Aracılığıyla paylaş


Zaman serisi Öngörüler (Ara veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma

Önceki görevleri'nde Bu derste, bir saat serisi modeli oluşturulmuş ve sonuçlar geçirmiş.Varsayılan olarak, Analysis Services her saat için bir saat serisi modeli bir tahmin'ı oluşturur ve görüntüler, bir parçası olarak tahmin grafik.Bununla birlikte, veri Mining Extensions (dmx) tahmin sorgular oluşturarak özel tahminleri de oluşturabilirsiniz.

Bu görev, Görüntüleyici'de gördüğünüz aynı Öngörüler oluşturduğu tahmin sorgu oluşturur.Bu görev zaten dersleri temel veri Mining öğretici tamamladınız ve tahmin Sorgu Oluşturucusu'nu kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.Şimdi saat serisi modelleri belirli sorguları oluşturmak öğreneceksiniz.

Zaman serisi Öngörüler oluşturma

Genellikle, bir tahmin sorgu oluşturmanın ilk adımı bir araştırma modeli ve giriş tablo seçmektir.Ancak, bir saat serisi modeli için normal tahmin ek giriş gerektirmez.Bu nedenle, veri modeline eklenmesi veya veriyle sürece Öngörüler, yaparken, yeni bir veri kaynak belirtmek gerekmez.Bu derste, sayısını belirtmeniz gerekir tahmin adımları.Ayrıca, belirli bir ürün ve bir bölge birleşimi için bir tahmin almak için bir anahtar değeri belirtebilirsiniz.

Not

Bu öğretici bir sonraki görevi burada çapraz tahmin gerçekleştirmek için yeni veri modelindeki verileri değiştirmek için bir senaryo tanıtır.Daha fazla bilgi için bkz: Notların ortalama tahmin modelini (Ara veri madenciliği öğretici) kullanarak tahmin etmek.

Bir modeli ve giriş tablo seçmek için

  1. Üzerinde Mining modeli tahmin sekmesi veri Mining Tasarımcısı, de Mining modeli kutusuna Modeli seçin.

  2. De Mining modeli seçin iletişim kutusunda, tahmin yapısı'nı genişletin, tahmin modeli listeden seçin ve'i Tamam.

  3. Göz ardı Giriş tabloları seçin kutusu.

    Not

    Bir saat serisi modeli için çapraz tahmin getirmediğiniz sürece ayrı bir girdi belirtin gerekmez.

  4. De kaynak kılavuzunda yer alan sütun Araştırma modeli tahmin sekmesinde, ilk boş satırda hücre tıklatın ve sonra seçin Tahmin madenciliği model.

  5. De alan sütun seçme Modeli bölge.

    Bu eylem, model ve öngörü uygulandığı bölge birleşimi belirtmek için tahmin sorgu serisi tanımlayıcı ekler.

  6. Sonraki boş satırı tıklatın kaynak seçin ve sütun Tahmin işlevi.

  7. De alan sütun seçme PredictTimeSeries.

    Not

    Ayrıca Predict işlev saat serisi modelleri ile.Ancak, varsayılan olarak, Predict işlev yalnızca birini oluşturur tahmin her dizi için.Bu nedenle, birden fazla tahmin adımları belirlemek için kullandığınız gerekir PredictTimeSeries işlev.

  8. De Madenciliği Model bölmesi, araştırma modeli seçin sütun, tutar. Sürükle Amount için Ölçütleri/bağımsız için kutu PredictTimeSeries daha önce eklediğiniz işlev.

  9. ' I Ölçütleri/bağımsız kutusunu tıklatın ve alan adından sonra 5 tarafından bir virgül yazın.

    Metin Ölçütleri/bağımsız şimdi aşağıdaki kutusu görüntülenmelidir:

    [Forecasting].[Amount],5

  10. De diğer adı sütun, türü PredictAmount.

  11. Sonraki boş satırı tıklatın kaynak seçin ve sütun Tahmin işlevi yeniden.

  12. De alan sütun seçme PredictTimeSeries.

  13. De Mining modeli bölmesinde seçin sütun Quantity, içine sürükleyin ve Ölçütleri/bağımsız ikinci kutusunu PredictTimeSeries işlev.

