Tahmin (Ara veri madenciliği öğretici) için veri kaynağı görünümü ekleme
Bu görev, tahmin senaryo için kullanılacak veri kaynak görünümü ekleme.Verileri bir saat serisi adımları tanımlamak için kullanılan bir sütun içeren bir tahmin modeli gerektirir.Birden çok veri serisi çözümlemek planlıyorsanız, tüm serisi aynı tarihte bitmesi gerektiğini veya saat adım.
Eklemek için birveri kaynak görünümü
Solution Explorer'da farenin Veri kaynak görünümlerive seçin Yeni veri kaynağı görünümü.
Üzerinde veri kaynağı Görünüm Sihirbazı'na Hoş Geldiniz sayfa,'ı İleri.
Üzerinde veri kaynağını seç altında sayfa ilişkisel veri kaynakları, select AdventureWorksDW2008R2 veri kaynak.' I İleri.
Not
Bu veri kaynak yoksa, veri kaynağında oluşturmak için adımları bulabilirsiniz Temel veri madenciliği öğreticisi.
Üzerinde Seç tablolar ve görünümler sayfa, tablo seçin vTimeSeries (dbo)ve sonra veri kaynak görünümü. eklemek için sağ oku
' I İleri.
Üzerinde Sihirbazı Tamamlanıyor adlı veri kaynak görünümü varsayılan olarak sayfa Adventure Works DW2008R2.Adı değiştirmek için SalesByRegion ve i Son.
Veri kaynak Görünüm Tasarımcısı açılır ve SalesByRegion veri kaynak görünümü görüntülenir.
Veri kaynak görünümü ile çalışma
veri kaynak görünümü oluşturduktan sonra aşağıdaki yollarla da verileri gözden geçirebilirsiniz:
Veri rastgele örnekleme veya üst alma n satır.
Tablo veya sütun içinde veri kaynak görünümü için kolay adlar atama.
Veri dağıtımını gösteren grafik görüntüleme.
PivotChart ve PivotTable kullanarak anında toplamalardan oluşturma.
Sonraki görev basit bir Özet Tablo içinde oluşturarak saat serisi verileri inceleyeceksiniz Business Intelligence Development Studio.Ayrıca olur küme boşlukları verileri işleyen bir isteğe bağlı özellik.
Zaten saat serisi modelleri ile ilgili gereksinimler hakkında bilgi sahibi olan ve nasıl kullanacağınızı biliyorsanız Business Intelligence Development Studio zengin veri tabloları oluşturmak için atladığınız göreve Tahmin yapısı ve modeli (Ara veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma.
Sonraki Ders görevi
Zaman serisi modeli (Ara veri madenciliği öğretici) için gereksinimlerini anlama