Ders 3: Pazar sepeti senaryo (Ara veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma
Pazarlama departmanı Adventure Works Cycles arası satılması yükseltmek için şirketin Web sitesi geliştirmek isteyen.Site güncelleştirmesinin bir parçası olarak, müşteri, Müşteri'nin çevrimiçi alışveriş sepetine önceden bulunan diğer ürünlerine dayalı düşünebilirsiniz ürünleri tahmin yeteneği ister.Pazarlama bölümü de birlikte satın eğilimindedir öğeleri birlikte görünecek Web sitesi tasarlayabilirsiniz müşteri davranışı daha iyi ve satın bilmek ister.Veri madenciliği tür Bunun için özellikle yararlı olduğunu öğrendiğiniz Pazar sepeti analiz ve bir veri geliştirme ediyorlar araştırma modeli.
Bu derste görevleri tamamladıktan sonra geçmiş müşteri hareketlerinden madde grupları gösteren bir araştırma modeli olacak.Ayrıca, araştırma modeli bir müşteri satın almak isteyebileceğiniz ek öğeleri tahmin etmek için kullanabilirsiniz.
Bu derste görevleri tamamlamak için ilk derste oluşturulan çözüm ve veri kaynak kullanacağı Orta veri madenciliği Öğreticisi (- Analysis Services veri madenciliği).Bu çözüm ekleyerek değiştirecek bir veri kaynak görünümü müşteri Satınalmalar, iç içe geçmiş bir tablo da dahil olmak üzere müşteri hakkında tabloları içerir.Pazar sepeti senaryo için uygun olan Microsoft ilişkilendirme kuralları algoritması kullanan bir araştırma modeli sonra oluşturacaksınız.
Bu derste, aşağıdaki konuları içerir:
İç içe geçmiş tablolar (Ara veri madenciliği öğretici) veri kaynağı görünümü ekleme
Pazar sepeti yapısı ve modeli (Ara veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma
Değiştirme ve Pazar sepeti modelini (Ara veri madenciliği öğretici) işleme
Pazar sepeti modeller (Ara veri madenciliği Öğreticisi) keşfetme
İç içe geçmiş tablo araştırma modeli (Ara veri madenciliği öğretici) içinde süzme