilişkidir. Diğer bir deyişle Airport tablosuna uygulanan filtreler Flight tablosunun ArrivalAirport sütununa otomatik olarak yayılır.
Bu model tasarımı verilerin bildirilme şekline sıkı sınırlamalar getirir. Özel olarak belirtmek gerekirse, bir varış havaalanının uçuş ayrıntılarını otomatik olarak yalıtmak için Airport tablosunu filtrelemek mümkün değildir. Raporlama gereksinimleri arasında aynı anda kalkış ve varış havaalanlarına göre filtreleme (veya gruplandırma) olduğundan, iki etkin ilişki gerekir. Bu gereksinim bir Power BI model tasarımına çevrildiğinde, modelin iki havaalanı tablosu olması gerektiği anlaşılır.
İşte geliştirilmiş bir model tasarımı.
Şimdi modelin iki havaalanı tablosu vardır: Departure Airport ve Arrival Airport. Bu tablolarla Flight tablosu arasındaki model ilişkileri etkin ilişkilerdir. Ayrıca Departure Airport ve Arrival Airport tablolarındaki sütun adlarının başına Departure veya Arrival sözcüğünün eklendiğine de dikkat edin.
Geliştirilmiş model tasarımı aşağıdaki rapor tasarımını destekler.
Rapor sayfası kalkış havaalanı olarak Melbourne’e göre filtrelenir ve tablo görseli varış havaalanlarına göre gruplandırılır.
Not
İçeri Aktarma modellerinde, ek tablo model boyutunu artırmış ve yenileme sürelerini uzatmıştır. Dolayısıyla İçeri Aktarma modellemesinde veri azaltma teknikleri makalesinde açıklanan önerilerle çelişmektedir. Öte yandan, örnekte yalnızca etkin ilişkiler bulunması gereksinimi söz konusu önerileri geçersiz kılar.
Üstelik boyut türünde tablolarda satır sayısının olgu türündeki tablolara göre daha az olması yaygın bir durumdur. Dolayısıyla model boyutundaki ve yenileme sürelerindeki artış büyük olasılıkla aşırı fazla olmayacaktır.
Yeniden düzenleme yöntemi
Burada bir modeli, rol yapan boyut türünde tek tablodan rol başına bir tablo içeren bir tasarıma göre yeniden düzenleme yöntemi gösterilir.
Etkin olmayan tüm ilişkileri kaldırın.
Rolünü daha iyi açıklamak için rol yapan boyut türünde tablonun adını değiştirmeyi göz önünde bulundurun. Örnekte Airport tablosu Flight tablosunun ArrivalAirport sütunuyla ilişkilidir, bu nedenle Arrival Airport olarak yeniden adlandırılır.
Rol yapan tablonun bir kopyasını oluşturun ve buna rolünü yansıtan bir ad verin. Bu bir İçeri Aktarma tablosuysa, hesaplanan tablo tanımlamanızı öneririz. Bu bir DirectQuery tablosuysa, Power Query sorgusunu çoğaltabilirsiniz.
Örnekte Departure Airport tablosu aşağıdaki hesaplanan tablo tanımı kullanılarak oluşturulmuştur.
Departure Airport = 'Arrival Airport'Yeni tabloyu ilişkilendirmek için etkin ilişki oluşturun.
Rollerini doğru yansıtacak şekilde tablolardaki sütunları yeniden adlandırmayı göz önünde bulundurun. Örnekte tüm sütunların önüne Departure veya Arrival sözcüğü eklenmiştir. Bu adlar rapor görsellerinin varsayılan olarak açıklayıcı ve belirgin etiketlere sahip olmasını sağlar. Ayrıca Soru-Cevap deneyimini de geliştirerek kullanıcıların sorularını kolayca yazabilmesini sağlar.
Rol yapan tablolara açıklamalar eklemeyi göz önünde bulundurun. (Alanlar bölmesinde, rapor yazarı imlecini tablonun üzerine getirdiğinde bu açıklama bir araç ipucunda görüntülenir.) Bu yolla ek filtre yayma ayrıntılarını rapor yazarlarınıza iletebilirsiniz.
Etkin olmayan ilişkiler
Belirli durumlarda etkin olmayan ilişkiler özel raporlama gereksinimlerini karşılayabilir.
