Hızlı ölçü önerileri

Hızlı ölçü önerileri, şablonları kullanmak veya sıfırdan DAX yazmak yerine doğal dil kullanarak DAX ölçülerinin oluşturulmasına yardımcı olur.

Bu özellik, aşağıdakiler gibi yaygın DAX ölçüleri senaryolarının hemen oluşturulması için kullanılabilir:

• Toplanan sütunlar (İsteğe bağlı filtreler)
• Satır sayısı (İsteğe bağlı filtreler)
• Kategori başına toplama
• Matematiksel işlemler
• Seçili değer
• If koşulu
• Metin işlemleri
• Akıllı zaman gösterimi
• Göreli zaman filtrelenmiş değeri
• En çok / en az ortak değer
• İlk N filtrelenmiş değer
• Bir kategori için en iyi N değerleri
• Bilgi işlevleri

Ölçü önerilerini etkinleştirme

Özelliği etkinleştirmek için önce Power BI Desktop'ın Seçenekler menüsüne gitmeniz ve Hızlı ölçü önerileri için önizleme anahtarını açmanız gerekir:

Özelliği etkinleştirdikten sonra, şeridin Giriş veya Modelleme sekmesinden Hızlı ölçü'yü başlatıp Öneriler'i seçerek Hızlı ölçü önerilerine erişebilirsiniz:

Burada oluşturmak istediğiniz ölçüyü açıklayabilir ve DAX ölçü önerileri almak için Oluştur'a (veya anahtar girin) tuşuna basabilirsiniz:

Gereksinimlerinizi karşıladığından emin olmak için DAX önerilerini her zaman doğrulamanız gerekir. Önerilen ölçüden memnunsanız, ölçüyü modelinize otomatik olarak eklemek için Ekle düğmesine tıklayabilirsiniz.

Doğal dil örnekleri

Buradaki özelliğin gösterilmesine yardımcı olmak için desteklenen ölçü senaryolarının her biri için bazı doğal dil örnekleri verilmiştir.

Toplanan sütunlar

Tek bir değer döndürmek için bir sütuna toplamalar uygulayın. Desteklenen toplamalarımız sum, count, distinct count, distinct count no blanks, average, min, max, median, varyans ve standart sapmadır.

Örnekler:

• Bana satış toplamını göster
• Toplam satışları alma
• Ürünleri sayma
• Kaç ürün var?
• Benzersiz kullanıcılar
• Boş olmayan kullanıcıların ayrı sayısı
• Benzersiz kullanıcı sayısını alma ve boşlukları hariç tutma
• En yüksek fiyat nedir?
• Ortanca yaş

İsteğe bağlı filtreler

Toplanan sütunlar için bir veya daha fazla filtre koşulu da belirtebilirsiniz. Birden çok filtre koşulu varsa, kesişim (&/AND) veya birleşim (|| isteyip istemediğinizi belirtebilirsiniz/OR) filtrelerini seçin.

Örnekler:

• Londra'da kaç müşteri var?
• 2022 yılında toplam satılan birimler
• Ürünün Word ve Bölge'nin Kuzey olduğu satışları hesaplama
• Ürünün Word veya Bölge'nin Kuzey olduğu satışlar
• Ürün olarak filtrelenen satışlar Word & Bölge Kuzey
• Ürün satışları Word || Bölge Kuzey

Satır sayısı

Belirtilen tablodaki kayıt sayısını sayma. Yalnızca bir tablo varsa tabloyu belirtmeniz gerekmez.

Örnekler:

• Satış tablosunun kayıtlarını sayma
• Satışları say tablosu
• Satış tablosu satır sayısı
• Satış tablosunun satırlarını sayma

İsteğe bağlı filtreler

Satır sayıları için bir veya daha fazla filtre koşulu da belirtebilirsiniz. Birden çok filtre koşulu varsa, kesişim (&/AND) veya birleşim (|| isteyip istemediğinizi belirtebilirsiniz/OR) filtrelerini seçin.

Örnekler:

• Ürün'ün Word ve Region'ın Kuzey olduğu satış tablosunun satırlarını sayma
• Ürün'ün Word veya Bölge'nin Kuzey olduğu satış tablosu sayısı
• Ürün olarak filtrelenen satış tablosunun kaydı Word & Bölgesi Kuzey
• Ürün için satış tablosunun satır sayısını alma: Word || Bölge Kuzey

Kategori başına toplama

Bir kategorideki her ayrı değer için bir ölçü hesaplayın ve ardından sonuçları toplayarak tek bir değer döndürür. Desteklenen toplamlar ortalama, ağırlıklı ortalama, en düşük, maksimum, varyanstır.

Örnekler:

• Mağaza başına ortalama satış
• Önceliğe göre ağırlıklı kategori başına ortalama puan
• Ürün başına en az puan
• Mağaza başına maksimum birim

Matematiksel işlemler

Sayısal sütunlar, ölçüler veya toplanmış sütunlar ile matematik işlemleri gerçekleştirin. Bir tablodaki sütunlar arasındaki senaryolar için, tek bir değer döndürmek için sonucun ortalamasını (AVERAGEX) veya toplamını (SUMX) alabilirsiniz.

Örnekler:

• Satış - Dişliler
• Satış eksi Dişliler
• Satışlar hedef gelir çarpı 100'e bölündü
• Satış / hedef gelir * 100
• AB Satışları + JP Satışları + NA Satışları
• Satış tablosundaki her satır için Fiyat * Birim hesaplama ve sonucu toplama
• Sales tablosundaki her satır için Price * Units toplamını toplama
• Sales tablosundaki her satır için Price * Discount değerini hesaplayın ve ortalamayı alın
• Satış tablosu için Fiyat * İndirim ortalamasını alır

Seçili değer

Bir sütunun seçili değerini alma. Bu genellikle ölçünün boş olmayan bir değer döndürmesi için tek seçimli bir dilimleyici veya filtre ile eşleştirildiğinde kullanılır.

