Veri akışı nedir?
Not
Geçerli Kasım 2020:
- Common Data Service, Microsoft veri deposu olarak yeniden adlandırıldı. Daha fazla bilgi edinin
- Microsoft veri deposundaki bazı terimler güncelleştirildi. Örneğin, varlık artık tablo ve alan artık sütundur. Daha fazla bilgi edinin
Bu makale yakında en son terminolojiyi yansıtacak şekilde güncelleştirilecektir.
Veri akışları self servis, bulut tabanlı ve veri hazırlama teknolojisidir. Veri akışları müşterilerin Microsoft Dataverse ortamlarına, çalışma alanlarına veya Power BI Azure Data Lake depolama hesabına veri Depolama sağlar. Veri akışları, Power Query ve Excel dahil olmak üzere birçok Microsoft üründe zaten öne çıkan birleşik bir veri bağlantısı ve hazırlık deneyimi olan Power BI. Müşteriler, veri akışlarını istek üzerine veya bir zaman çizelgesine göre otomatik olarak çalıştıracak şekilde tetikler; veriler her zaman güncel tutulur.
Veri akışları birden çok Microsoft üründe oluşturulabilir
Veri akışları birden çok Microsoft üründe öne çıkan bir üründir ve veri akışına özgü bir lisansın oluşturularak veya çalıştırnarak gerekli değildir. Veri akışları Power Apps, Power BI ve Dynamics 365 Customer Insights. Veri akışlarını oluşturma ve çalıştırma özelliği, bu ürünlerin lisansları ile birlikte paketlenmiştir. Veri akışı özellikleri çoğunlukla öne çıkan tüm ürünlerde yaygındır, ancak bir üründe oluşturulan veri akışlarında ürüne özgü bazı özellikler olabilir.
Veri akışı nasıl çalışıyor?
Önceki görüntüde, veri akışının nasıl tanımlandığına genel bir bakış yer ai. Veri akışı farklı veri kaynaklarından veri alır (80'den fazla veri kaynağı zaten desteklemiştir). Ardından, veri akışı, Power Query yazma deneyimiyle yapılandırılan dönüşümlere bağlı olarak, veri akışı altyapısını kullanarak verileri dönüştürer. Son olarak, veriler bir Microsoft Power Platform ortamı, Power BI çalışma alanı veya kuruluşun Azure Data Lake Depolama olabilir.
Veri akışları bulutta çalıştır
Veri akışları bulut tabanlıdır. Bir veri akışı yazma ve kaydedilen verilerin tanımı bulutta depolanır. Veri akışı bulutta da çalışır. Ancak, bir veri kaynağı şirket içi ise, verileri buluta ayıklamak için şirket içi veri ağ geçidi kullanılabilir. Bir veri akışı çalıştırması tetiklendiğinde, veri dönüştürme ve hesaplama bulutta gerçekleşir ve hedef her zaman bulutta olur.
Veri akışları güçlü bir dönüştürme altyapısı kullanır
Power Query, veri akışında kullanılan veri dönüştürme altyapısıdır. Bu altyapı, birçok gelişmiş dönüştürmeyi destekleyecek kadar yeteneklidir. Ayrıca, Power Query Düzenleyicisi adlı basit, ancak güçlü bir grafik kullanıcı arabirimi Power Query Düzenleyicisi. Veri tümleştirme çözümlerinizi daha hızlı ve daha kolay geliştirmek için veri akışlarını bu düzenleyiciyle birlikte kullanabilirsiniz.
Microsoft Power Platform ve Dynamics 365 ile veri akışı tümleştirmesi
Bir veri akışı, elde edilen varlıkları bulut tabanlı depolamada depolasa da, diğer hizmetler veri akışları tarafından üretilen verilerle etkileşime geçebilirsiniz.
Örneğin, Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents ve Dynamics 365 uygulamaları Dataverse'e, Power Platform veri akışı bağlayıcılarına bağlanarak veya veri akışı oluşturma zamanında yapılandırılan hedefe bağlı olarak doğrudan göl aracılığıyla veri akışı tarafından üretilen verileri elde ediyor olabilir.