Şimdi farklı model ve raporlama gereksinimlerini düşünelim:
- Bir satış modelinin iki tarih sütunu içeren bir Sales tablosu vardır: OrderDate ve ShipDate
- Sales tablosundaki her satırda tek bir sipariş kaydedilir
- Her zaman geçerli bir tarihin depolandığı OrderDate sütununa neredeyse her zaman tarih filtreleri uygulanır
- Yalnızca bir ölçü, BOŞLUKLAR içerebilen ShipDate sütununa tarih filtresi yaymayı gerektirir (sipariş gönderilene kadar BOŞLUK içerir)
- Sipariş ve gönderme tarihi dönemlerini eşzamanlı olarak filtreleme gereksinimi yoktur
Burada iki tablonun kısmi bir model diyagramı verilmiştir.
Sales ile Date tabloları arasında iki model ilişkisi vardır. Sales tablosundaki OrderDate ve ShipDate sütunları Date tablosunun Date sütunuyla ilişkilidir. Bu modelde Date tablosuna yönelik iki rol sipariş tarihi ve gönderme tarihi rolleridir. Bu, OrderDate sütunuyla etkin ilişkidir.
Alt ölçünün biri dışında tümü OrderDate sütununa göre filtreleme yapabilmelidir. Öte yandan Orders Shipped ölçüsünün ShipDate sütununa göre filtreleme yapması gerekir.
Orders ölçüsünün tanımı şöyledir. Basitçe Sales tablosunun filtre bağlamı içindeki satırlarını sayar. Date tablosuna uygulanan tüm filtreler OrderDate sütununa yayılır.
Orders = COUNTROWS(Sales)
Orders Shipped ölçüsünün tanımı şöyledir. USERELATIONSHIP DAX işlevini kullanır. Bu işlev yalnızca ifade hesaplandığı sırada belirli bir ilişki için filtre yayma işlemini etkinleştirir. Bu örnekte ShipDate sütunuyla ilişki kullanılmıştır.
Orders Shipped =
CALCULATE(
COUNTROWS(Sales)
,USERELATIONSHIP('Date'[Date], Sales[ShipDate])
)
Model tasarımı aşağıdaki rapor tasarımını destekler.
Rapor sayfası 2019 Q4 çeyreğine göre filtrelenir. Tablo görseli aya göre gruplandırılır ve çeşitli satış istatistiklerini görüntüler. Orders ve Orders Shipped ölçüleri farklı sonuçlar üretir. Bunların ikisi de aynı özetleme mantığını (Sales tablosunun satırlarını sayma) ama farklı Date tablosu filtre yaymasını kullanır.
Çeyrek dilimleyicisinin BOŞ öğe içerdiğine dikkat edin. Bu dilimleyici öğesi, tablo genişletme işleminin sonucu olarak görüntülenir. Sales tablosundaki her satırın bir sipariş tarihi olmasına karşın bazı satırların gönderme tarihi BOŞTUR çünkü bu siparişler henüz gönderilmemiştir. Tablo genişletme işleminde etkin olmayan ilişkiler de dikkate alınır ve dolayısıyla ilişkinin çok tarafındaki BOŞLUKLAR veya veri bütünlüğü sorunları nedeniyle BOŞLUKLAR görülebilir.
Öneriler
Özetle, mümkün olduğunca etkin ilişkiler tanımlamanızı öneririz. Bunlar modelinizin rapor yazarları ve Soru-Cevap özelliğiyle çalışan kullanıcılar tarafından kullanılma kapsamını genişletir ve potansiyelini artırır. Diğer bir deyişle rol yapan boyut türündeki tabloların modelinizde çoğaltılması gerekir.
Bununla birlikte belirli koşullarda rol yapan boyut türündeki bir tablo için bir veya birden fazla etkin olmayan ilişki tanımlayabilirsiniz. Aşağıdaki durumlarda bu tasarımı göz önünde bulundurun:
- Rapor görsellerinin farklı rollere göre eşzamanlı filtreleme gereksinimi yok
- Uygun model hesaplamalarında belirli bir ilişkiyi etkinleştirmek için USERELATIONSHIP DAX işlevini kullanıyorsunuz
Sonraki adımlar
Bu makaleyle ilgili daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara bakın: