Power BI kullanarak Azure Data Lake Depolama 2. Nesil'de verileri analiz Power BI
Bu makalede, hiyerarşik ad alanına (Azure Data Lake Depolama 2. Nesil) sahip bir depolama hesabında depolanan verileri analiz etmek ve görselleştirmek için Power BI Desktop'yi kullanmayı öğrenirsiniz.
Önkoşullar
Bu öğreticiye başlamadan önce aşağıdaki önkoşullara sahip olmanız gerekir:
- Azure aboneliği. Bkz. Azure ücretsiz deneme sürümü edinme.
- Hiyerarşik ad alanına sahip bir depolama hesabı. Bir tane oluşturmak için bu yönergeleri izleyin.
Bu makalede adlı bir depolama hesabı oluşturduğunuz
myadlsg2varsaylanmıştır. - Depolama hesabı için şu rollerden biri size verildi: Blob Veri Okuyucusu, Blob Verileri Katkıda Bulunanı veya Blob Veri Sahibi.
- Depolama hesabınıza bulunan adlı
Drivers.txtörnek veri dosyası. Bu örneği Azure Data Lake Git Deposundan indirebilir veardından bu dosyayı depolama hesabınıza yükleyebilirsiniz. - Power BI Desktop. Bunu Microsoft Yükleme Merkezi'nden indirebilirsiniz.
Power BI Desktop’ta rapor oluşturma
Bilgisayarınızda Power BI Desktop'i başlatın.
Şeridin Giriş sekmesinde Veri Al'ı ve ardından Diğer'i seçin.
Veri Al iletişim kutusunda Azure > Azure Data Lake Store 2. Nesil'i seçin ve sonra da Bağlan.

Azure Data Lake Depolama 2. Nesil iletişim kutusunda, kapsayıcı uç noktası biçimini kullanarak Azure Data Lake Depolama 2. Nesil hesabınız, dosya sisteminiz veya alt klasör url'nizi sebilirsiniz. Data Lake Depolama 2. Nesil'in URL'leri aşağıdaki desene sahiptir:
https://<accountname>.dfs.core.windows.net/<filesystemname>/<subfolder>Ayrıca, dosya sistemi görünümünü veya dosya sistemi klasör görünümünü Common Data Model de kullanabilirsiniz.
Devam etmek için Tamam'ı seçin.

Bu URL adresini ilk kez kullanıyorsanız kimlik doğrulama yöntemini seçmeniz istener.
Kuruluş hesabı yöntemini seçersiniz, depolama hesabınızla oturum açma için Oturum açın'ı seçin. Kuruluşun oturum açma sayfasına yeniden yönlendirilmesi gerekir. Hesapta oturum açma istemlerini izleyin. Başarıyla oturum Bağlan.
Hesap anahtarı yöntemini seçersiniz, hesap anahtarınızı girin ve sonra Bağlan.

Sonraki iletişim kutusu, depolama hesabınıza yüklediğiniz dosya da dahil olmak üzere yukarıdaki 4. adımda sağlanan URL'nin altındaki tüm dosyaları gösterir. Bilgileri doğrulayın ve yükle'yi seçin.

Veriler Power BI başarıyla yüklendikten sonra Alanlar sekmesinde aşağıdaki alanları görebilirsiniz.

Ancak, verileri görselleştirmek ve analiz etmek için, aşağıdaki alanları kullanarak verilerin kullanılabilir olmasını tercih edersiniz.

Sonraki adımlarda, içe aktarılan verileri istenen biçime dönüştürmek için sorguyu güncelleştirin.
Şeritteki Giriş sekmesinde Sorguları Düzenle'yi seçin.

dosya Sorgu Düzenleyicisi, İçerik sütununu altında İkili'yi seçin. Dosya otomatik olarak CSV olarak algılanır ve aşağıda gösterildiği gibi bir çıkış görüyor olun. Verileriniz artık görselleştirme oluşturmak için kullanabileceğiniz bir biçimde kullanılabilir.

Şeritteki Giriş sekmesinden Uygula'ya & seçin.

Sorgu güncelleştirildiğinde Alanlar sekmesinde görselleştirme için kullanılabilen yeni alanlar görüntülenir.

Artık, her bir ülkenin her bir şehrin sürücülerini temsil eden bir pasta grafiği oluşturabilirsiniz. Bunu yapmak için aşağıdaki seçimleri yapın.
Görselleştirmeler sekmesinde pasta grafiğinin simgesini seçin.

Bu örnekte, sütun 4 (şehrin adı) ve Sütun 7 (ülkenin adı) sütunlarını kullanacağız. Bu sütunları Alanlar sekmesinden görselleştirmeler sekmesine aşağıda gösterildiği gibi sürükleyin.

Pasta grafiği şimdi aşağıda gösterilene benzemektedir.

Sayfa düzeyi filtrelerinden belirli bir ülkeyi seçerek, artık seçilen ülkenin her şehrinin sürücü sayısını görebilirsiniz. Örneğin, Görsel Öğeler sekmesinin Sayfa düzeyi filtreleri'nin altında Brezilya'ya tıklayın.

Pasta grafiği, Brezilya şehirlerinde sürücüleri görüntülemek için otomatik olarak güncelleştirilir.

Dosya menüsünden Kaydet'i seçerek görselleştirmeyi Power BI Desktop kaydedin.
Raporu Power BI yayımlama
Power BI Desktop'da görselleştirmeleri oluşturduktan sonra, Power BI hizmetine yayımlar. Bunun nasıl yapılır yönergeleri için bkz. Power BI Desktop.
Sorun giderme
Şu anda Power Query Online'da, Azure Data Lake Depolama 2. Nesil bağlayıcısı alt klasör veya dosya değil yalnızca kapsayıcılı yolları destekler. Örneğin, https:// <accountname> .dfs.core.windows.net/,https:// .dfs.core.windows.net/ veya <container> <accountname> .https:// <container> / <filename> <accountname> .dfs.core.windows.net/ <container> / <subfolder> başarısız olur.
Azure Data Lake Depolama 2. Nesil (ADLS) hesabı farklı bir kiracıda olduğunda Microsoft, OAuth2 kimlik doğrulaması kullanarak veri akışı veya veri kümesi yenilemeyi desteklemez. Bu sınırlama yalnızca kimlik doğrulama yöntemi OAuth2 olduğunda, yani Azure AD hesabı kullanarak kiracılar arası BIR ADLS'ye bağlanmaya çalışırken GEÇERLIDIR. Bu durumda, Anahtar kimlik doğrulama yöntemi gibi OAuth2/AAD olmayan farklı bir kimlik doğrulama yöntemi kullanılması önerilir.