Veri akışlarının avantajları
Aşağıdaki listede veri akışlarını kullanmanın bazı avantajları vurgulanır:
Veri akışı, veri dönüştürme katmanını bir çözümde modelleme ve görselleştirme katmanından Power BI oluşturur.
Veri dönüştürme kodu, birden çok yapıt arasında yayılmak yerine merkezi bir konumda, bir veri akışında yerabilir.
Veri akışı oluşturucusu için yalnızca Power Query gerekir. Birden çok oluşturucunun olduğu bir ortamda veri akışı oluşturucusu, bi çözümünün tamamını veya operasyonel uygulamayı oluşturan bir ekibin parçası olabilir.
Veri akışı üründen bağımsızdır. Bu, yalnızca bir bileşeni Power BI; verilerini diğer araçlardan ve hizmetlerden edinebilirsiniz.
Veri akışları güçlü, grafik Power Query self servis veri dönüştürme deneyimi olan veri akışlarının avantajını sunar.
Veri akışları tamamen bulutta çalıştır. Ek altyapı gerekmez.
Veri akışlarıyla çalışmaya başlama, veri akışları, Power Apps, Power BI ve Customer Insights.
Veri akışları gelişmiş dönüşümlere sahip olsa da self servis senaryolar için tasarlanmıştır ve HIÇBIR IT veya geliştirici arka planı gerektirmez.
Veri akışları için kullanım durumu senaryoları
Veri akışlarını birçok amaçla kullanabilirsiniz. Aşağıdaki senaryolar, veri akışları için yaygın kullanım örnekleri sağlar.
Eski sistemlerden veri geçişi
Bu senaryoda, kuruluş tarafından eski şirket içi Power Apps yerine yeni kullanıcı arabirimi deneyimi için Power Apps kullanma kararı verildi. Power Apps, Power Automate ve AI Builder birincil veri depolama sistemi olarak Dataverse kullanır. Mevcut şirket içi sistemde yer alan geçerli veriler bir veri akışı kullanılarak Dataverse'e geçirilir ve bu ürünler bu verileri kullanabilir.
Veri ambarı oluşturmak için veri akışlarını kullanma
Veri ambarlarını oluşturmak için diğer ayıklama, dönüştürme, yükleme (ETL) araçlarının yerine veri akışlarını kullanabilirsiniz. Bu senaryoda, bir şirketin veri mühendisleri Data Lake Depolama'daki bilgi ve boyut tabloları da dahil olmak üzere yıldız şeması tasarlanmış veri ambarlarını oluşturmak için veri – akışlarını kullanmaya karar Depolama. Daha Power BI, veri akışlarından veri alarak raporlar ve panolar oluşturmak için kullanılır.
Boyutsal model oluşturmak için veri akışlarını kullanma
Boyutsal bir model oluşturmak için veri akışlarını diğer ETL araçlarının yerine kullanabilirsiniz. Örneğin bir şirketin veri mühendisleri, Azure Data Lake Depolama 2. Nesil'de yer alan gerçek ve boyut tabloları da dahil olmak üzere yıldız şeması tarafından tasarlanmış boyutlu modeli oluşturmak için veri akışlarını kullanmaya karar veriyor. Daha Power BI, veri akışlarından veri alarak raporlar ve panolar oluşturmak için kullanılır.
Birden çok veri çözümü arasında veri hazırlığı ve veri kümelerinin yeniden Power BI merkezileştirme
Birden Power BI çözüm bir tablonun aynı dönüştürülmüş sürümünü kullanıyorsa, tabloyu oluşturma işlemi birden çok kez yinelenir. Bu, kaynak sistem yükünü artırır, daha fazla kaynak tüketir ve birden çok hata noktasıyla yinelenen veriler oluşturur. Bunun yerine, tüm çözümlerin verilerini hesaplamak için tek bir veri akışı oluşturulabilir. Power BI dönüştürmenin sonucu tüm çözümlerde yeniden kullanılabilir. Bu şekilde kullanılıyorsa veri akışı, Power Query kodunun çoğaltılmasından kaçınan ve veri tümleştirme katmanının bakım maliyetlerini azaltan sağlam bir Power BI uygulama mimarisinin parçası olabilir.
Sonraki adımlar
Aşağıdaki makalelerde veri akışları için daha fazla çalışma malzemeleri sağ edilmiştir.