TabularLimitSettings Sınıf

AutoML Tablo Dikeyleri için ayarları sınırlayın.

Devralma

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TabularLimitSettings

Oluşturucu

TabularLimitSettings(*, enable_early_termination: bool | None = None, exit_score: float | None = None, max_concurrent_trials: int | None = None, max_cores_per_trial: int | None = None, max_nodes: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None, trial_timeout_minutes: int | None = None)

Parametreler

Name	Description
enable_early_termination Gerekli	bool Kısa vadede puanın iyileşmemesi durumunda erken sonlandırmanın etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. Varsayılan değer True'dur.
exit_score Gerekli	float Deneme için hedef puan. Bu puana ulaşıldıktan sonra deneme sonlandırılır.
max_concurrent_trials Gerekli	int En fazla eşzamanlı AutoML yinelemesi sayısı.
max_cores_per_trial Gerekli	int Belirli bir eğitim yinelemesi için kullanılacak en fazla iş parçacığı sayısı.
max_nodes Gerekli	int [Deneysel] Dağıtılmış eğitim için kullanılacak en fazla düğüm sayısı. Tahmin için her model max(2, int(max_nodes / max_concurrent_trials)) düğümleri kullanılarak eğitilir. Sınıflandırma/regresyon için her model max_nodes düğümler kullanılarak eğitilir. Not- Bu parametre genel önizleme aşamasındadır ve gelecekte değişebilir.
max_trials Gerekli	int AutoML yineleme sayısı üst sınırı.
timeout_minutes Gerekli	int AutoML işi zaman aşımı.
trial_timeout_minutes Gerekli	int AutoML işi zaman aşımı.

Yalnızca Anahtar Sözcük Parametreleri

Name	Description
enable_early_termination Gerekli
exit_score Gerekli
max_concurrent_trials Gerekli
max_cores_per_trial Gerekli
max_nodes Gerekli
max_trials Gerekli
timeout_minutes Gerekli
trial_timeout_minutes Gerekli