  14. ' I Ölçütleri/bağımsız kutusunu tıklatın ve alan adından sonra 5 tarafından bir virgül yazın.

    Metin Ölçütleri/bağımsız şimdi aşağıdaki kutusu görüntülenmelidir:

    [Forecasting].[ Quantity],5

  15. De diğer adı sütun, türü PredictQuantity.

  16. ' I sorgu sonucu görünümüne geçiş.

    sonuçlar Sorgu tablo biçiminde görüntülenir.

Sorgu Oluşturucusu'nu, tek bir sütundan değerleri kullanır ve tahmin edilen değerler bir öngörü almak iki üç farklı sonuçlar oluşturulan unutmayın işlev.Bu nedenle, sonuçlar sorgu üç ayrı sütunlar içerir.İlk sütun birleşimleri ürün ve bölge listesini içerir.İkinci ve üçüncü sütunlar her bir iç içe tablo tahmin sonuçlar içerir.İç içe geçmiş tablo her saat adım ve aşağıdaki tabloda gibi öngörülen değerleri içerir:

Örnek sonuçlar:

ModelRegion

PredictAmount

PredictQuantity

M200 Avrupa

$TIMEMiktar
7/25/2008264039.4
8/25/2008323995.1
9/25/2008346405.6
10/25/2008337472.8
11/25/2008342890.8
$TIMEMiktar
7/25/2008121
8/25/2008142
9/25/2008152
10/25/2008149
11/25/2008154

M200 Kuzey Amerika

$TIMEMiktar
7/25/2008372986.4
8/25/2008411315.3
9/25/2008356186.6
10/25/2008412292.1
11/25/2008473739.2
$TIMEMiktar
7/25/2008163
8/25/2008178
9/25/2008156
10/25/2008173
11/25/2008203

Tahmin sonuçları kaydetme

Tahmin sonuçlar kullanmak için birkaç farklı seçeneğiniz vardır.Düzleştirme sonuçlar, sonuçlar görünümde verileri kopyalamak ve bir Excel çalışma sayfasındaki veya başka bir dosyaya yapıştırın.Ayrıca, bir veri kaynak görünümü veri kaydedebilirsiniz.veri kaynak görünümü için sonuçlar kaydetmek için yalnızca Business Intelligence Development Studio'daki kullanılabilir ve sonuçlar saklanır içinde verilen tablo düzleştirilmiş bir biçimde.

Sonuçlar bölmesinde sonuçları düzleştirmek için

  1. Tahmin Sorgu Oluşturucusu'nda [NULL]'ı sorgu Tasarım Görünümü'ne geç.

    dmx sorgu metni el ile düzenlenmesine izin değişiklikleri görüntüleme.

  2. Türü FLATTENED sonra anahtar sözcük SELECT anahtar sözcüğü.Sorgu tam metin aşağıdaki gibi olmalıdır:

    SELECT FLATTENED
      [Forecasting].[Model Region],
      (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount],
      (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity]
    FROM
      [Forecasting]
    
  3. ' I sorgu sonucu görünümüne geçiş.

Tahmin sorgu sonuçlar vermek

  1. ' I sorgu sonuçlar Kaydet.

  2. De Veri Kaydet Mining sorgu sonucu iletişim kutusu için Veri kaynağı, select AdventureWorksDW2008R2.Verileri farklı bir ilişkisel veritabanına kaydetmek istiyorsanız, bir veri kaynak oluşturabilirsiniz.

  3. De Tablo adı , sütun sınama Öngörüler gibi yeni bir geçici tablo adını yazın.

  4. Click Save.

    Not

    Görüntülemek için tablo oluşturduğunuz veritabanı altyapısı için bir bağlantı, kaydettiğiniz veri örneği oluşturun ve bir sorgu oluşturun.