Microsoft Küme Görüntüleyici ile bir araştırma modeli görüntüleme
The Microsoft Cluster Viewer in Microsoft SQL Server Analysis Services displays mining models that are built with the Microsoft Clustering algorithm.The Microsoft Clustering algorithm is a segmentation algorithm for use in exploring data to identify anomalies in the data and to create predictions.Bu algoritma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Microsoft Kümeleme algoritması.
Not
Model ve keşfedilen desenleri kullanılan denklemler hakkında ayrıntılı bilgi görüntülemek için Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyicisi.Daha fazla bilgi için bkz: Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyici ile modeli ayrıntılarını görüntüleme veya Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyicisi (veri madenciliği Tasarımcısı).
Görüntüleyici sekmeler
Araştırma modelinde gözattığınızda Analysis Services, model üzerinde görüntülenen Araştırma modeli Görüntüleyicisi veri madenciliği Tasarımcı sekmesinde uygun modeli Görüntüleyicisi'nde. Microsoft Küme Görüntüleyici veri madenciliği modelleri kümeleme exploring kullanmak için aşağıdaki sekmeleri sağlar:
Küme Diyagramı
Küme profilleri
Küme özellikleri
Küme Ayrımcılığı
Küme Diyagramı
The Cluster Diagram tab of the Microsoft Cluster Viewer displays all the clusters that are in a mining model.Başka bir küme bağlanır satırın bir gölgelendirmesini kümelerin benzerlik gücünü temsil eder.Işık veya varolmayan bir gölgelendirmesini ise, kümeler çok benzer değildir.Satır daha koyu hale geldikçe, bağlantılar benzerlik daha güçlü olur.Kaç satır kümeleri sağdaki kaydırıcıyı ayarlayarak Görüntüleyici gösterir ayarlayabilirsiniz.Kaydırıcıyı düşürmek sadece en güçlü bağlantıları gösterir.
Varsayılan olarak gölgesini temsil eden popülasyon kümenin.By using the ShadingVariable and State options, you can select which attribute and state pair the shading represents.Daha koyu gölgelendirme, büyük öznitelik dağıtım için özel bir durumdur.Dağıtım daha hafif gölgelendirme alır azaltır.
Kümeyi yeniden adlandırmak için onun düğümünü sağ tıklatın ve seçin Küme yeniden adlandır.Yeni bir ad sunucusuna kalıcıdır.
Görünür durumdaki kısmını Diyagramı panoya kopyalamak için tıklatın Kopyala Graph View.Tam Diyagramı kopyalamak için Kopya bütün grafik.Siz de içeri ve dışarı kullanarak yakınlaştırma yapabilirsiniz Yakınlaştır ve Uzaklaştır, veya uyma kullanarak ekrana Diyagram için Diyagramı Ölçeklendir uyma penceresinde.
Başa Dön
Küme profilleri
The Cluster Profiles tab provides an overall view of the clusters that the algorithm in your model creates.Bu görünüm öznitelik her Küme dağıtımı ile birlikte her öznitelik görüntüler.Bilgi İpucu her hücre için dağılım istatistiklerini ve kümenin her sütun başlığı için bir bilgi ipucu görüntüler popülasyon.Kesikli öznitelikleri renkli Çubuklar gösterilir ve sürekli öznitelikleri ortalama ve standart sapma her kümedeki temsil eden bir elmas grafik olarak gösterilir.The Histogram bars option controls the number of bars that are visible in the histogram.Görüntülemeyi seçtiğiniz çok daha fazla çubukları varsa, en yüksek önem derecesi çubukları korunur ve kalan Çubuklar gri bir demet birlikte gruplanır.
Kümelerinin adlarını daha açıklayıcı olması için, varsayılan adlarını değiştirebilirsiniz.Sütun başlığını sağ tıklatıp seçerek bir küme yeniden adlandır küme yeniden adlandır.Seçerek kümeleri gizleyebilirsiniz sütun gizleme.
Daha geniş bir sağlayan bir pencere açmak için Görünüm kümelerinin daha ayrıntılı, ya da çift bir hücre , durumları sütun veya Görüntüleyicisi'ndeki bir çubuk grafik.
Nitelikleri söz konusu küme için önem sırasına göre sıralamak için sütun başlığını tıklatın.Bunları Görüntüleyicisi'nde yeniden sıralamak için sütun de sürükleyebilirsiniz.
Başa Dön
Küme özellikleri
Kullanmak için Küme özelliklerini sekmesinde, kümeyi seçin Küme listesi.Bir kümeyi seçtikten sonra bu belirli küme olun özelliklerini inceleyebilirsiniz.Küme içeren öznitelikler listelenir değişkenleri sütunları ve listelenen öznitelik durumu listeleniyor değerlerini sütun.Özniteliği durumları, kümede görüntülenir olasılık olarak açıklanan, önem sırasına göre listelenir.Olasılık gösterilir Olasılık sütun.
Başa Dön
Küme Ayrımcılığı
Kullanabileceğiniz Küme Ayrımcılığı sekme nitelikleri kümeleri arasında karşılaştırmak için.Use Küme 1 ve Küme 2 karşılaştırmak için kümeleri seçmek için listeler.Görüntüleyici kümeleri arasındaki en önemli farklar belirler ve önem sırasına göre farklılıklar ile ilişkili öznitelik durumlarını görüntüler.Bir çubuğu sağa doğru öznitelik, küme durumu eşlemesinde gösterir ve kesinlikle ne durumunu küme ayrıcalıklı kılar çubuğunun boyutunu gösterir.
Başa Dön