Share via

data_transfer Paket

  • Başvuru

Sınıflar

DataTransferCopy

Not

Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Veri aktarımı kopyalama düğümü için temel sınıf.

Bu sınıfı doğrudan örneklememelisiniz. Bunun yerine, oluşturucu işlevinden oluşturmalısınız: copy_data.
DataTransferCopyComponent

Not

Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Veri aktarımı kopyalama bileşenini tanımlamak için kullanılan DataTransfer kopyalama bileşeni sürümü.
DataTransferExport

Not

Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Veri aktarımı dışarı aktarma düğümü için temel sınıf.

Bu sınıfı doğrudan örneklememelisiniz. Bunun yerine, oluşturucu işlevinden oluşturmalısınız: export_data.
DataTransferExportComponent

Not

Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Veri aktarımı dışarı aktarma bileşenini tanımlamak için kullanılan DataTransfer dışarı aktarma bileşeni sürümü.
DataTransferImport

Not

Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Veri aktarımı içeri aktarma düğümü için temel sınıf.

Bu sınıfı doğrudan örneklememelisiniz. Bunun yerine oluşturucu işlevinden oluşturmalısınız: import_data.
DataTransferImportComponent

Not

Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Veri aktarımı içeri aktarma bileşenini tanımlamak için kullanılan DataTransfer içeri aktarma bileşeni sürümü.
Database

DataTransfer Bileşeni veya İşi için veritabanı sınıfı tanımlayın.
FileSystem

DataTransfer Bileşeni veya İşin dosya sistemi sınıfını tanımlayın.

örneğin, source_s3 = FileSystem(path='s3://my_bucket/my_folder', connection='azureml:my_s3_connection')

İşlevler

copy_data

Not

Bu deneysel bir yöntemdir ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

dsl.pipeline içinde işlev olarak kullanılabilecek bir DataTransferCopy nesnesi oluşturun.

copy_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, is_deterministic: bool = True, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferCopy

Yalnızca Anahtar Sözcük Parametreleri

Name Description
name
str

İşin adı.
description
str

İşin açıklaması.
tags
dict[str, str]

Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir.
display_name
str

İşin görünen adı.
experiment_name
str

İşin altında oluşturulacağı denemenin adı.
compute
str

İşin üzerinde çalıştığı işlem kaynağı.
inputs
dict

İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.
outputs
dict

İşte kullanılan çıkış veri bağlamalarının eşlemesi.
is_deterministic
bool

Komutun aynı girişe göre aynı çıkışı döndüreceğini belirtin. Bir komut (bileşen) belirlenimciyse, bir işlem hattında düğüm/adım olarak kullanıldığında, aynı girişlere ve ayarlara sahip geçerli çalışma alanında daha önce gönderilen bir işin sonuçlarını yeniden kullanır. Bu durumda, bu adım herhangi bir işlem kaynağı kullanmaz. Varsayılan değer True'dur, bu tür yeniden kullanım davranışlarından kaçınmak istiyorsanız is_deterministic=False değerini belirtin.
data_copy_mode
str

kopyalama görevinde veri kopyalama modu, olası değer "merge_with_overwrite", "fail_if_conflict" şeklindedir.

Döndürülenler

Tür Description
DataTransferCopyComponent

DataTransferCopy nesnesi.

export_data

Not

Bu deneysel bir yöntemdir ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

dsl.pipeline içinde kullanılabilecek bir DataTransferExport nesnesi oluşturun.

export_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferExport

Yalnızca Anahtar Sözcük Parametreleri

Name Description
name
str

İşin adı.
description
str

İşin açıklaması.
tags
dict[str, str]

Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir.
display_name
str

İşin görünen adı.
experiment_name
str

İşin altında oluşturulacağı denemenin adı.
compute
str

İşin üzerinde çalıştığı işlem kaynağı.
sink
Union[ Dict, Database, FileSystem]

Dış verilerin ve veritabanlarının havuzu.
inputs
dict

İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.

Döndürülenler

Tür Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferExport>

DataTransferExport nesnesi.

Özel durumlar

Tür Description
ValidationException

Havuz sağlanmadıysa veya dosya sistemi dışarı aktarılmıyorsa.

import_data

Not

Bu deneysel bir yöntemdir ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

dsl.pipeline içinde kullanılabilecek bir DataTransferImport nesnesi oluşturun.

import_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, source: Dict | Database | FileSystem | None = None, outputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferImport

Yalnızca Anahtar Sözcük Parametreleri

Name Description
name
str

İşin adı.
description
str

İşin açıklaması.
tags
dict[str, str]

Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir.
display_name
str

İşin görünen adı.
experiment_name
str

İşin altında oluşturulacağı denemenin adı.
compute
str

İşin üzerinde çalıştığı işlem kaynağı.
source
Union[Dict, Database, FileSystem]

Dosya sisteminin veya veritabanının veri kaynağı.
outputs
dict

İşte kullanılan çıkış veri bağlamalarının eşlemesi. Varsayılan, "havuz" anahtarına ve "mltable" türüne sahip bir çıkış bağlantı noktası olacaktır.

Döndürülenler

Tür Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferImport>

DataTransferImport nesnesi.