Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanı oluşturma ve paylaşma
AŞAĞıDAKILER IÇIN GEÇERLIDIR: 
Machine Learning Studio (klasik) 
Azure Machine Learning
Önemli
Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.
1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.
- makine öğrenimi projelerini ML Studio (klasik) konumundan Azure Machine Learning taşımaya yönelik bilgilerebakın.
- Azure Machine Learning hakkında daha fazla bilgi edinin
ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.
Machine Learning Studio(klasik) kullanmak için Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanı gerekir. Bu çalışma alanı, denemeleri oluşturmak, yönetmek ve yayımlamak için ihtiyacınız olan araçları içerir.
Studio (klasik) çalışma alanı oluşturma
Machine Learning Studio'da (klasik) bir çalışma alanını açmak için, çalışma alanını oluşturmak için kullanılan Microsoft Hesabında oturum açmanız veya çalışma alanına katılmak için sahipten bir davet alasınız. Çalışma Azure portal, erişimi yapılandırma olanağını da içeren çalışma alanını yönetebilirsiniz.
Azure portalda oturum açma
Not
Oturum açma ve Studio (klasik) çalışma alanı oluşturmak için Azure aboneliği yöneticisi olmak gerekir.
+Yeni'ye tıklayın
Arama kutusuna Machine Learning Studio (klasik) Çalışma Alanı yazın ve eşleşen öğeyi seçin. Ardından sayfanın alt kısmında Oluştur'a tıklayın.
Çalışma alanı bilgilerini girin:
Çalışma alanı adı en fazla 260 karakter uzunluğunda olabilir ve boşlukla bitmiyor olabilir. Ad şu karakterleri içermez:
< > * % & : \ ? + /Bu çalışma alanında web hizmetleri dağıtırsanız, seçtiğiniz (veya oluştur) web hizmeti planı ve seçtiğiniz ilişkili fiyatlandırma katmanı kullanılır.
Oluştur’a tıklayın.
Machine Learning sınırlı sayıda bölgede kullanılabilir. Aboneliğiniz bu bölgelerden birini içermezse "İzin verilen bölgelerde aboneliğiniz yok" hata iletisini alabilirsiniz. Aboneliğinize bir bölge eklenmek istendiğinde, Azure portal'dan yeni bir Microsoft destek isteği oluşturun, sorun türü olarak Faturalama'yi seçin ve isteğinizi göndermek için istemleri izleyin.
Not
Machine Learning Studio (klasik), iş akışını yürütürken ara verileri kaydetmek için sizin sağlaycanız bir Azure depolama hesabına dayandır. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra, depolama hesabı silinirse veya erişim anahtarları değiştirilirse çalışma alanı çalışmaz ve bu çalışma alanında yapılan tüm denemeler başarısız olur. Depolama hesabını yanlışlıkla silersiniz, depolama hesabını silinen depolama hesabıyla aynı bölgede aynı adla yeniden oluşturun ve erişim anahtarını yeniden eşitler. Depolama hesabının erişim anahtarlarını değiştirdiyseniz, Azure portalını kullanarak çalışma alanındaki erişim anahtarlarını yeniden eşitleyin.
Çalışma alanı dağıtıldıktan sonra Machine Learning Studio'da (klasik) açabilirsiniz.
Machine Learning Studio 'ya (klasik) https://studio.azureml.net/ gidin.
Sağ üst köşeden çalışma alanınızı seçin.
Denemelerim'e tıklayın.
Studio (klasik) çalışma alanınızı yönetme hakkında bilgi için bkz. Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanını yönetme. Çalışma alanınızı oluştururken sorunla karşılaşırsanız bkz. Sorun giderme kılavuzu: Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanı oluşturma ve bu çalışma alanına bağlanma.
Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanını paylaşma
Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanı oluşturulduktan sonra, kullanıcıları çalışma alanınıza ve tüm denemelerine, veri kümelerine vb. erişimi paylaşmak için çalışma alanınıza davetabilirsiniz. kullanıcıları iki rolden biri ile ekebilirsiniz:
- Kullanıcı - Çalışma alanı kullanıcısı çalışma alanında denemeleri, veri kümelerini vb. oluşturabilir, açabilir, değiştirebilir ve silebilir.
- Sahip - Sahip, çalışma alanında kullanıcı davet etme ve kaldırmanın yanı sıra kullanıcının neler yapa bir şey de yapmalarını sağlar.
Not
Çalışma alanını oluşturan yönetici hesabı otomatik olarak çalışma alanı Sahibi olarak çalışma alanına eklenir. Ancak bu abonelikte yer alan diğer yöneticilere veya kullanıcılara çalışma alanı için otomatik olarak erişim izni verilmez. Bunları açıkça davet etmek gerekir.
Studio (klasik) çalışma alanını paylaşmak için
Machine Learning Studio'da (klasik) oturum açmahttps://studio.azureml.net/Home
Sol panelde AYARLAR'a tıklayın
USERS sekmesine tıklayın
Sayfanın alt kısmındaN DAHA FAZLA KİNEYİ DAVET ET'e tıklayın
Bir veya daha fazla e-posta adresi girin. Kullanıcıların geçerli bir hesap veya Microsoft hesabı hesabı (Azure Active Directory).
Kullanıcıları Sahip veya Kullanıcı olarak eklemek isteyip istemediklerini seçin.
Tamam onay işareti düğmesine tıklayın.
Ekleyilen her kullanıcıya, paylaşılan çalışma alanında oturum açma yönergelerini içeren bir e-posta gönderilir.
Not
Kullanıcıların bu çalışma alanında web hizmetlerini dağıtabilecek veya yönetecekleri için Azure aboneliğinde katkıda bulunan veya yönetici olması gerekir.
Depolama hesaplarıyla ilgili sorunları giderme
Veri Machine Learning depolamak için bir depolama hesabı gerekir. Var olan bir depolama hesabını kullanabilir veya yeni Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanını (yeni bir depolama hesabı oluşturma kotanız varsa) oluşturdukta yeni bir depolama hesabı oluşturabilirsiniz.
Yeni Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanı oluşturulduktan sonra, çalışma alanını oluşturmak için Machine Learning Studio'da (klasik) Microsoft hesabı kullanarak oturum açabilirsiniz. "Çalışma Alanı Bulunamadı" hata iletisiyle karşılaşırsanız (aşağıdaki ekran görüntüsüne benzer), tarayıcı tanımlama bilgilerini silmek için aşağıdaki adımları kullanın.
Tarayıcı tanımlama bilgilerini silmek için
Internet Explorer kullanıyorsanız, sağ üst köşedeki Araçlar düğmesine tıklayın ve İnternet seçenekleri'ne tıklayın.
Genel sekmesinin altında Sil...
Gözatma Geçmişini Sil iletişim kutusunda Tanımlama bilgileri ve web sitesi verileri'nin seçili olduğundan emin olun ve Sil'e tıklayın.
Tanımlama bilgileri silindikten sonra tarayıcıyı yeniden başlatın ve Machine Learning Studio (klasik) sayfasına gidin. Kullanıcı adı ve parola istendiğinde, çalışma alanını oluşturmak Microsoft hesabı aynı adı girin.
Sonraki adımlar
Çalışma alanını yönetme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanını yönetme.