Tahmin modelleri (Ara veri madenciliği öğretici) için Öngörüler karşılaştırma

Bu derste, önceki adımlarda, aşağıdaki üç Model oluşturulan:

• Her bölge ve yalnızca tek tek model ve bölge için verileri temel modeli birleşimi için Öngörüler.

• Öngörüler temelinde toplanan verileri temel alan bir dünya, tüm modeller için.

• Öngörüler için M200 Kuzey Amerika'da model bölge, toplanan modeline göre.

Bu son görev, genelleştirilmiş modelini kullanarak sonuçlar nasıl etkilediğini görmek her model için Öngörüler kontrast.

Tahmin sonuçları karşılaştırma

Analizini sonuçlar özgün araştırma modeli belirli bölgelerde ve modeli satırları arasında büyük boşluklar gösterdi.T1000 modeli için eğilim satırları düşük ve görece düz olmakla eğilim satır M200 modeli için özellikle yüksek.

sonuçlar ve orijinal verileri Grafikleme ve birden çok veri serisi yönetmek için daha gelişmiş araçlar sağlayan Microsoft Excel'e vererek Öngörüler içeren bir grafik oluşturabilirsiniz.Aşağıdaki şemada yalnızca M200 Ürün modelleri için eğilim satırları gösterir ve Öngörüler toplanan araştırma modeli kullanılarak Öngörüler karşı ilk araştırma modelden karşılaştırır.

Önceki grafikten, gördüğünüz toplanan araştırma modeli genel eğilimleri dalgalanmaları tek tek veri serisindeki en aza indirerek korur.Aşağıdaki tablo karşılaştırma yardımcı olmak için grafiği oluşturmak için kullanılan veri serisinin bir bölümünü sağlar.

Seri ve araştırma modeli	7/25/2008	8/25/2008	9/25/2008	10/25/2008	11/25/2008
M200 Avrupa — toplanmış	143	126	115	119	94
M200 Avrupa — belirli	121	142	152	149	154
M200 Kuzey Amerika — toplanmış	208	150	149	151	172
M200 Kuzey Amerika — belirli	163	178	156	173	203
M200 Pasifik — toplanmış	89	80	71	77	57
M200 Pasifik — belirli	46	44	42	42	38
T1000 Avrupa — toplanmış	65	51	54	53	48
T1000 Avrupa — belirli	42	41	43	42	43
T1000 Kuzey Amerika — toplanmış	103	84	79	85	68
T1000 Kuzey Amerika — belirli	82	78	78	83	83
T1000 Pasifik — toplanmış	68	52	48	56	44
T1000 Pasifik — belirli	38	39	37	38	36

Sonuç

Tahmin için kullanılan bir saat serisi modeli ve farklı veri serilerine uygulanan genelleştirilmiş bir modeli oluşturmak nasıl yapılandıracaınızı örendiniz.

Ayrıca bkz.

Kavramlar

Orta veri madenciliği Öğreticisi (- Analysis Services veri madenciliği)