Zaman serisi modeli (Ara veri madenciliği öğretici) eğilimleri anlama
Toplanan verilere göre oluşturulan çeşitli modelleri baktığınızda, eğilim ve tahmin satırları mı, tutar ve miktar farklı modelleri ve bölgeler arasında toplanır veya rakamların ortalama olup bağlı olarak çok farklı görünüyor bakın.
Hangi modeli olarak dünya çapında tahminler yapmak için genel modeli uygulamak için karar vermeden önce Öngörüler daha iyi anlamak için temel alınan verilerle birlikte tahmin grafik incelenecektir.
Eğilim çizgileri, miktar ve tutar için satırları gelişmekte Haziran 2006 kadar örtüşen, etmiş.Temmuz 2008 satırları yeniden diverged sonra.
Bu görev, miktar ve fiyat arasında ilişki izlemenize yardımcı olması için özgün veri kaynak görünümü dayalı adlandırılmış bir hesaplama oluşturur.Ardından, eğilim satırları çalışmada anlamanıza yardımcı olmak için bu oranı içeren bir Özet Grafik oluşturur.
Temel verileri gözden geçirme
Adlandırılmış bir hesaplama oluşturmak için
De Solution Explorer, veri kaynağı görünümleri genişletin ve çift SalesByRegion.dsv.
tablo sağ vTimeSeries ve Yeni adlandırılmış hesaplama.
De Adlandırılmış hesaplama oluştur kutusunda, için ad, türü UnitAmt.
De ifade metin kutusu, türü Tutar/miktar.Click OK.
The vTimeSeries table now contains an additional calculated column, UnitAmt.Bu hesaplanan sütun yalnızca depolanan veri kaynak görünümü mining veri tanımı proje ve temel ilişkisel veritabanı görünümünü etkilemez.
Adlandırılmış hesaplama kullanarak bir Özet Grafik oluşturmak için
tablo sağ vTimeSeries ve Araştır veri.
De Araştır vTimeSeries tablo sekmesinde, sekmesini tıklatın, Özet Tablo.
Sürükle TimeIndex dan alan Özet Tablo alan listesi kutusuna ve bunun için pivot tablo Tasarım yüzeyi burada diyor bırak Sütun alanlarını Buraya Bırak.
Sürükle ModelRegion dan alan Özet Tablo alan listesi kutusuna ve bunun için pivot tablo Tasarım yüzeyi burada diyor bırak Satır Alanlarını Buraya Bırak.
Sürükle UnitAmt dan alan Özet Tablo alan listesi kutusuna ve bunun için pivot tablo Tasarım yüzeyi burada diyor bırak bırak toplamları veya ayrıntı alanlarını buraya.
Toplanan modellerini gözden geçirme
Pivot gelen tablo, saat içinde çeşitli noktalarda karşılaşıldığını bildiren, birim başına satış miktarına göre önemli değişiklikler büyük olasılıkla ürün fiyatlandırma değişiklikler nedeniyle söyleyebilirsiniz.Temmuz 2007'de yapıldığında başka bir önemli değişiklik tüm bölgeler için yeni bir sürüm T1000 eklendi.Tüm bu değişikliklerin modelinde hesaplanan eğilimleri etkiler.Genelleştirilmiş modelini yararlıdır, çünkü herhangi bir değişikliğin etkisini en aza indirir.Ancak, bazı senaryolarda, bu depoları verilerden eğilimleri etkilemez için yeni mağazalar için ayrı modelleri oluşturmak karar verebilirsiniz.
Bu öğretici, satış tahminlerini için uygulamak için toplu modellerinden birini çeker.Dört farklı veri madenciliği modelleri oluşturulmuş, her üzerinde farklı bir toplu ölçü alarak unutmayın.Daha önce bu kararı size yol göstermesi için oluşturduğunuz Özet Tablo ile birlikte saat series Görüntüleyicisi sağlanan araçları kullanır.saat serisi grafiği oluşturulan toplu modelleri için aşağıdaki diyagramda gösterilmiştir.İki seri çizgileri gri yeşil gösterir toplamların ortalamalar ve iki seri çizgileri göster.
.gif "Toplama ölçüleri için dört model")
Hangi araştırma modeli kullanmak için satış tahminlerini karar vermeden önce aşağıdaki noktaları araştırın karar verin:
Modeller mining esas Amount eğilim modelleri temel alan ise yukarı doğru Quantity var. bir döngüsel Reddet
Tahminler tutar tabanlı ortalama (AvgAmt) ve toplam miktar olarak projeksiyonları (SumQty) ne kadar çok aralıklı.
Toplam miktar olarak modelinde eğilim satır sonra 5 Öngörüler eğilim satırlarında modellerin üç düzey rağmen keskin yukarı doğru devam eder.
Daha fazla bilgi edinmek için denetimi üç şey vardır.İlk olarak seçin Sapmaları Göster her tahmin için standart sapmalar göstermek için onay kutusunu.Uzun bir hata çubuğu, öngörülen değeri büyük fark olduğunu gösterir.
İkinci olarak, dikkat edin biriminin y -eksen ise yüzde; Üstelik, grafik ölçeğini grafikteki verilere göre değiştiğine dikkat edin.Varsayılan olarak, Microsoft zaman Series Görüntüleyici grafik görüntülemek kolay hale getirmek için yüzde eksen üzerindeki birimler otomatik olarak ayarlar.Bu nedenle, belirli veya sabit bir ölçek kullanmak istiyorsanız, size bir tahmin sorgu oluşturmak ve değer vermek için kullanın ve Microsoft Excel gibi başka bir uygulamada bir grafik oluşturmak.
Son olarak, kullanmak karar ağacı model çalışmada anlamak için saat serisi modeli görünümü.Bir saat serisi modeli, bir bölünme ya da bir şubesi bulunan karar ağacı, ortalama eğilim çizgisinin eğimini noktada önemli ölçüde değiştirilmiş veya ağaç branched olduğunu anlamına gelebilir dayalı diğer koşullara göre.Kademeli olarak ağaç görünümündeki düğümler bu bölmelerini gösteren görünümü sağlar kapalı içine ne bölünmüş neden ayrıntılar.
Görüntülemek için karar ağacı her dizi için
De Solution Explorer, veri kaynağı görünümleri genişletin ve sağ tıklayın AllRegions.dsv.
tablo sağ vTimeSeries ve Araştır veri.
De Araştır vTimeSeries tablo sekmesinde, sekmesini tıklatın, Özet Tablo.
Sürükle ReportingDate dan alan Özet Tablo alan listesi kutusuna ve bunun için pivot tablo Tasarım yüzeyi burada diyor bırak Sütun alanlarını Buraya Bırak.
Sürükle Region dan alan Özet Tablo alan listesi kutusuna ve bunun için pivot tablo Tasarım yüzeyi burada diyor bırak Satır Alanlarını Buraya Bırak.
Sürükle UnitAmt dan alan Özet Tablo alan listesi kutusuna ve bunun için pivot tablo Tasarım yüzeyi burada diyor bırak bırak toplamları veya ayrıntı alanlarını buraya.
Hareketli ortalamalar kullanarak saat serisi modeli hesaplandığı için veri değerleri, veri serilerinin sonunda daha güçlü bir etkisi tahmin veri değerleri üzerindeki veri serisinin başlangıcında sahip olabileceğini, anlamak da önemlidir.Üstelik, model oluştururken sağladığınız periodicity ipucu da ortalamalar saat içinde nasıl kullanıldığını üzerinde etkilidir.
Sonuç
Bu analize dayalı olarak, birçok şey öğrendiniz:
Quantity Mutlak değerler bazı mağazalarda çok azalmış olabilir çünkü doğası gereği geçici olup; Üstelik, grafik görünümü rakamları yüzde olarak sunularak farklar exaggerate eğilimindedir.
Amountgeçici daha görünür çünkü Amount olan bağımlı olduğu Quantity Fiyatlandırma değişikliklerden etkilenir ama.
Güçlü ulaşana kadar eğilim M200 Kuzey Amerika serisinin satış birim durum nedeniyle için Öngörüler bu ürün ve bölge tarihsel verilerin sonuna doğru birleşimi için özellikle yüksek oldu.
Sonuç olarak veri ve derinliği çeşitli modelleri exploring memnun olduğunuz güvenilir bir modeli bulundu.İş kullanıcılarınız için analiz bloklama gerektiriyorsa, formüller ve veri InfoTips içinde kullanılabilecek istatistikleri kullanarak veya gözatma veya modeli içeriği sorgulama destekleme elde edebilirsiniz.
Sonraki dersine tüm bölgelerde miktar için Öngörüler yapmak için ortalama miktarı temel modeli kullanır.