Aracılığıyla paylaş

  • Makale

Özelleştirme ve tahmin modelini (Ara veri madenciliği öğretici) işleme

The Microsoft Time Series algorithm provides parameters that affect how a model is created, and how the time data is analyzed.Nasıl araştırma modeli Öngörüler yapan denetlemek için bu özellikleri değiştirebilirsiniz.

Eğitmenin bu görev için aşağıdaki parametrelerde değişiklik:

  • Değeri ayarlanır PERIODICITY_HINT parametresi için Tahmin modeli.Bu parametre hakkında veri deseni nasıl sık sık yinelenen algoritma bilgileri sağlar.Veri Adventure Works DW2008R2 aylık bazda, desenli ve periodicity yıllık düzey.Bu nedenle olur küme PERIODICITY_HINT parametresi 12, desen her 12 değerleri sonra kendini tekrarlar göstermek için.

' De tanıtılan iki önemli parametre ayarlarını da gözden SQL Server 2008 geliştirmeleri parçası olarak Microsoft Zaman Serisi algoritması.

  • The FORECAST_METHOD parameter controls whether the time series algorithm is optimized for short-term or long-term predictions.Varsayılan olarak, FORECAST_METHOD parametresi küme KARIŞIK, başka bir deyişle, iki farklı tahmin algoritmaları karıştırılan ve dengeli gerçekleştirmek hem kısa dönem hem de uzun vadeli öngörü.

  • Uzun süreli karışımını PREDICTION_SMOOTHING parametresi denetler ve Öngörüler kısa.Varsayılan olarak, bu parametre genellikle genel doğruluğunu en iyi dengeyi sağlayan 0,5 küme.

Değişiklikler yapıldıktan sonra model işleyecektir.

Algoritma parametreleri değiştirmek için

  1. Üzerinde Mining modeller sekmesinde, sağ Tahminve Ayarla algoritma parametreleri.

  2. De PERIODICITY_HINT satır Algoritma parametreleri iletişim kutusunda'ı değeri sütun, sonra yazın {12}, kaşlı ayraçlar da dahil olmak üzere.

  3. De forecast_method satır, emin olun değeri metin kutusu boş ya da küme için MIXED.Farklı bir değer girilmemişse, yazın KARMA parametre varsayılan değeri değiştirmek için.

  4. De PREDICTION_SMOOTHING satır, emin olun değeri metin kutusu boş ya da küme 0,5.Farklı bir değer girilmemişse'ı değeri ve yaz 0,5 parametre varsayılan değeri değiştirmek için.

    Not

    PREDICTION_SMOOTHING parametresi yalnızca kullanılabilir SQL Server kuruluş.Bu nedenle, görüntüleyemez PREDICTION_SMOOTHING parametre değeri değiştirmek ve SQL Server Standart.Ancak, varsayılan davranış aynıdır.

  5. Click OK.

Tahmin modeli işlemek için

  1. Üzerinde Mining modeli menüsü BI Development Studioseçin işlem Mining yapısı ve tüm modeller.

  2. Oluşturma ve dağıtmak proje isteyip istemediğinizi soran uyarı at'ı Evet.

  3. De işlem Mining yapısı - tahmini iletişim kutusunda'ı çalıştırmak.

    The Process Progress dialog box opens to display information about model processing.Model işleme biraz saat alabilir.

  4. İşlem tamamlandıktan sonra [NULL]'ı yakın çıkmak için İşlemi ilerleme durumu iletişim kutusu.

  5. ' I yakın çıkmak için tekrar işlem Mining yapısı - tahmini iletişim kutusu.

Eksik verileri (isteğe bağlı) işleme

Çoğu durumda, satış verileriniz nulls ile dolu boşluklar olabilir ya da bir mağaza raporlama bitiş tarihi boş bırakarak karşılamak başarısız olan hücre serisi, sonunda.Bu senaryolarda, Analysis Services aşağıdaki hata yükseltir ve model işleyecektir.

"Hata (veri madenciliği): Zaman serisi ile başlayan eşitlenmemiş damgaları <seri adı>, araştırma modeli, <model adı>.Tüm saat serisi aynı saat işareti bitmelidir ve veri noktaları Ranges eksik olamaz.Önceki ya da sayısal sabit MISSING_VALUE_SUBSTITUTION parametre ayarı otomatik olarak eksik veri noktaları mümkün olduğunca düzeltme."

Bu hatanın oluşmaması için Analysis Services aşağıdaki yöntemleri kullanarak boşlukları doldurmak için yeni değerler otomatik olarak sağlar belirtebilirsiniz:

  • Ortalama bir değer kullanılıyor.Aynı veri serisindeki tüm geçerli değerler kullanarak ortalama hesaplanır.

  • Önceki değeri kullanıyor.Birden çok eksik hücrelerin önceki değerleri yerine kullanabilirsiniz, ancak başlangıç değerleri dolduramazsınız.

  • Sağladığınız bir sabit değer kullanarak.

Değerlerinin ortalamasını alarak boşlukların doldurulması belirtmek için

  1. Üzerinde Mining modeller sekmesinde, sağ Tahmin sütunve Ayarla algoritma parametreleri.

  2. De Algoritma parametreleri iletişim kutusunda MISSING_VALUE_SUBSTITUTION tıklatın, satır değeri sütun ve türü anlamı.