Örnekler:

• Seçili ürün nedir?
• Seçilen ürün
• Ürün için seçilen değer

If koşulu

Koşullara göre değerler döndürür. Dize değerlerini döndürecekseniz çift tırnak kullanmanız gerekir. Koşullar şu karşılaştırma işleçlerini kullanabilir: =, ==, <>, <, ><=, >=

Örnekler:

• > Satışlar 10.000 ise "yüksek satış" değilse "düşük satış"
• Satışlar 10.000'den büyükse "yüksek satışlar"ı görüntüleyin, aksi takdirde "düşük satışlar" ifadesini görüntüleyin
• Ürün için seçilen değer boşsa, "ürün seçilmedi" ifadesini görüntüleyin, aksi takdirde seçili ürünü göster
• Seçili ürün = Power BI ise, "PBI" else "other" öğesini göster

Metin işlemleri

Sütunlarla, ölçülerle veya toplanmış sütunlarla metin işlemleri gerçekleştirin. Tablo içindeki sütunlar arasındaki senaryolar için, tek bir değer döndürmek için sonucu birleştireceğiz (BİRLEŞTİr).

Örnekler:

• "Seçili ürün " & seçili ürün
• "Seçili ürün" öğesini seçili ürünle birleştirilmiş olarak görüntüle
• Header_measure & " - " & Subheader_measure
• Coğrafya Dim tablosundaki her satır için State & ", " & City birleştirin ve sonucu birleştirin
• Coğrafya Dim tablosundaki her satır için State & ", " & City alın ve birleştirin

Akıllı zaman gösterimi

Bu akıllı zaman gösterimi senaryoları, düzgün işaretlenmiş bir tarih tablosu veya otomatik tarih/saat hiyerarşisi kullanılmasını gerektirir. YTD senaryolarında hesaplamayı mali takvime dayandırmak için "mali" veya "mali takvim" belirtebilirsiniz (30 Haziran'da biter).

Örnekler:

• YTD satışları
• Satış mali YTD
• Satış yılını bugüne kadar alma
• Satış MTD
• Üç aylık dönem-tarih satışları
• ABD ve Kanada için YTD satışları
• Önceki yıla göre satış değişikliği
• Satış YoY değişikliği
• Satışlar için aydan aya değişiklik
• Satış QoQ Yüzdesi değişikliği
• Geçen yılın aynı dönemine ait satışlar
• Geçen ayın aynı dönemine ait satışlar
• 28 günlük hareketli ortalama satış
• 28 – gün sıralı ortalama satışlar

Göreli zaman filtrelenmiş değeri

Ölçünüzü veya toplanmış sütununuzu son N saat / gün / ay / yıla filtreleyen göreli bir zaman filtresi uygulayın.

Örnekler:

• Son 4 saat içindeki benzersiz kullanıcılar
• Son 5 gün içindeki benzersiz kullanıcılar
• Son 6 ayın toplam satışları
• Son 2 yılın toplam satışları

En çok / en az ortak değer

Belirtilen sütunda en fazla veya en az yineleme sayısına sahip değeri döndürür.

Örnekler:

• Product'daki en yaygın değer
• Product'daki en yaygın değer hangisidir?
• Product'daki en yaygın değer nedir?
• Product'da en az kullanılan değer hangisidir?
• Product'da en düşük ortak değer nedir?

İlk N filtrelenmiş değer

Aynı ölçüye veya toplanmış sütuna göre en üst N kategorik değere göre filtrelenmiş bir ölçüyü veya toplu sütunu hesaplama.

Örnekler:

• İlk 3 ürün için toplam satış
• İlk 3 ürüne göre filtrelenen satışların toplamı
• İlk 5 öğrenci için ortalama puan
• İlk 5 öğrenciye filtrelenen ortalama puan

Bir kategori için en iyi N değerleri

Ölçüye veya toplanmış sütuna göre bir sütundaki en iyi N değerlerin birleştirilmiş listesini alır.

Örnekler:

• Toplam satışları en fazla olan ilk 3 ürün
• Satışa göre ilk 3 ürün
• Satışta ilk 3 ürün nelerdir?

Bilgi işlevleri

Geçerli tarih/saat veya geçerli kullanıcının e-postası, etki alanı veya kullanıcı adı gibi sistem veya kullanıcı bilgilerini döndürür.

Örnekler:

• Bugünün tarihi
• Şimdi
• Geçerli kullanıcı e-postasını iade
• Geçerli etki alanı adını ve kullanıcı adını döndürme
• Geçerli kullanıcının etki alanı oturum açma bilgilerini döndürme

Sınırlamalar ve önemli noktalar

• Hızlı ölçü önerileri DAX öğrenmenin yerini ALMADI. Özellik tarafından sağlanan öneriler, ölçü oluşturma işleminin hızlı bir şekilde izlenmesine yardımcı olmak içindir; ancak, yine de DAX önerilerini doğrulamanız gerekir çünkü bunlar yanlış olabilir veya amacınızla eşleşmez.
• Bu özellik Canlı Bağlan veri modellerinde desteklenmez.
• Bu özellik, şu anda yalnızca ABD veri merkezlerine (Doğu ABD ve Batı ABD) dağıtılan bir makine öğrenmesi modeliyle desteklenir. Verileriniz ABD dışındaysa, kiracı yöneticiniz kullanıcı verilerinin kendi coğrafya kiracı ayarından ayrılmasına izin ver seçeneğini etkinleştirmediği sürece özellik varsayılan olarak devre dışı bırakılır: