PipelineJob Sınıf

İşlem hattı işi.

Bu sınıfın örneğini doğrudan oluşturmamalısınız. Bunun yerine, pipelinejob oluşturmak için @pipeline dekoratörü kullanmalısınız.

] :p aram işlem: Oluşturulan işlem hattının işlem hedef adı. Varsayılan değer Yok:tür işlem: str :p aram etiketleri: Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir. Varsayılan olarak None :type tags: dict[str, str] :p aram kwargs: Ek yapılandırma parametreleri sözlüğü. Varsayılan değer Yok :type kwargs: dict

Devralma

azure.ai.ml.entities._job.job.Job

PipelineJob

azure.ai.ml.entities._mixins.YamlTranslatableMixin

PipelineJob

azure.ai.ml.entities._job.pipeline._io.mixin.PipelineJobIOMixin

PipelineJob

azure.ai.ml.entities._validation.path_aware_schema.PathAwareSchemaValidatableMixin

PipelineJob

Oluşturucu

PipelineJob(*, component: str | PipelineComponent | None = None, inputs: Dict[str, int | str | float | bool | Input] | None = None, outputs: Dict[str, Output] | None = None, name: str | None = None, description: str | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, jobs: Dict[str, BaseNode] | None = None, settings: PipelineJobSettings | None = None, identity: ManagedIdentityConfiguration | AmlTokenConfiguration | UserIdentityConfiguration | None = None, compute: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, **kwargs)

Parametreler

component

Union[str, PipelineComponent]

Gerekli

İşlem hattı bileşeni sürümü. Alan , 'işler' ile birbirini dışlar.

inputs

dict[str, Union[<xref:azure.ai.ml.entities.Input>, str, bool, int, float]]

Gerekli

İşlem hattı işine girişler.

outputs

dict[str, <xref:azure.ai.ml.entities.Output>]

Gerekli

İşlem hattı işinin çıkışları.

name

str

Gerekli

PipelineJob adı. Varsayılan değer Yok

description

str

Gerekli

İşlem hattı işinin açıklaması. Varsayılan değer Yok

display_name

str

Gerekli

İşlem hattı işinin görünen adı. Varsayılan değer Yok

experiment_name

str

Gerekli

İşin altında oluşturulacağı denemenin adı. Hiçbiri sağlanmışsa, deneme geçerli dizine ayarlanır. Varsayılan değer Yok

jobs

dict[str, <xref:azure.ai.ml.entities._builders.BaseNode>]

Gerekli

Bileşen nesnesine işlem hattı bileşen düğümü adı. Varsayılan değer Yok

settings

PipelineJobSettings

Gerekli

İşlem hattı işinin ayarı. Varsayılan değer Yok

identity

Union[ ManagedIdentityConfiguration, AmlTokenConfiguration, UserIdentityConfiguration

Gerekli

Eğitim işinin işlem üzerinde çalışırken kullanacağı kimlik. Varsayılan değer Yok

Örnekler

Bu sınıfı kullanarak işlem hattı oluşturmayı gösterir.

   from azure.ai.ml.entities import PipelineJob, PipelineJobSettings

   pipeline_job = PipelineJob(
       description="test pipeline job",
       tags={},
       display_name="test display name",
       experiment_name="pipeline_job_samples",
       properties={},
       settings=PipelineJobSettings(force_rerun=True, default_compute="cpu-cluster"),
       jobs={"component1": component_func(component_in_number=1.0, component_in_path=uri_file_input)},
   )
   ml_client.jobs.create_or_update(pipeline_job)

Yöntemler

dump	İş içeriğini YAML biçiminde bir dosyaya dökümünü alır.

dump

İş içeriğini YAML biçiminde bir dosyaya dökümünü alır.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametreler

dest

Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]

Gerekli

YAML içeriğinin yazılabileceği yerel yol veya dosya akışı. Dest bir dosya yoluysa yeni bir dosya oluşturulur. Dest açık bir dosyaysa, dosya doğrudan öğesine yazılır.

kwargs

dict

YAML seri hale getiricisine geçirmek için ek bağımsız değişkenler.

Özel durumlar

FileExistsError

Dest bir dosya yoluysa ve dosya zaten varsa oluşturulur.

IOError

Dest açık bir dosyaysa ve dosya yazılabilir değilse oluşturulur.

Öznitelikler

base_path

Kaynağın temel yolu.

Döndürülenler

Kaynağın temel yolu.

Dönüş türü

str

creation_context

Kaynağın oluşturma bağlamı.

Döndürülenler

Kaynağın oluşturma meta verileri.

Dönüş türü

Optional[SystemData]

id

Kaynak kimliği.

Döndürülenler

Kaynağın genel kimliği, Azure Resource Manager (ARM) kimliği.

Dönüş türü

Optional[str]

inputs

İşlem hattı işinin girişleri.

Döndürülenler

İşlem hattı işinin girişleri.

Dönüş türü

dict[str, Union[Input, str, bool, int, float]]

jobs

İşlem hattı işinin dönüş işleri.

Döndürülenler

İşlem hattı işinin işleri.

Dönüş türü

dict

log_files

İş çıkış dosyaları.

Döndürülenler

Günlük adlarının ve URL'lerin sözlüğü.

Dönüş türü

Optional[Dict[str, str]]

outputs

İşlem hattı işinin çıkışları.

Döndürülenler

İşlem hattı işinin çıkışları.

Dönüş türü

dict[str, Union[str, Output]]

settings

İşlem hattı işinin ayarları.

Döndürülenler

İşlem hattı işinin ayarları.

Dönüş türü

PipelineJobSettings

status

İşin durumu.

Döndürülen yaygın değerler şunlardır: "Çalışıyor", "Tamamlandı" ve "Başarısız". Tüm olası değerler şunlardır:

• NotStarted - Bu, istemci tarafı Çalıştırma nesnelerinin bulut göndermeden önce içinde olduğu geçici bir durumdur.

• Başlatılıyor - Çalıştırma bulutta işlenmeye başladı. Çağıranın bu noktada bir çalıştırma kimliği vardır.

• Sağlama - Belirli bir iş gönderimi için isteğe bağlı işlem oluşturuluyor.

• Hazırlanıyor - Çalıştırma ortamı hazırlanıyor ve iki aşamadan birinde:

  • Docker görüntü derlemesi

  • conda ortamı kurulumu

• Kuyruğa alındı - İş işlem hedefinde kuyruğa alındı. Örneğin, BatchAI'de iş kuyruğa alınmış durumdadır

  tüm istenen düğümlerin hazır olmasını beklerken.

• Çalışıyor - İş işlem hedefinde çalışmaya başladı.

• Son haline getirme - Kullanıcı kodu yürütmesi tamamlandı ve çalıştırma işlem sonrası aşamalarda.

• CancelRequested - İş için iptal istendi.

• Tamamlandı - Çalıştırma başarıyla tamamlandı. Buna hem kullanıcı kodu yürütme hem de çalıştırma dahildir

  işlem sonrası aşamalar.

• Başarısız - Çalıştırma başarısız oldu. Genellikle bir çalıştırmadaki Error özelliği nedenine ilişkin ayrıntıları sağlar.

• İptal edildi - bir iptal isteği izler ve çalıştırmanın başarıyla iptal edildi olduğunu gösterir.

• NotResponding - Sinyallerin etkinleştirildiği çalıştırmalar için yakın zamanda sinyal gönderilmedi.

Döndürülenler

İşin durumu.

Dönüş türü

Optional[str]

studio_url

Azure ML studio uç noktası.

Döndürülenler

İş ayrıntıları sayfasının URL'si.

Dönüş türü

Optional[str]

type

İşin türü.

Döndürülenler

İşin türü.

Dönüş türü

Optional[str]