CustomVisionTrainingClientOperationsMixin Sınıf

Devralma
builtins.object
CustomVisionTrainingClientOperationsMixin

Oluşturucu

CustomVisionTrainingClientOperationsMixin()

Yöntemler

create_image_regions

Görüntü bölgeleri kümesi oluşturun.

Bu API, mevcut görüntüleri bölge bilgileriyle güncelleştirmek için bir grup görüntü bölgesini ve isteğe bağlı olarak etiketleri kabul eder. Toplu işte 64 giriş sınırı vardır. Tüm bölgeler başarıyla oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her bölgenin ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_image_tags

Bir görüntü kümesini bir etiket kümesiyle ilişkilendirin.

create_images_from_data

Sağlanan görüntüleri eğitim görüntüleri kümesine ekleyin.

Bu API, gövde içeriğini çok parçalı/form-verileri ve uygulama/octet-stream olarak kabul eder. Çok parçalı birden çok görüntü dosyası kullanıldığında, en fazla 64 dosya ile aynı anda gönderilebilir. Tüm görüntüler başarılı bir şekilde oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her görüntünün ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_images_from_files

Sağlanan görüntü toplu işlemini eğitim görüntüleri kümesine ekleyin.

Bu API, görüntü oluşturmak için bir grup dosyayı ve isteğe bağlı olarak etiketleri kabul eder. 64 görüntülük ve 20 etiketlik bir sınır bulunur. Tüm görüntüler başarılı bir şekilde oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her görüntünün ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_images_from_predictions

Belirtilen tahmin edilen görüntüleri eğitim görüntüleri kümesine ekleyin.

Bu API, belirtilen tahmin edilen görüntülerden bir toplu görüntü oluşturur. 64 görüntülük ve 20 etiketlik bir sınır bulunur. Tüm görüntüler başarılı bir şekilde oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her görüntünün ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_images_from_urls

Sağlanan görüntü URL'lerini eğitim görüntüleri kümesine ekleyin.

Bu API, görüntü oluşturmak için bir grup URL'yi ve isteğe bağlı olarak etiketleri kabul eder. 64 görüntülük ve 20 etiketlik bir sınır bulunur. Tüm görüntüler başarılı bir şekilde oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her görüntünün ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_project

Proje oluşturma.

create_tag

Proje için bir etiket oluşturun.

delete_image_regions

Görüntü bölgeleri kümesini silin.

delete_image_tags

Bir dizi görüntüden etiket kümesini kaldırın.

delete_images

Eğitim görüntüleri kümesinden görüntüleri silin.

delete_iteration

Projenin belirli bir yinelemesini silin.

delete_prediction

Bir dizi tahmin edilen görüntüyü ve bunların ilişkili tahmin sonuçlarını silin.

delete_project

Belirli bir projeyi silme.

delete_tag

Projeden bir etiket silin.

export_iteration

Eğitilmiş bir yinelemeyi dışarı aktarın.

export_project

Projeyi dışarı aktarır.

get_artifact

Blobdaki yapıt göreli yoluna göre blob depolamadan yapıt içeriği alın.

get_domain

Belirli bir etki alanı hakkında bilgi edinin.

get_domains

Kullanılabilir etki alanlarının listesini alın.

get_exports

Belirli bir yineleme için dışarı aktarmaların listesini alın.

get_image_count

Görüntü sayısını alın.

Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_image_performance_count

Sağlanan {iterationId} yinelemesi için eğitimden tahmin sonuçları içeren sağlanan {tagIds} ile etiketlenen görüntü sayısını alır.

Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_image_performances

Belirli bir proje yinelemesi için tahminini içeren görüntüyü alın.

Bu API toplu işlemi ve aralık seçimini destekler. Varsayılan olarak yalnızca ilk 50 resim eşleşen görüntü döndürülecektir. Belirli bir toplu işlemde döndürülecek görüntü sayısını denetlemek için {take} ve {skip} parametrelerini kullanın. Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_image_region_proposals

Görüntü için bölge tekliflerini alma. Teklif bulunamazsa boş dizi döndürür.

Bu API, bir görüntü için bölge tekliflerinin yanı sıra bölgeyle ilgili güvenleri de alır. Teklif bulunamazsa boş bir dizi döndürür.

get_images

Belirli bir proje yinelemesi veya çalışma alanı için görüntüleri alın.

Bu API toplu işlemi ve aralık seçimini destekler. Varsayılan olarak yalnızca ilk 50 resim eşleşen görüntü döndürülecektir. Belirli bir toplu işlemde döndürülecek görüntü sayısını denetlemek için {take} ve {skip} parametrelerini kullanın. Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_images_by_ids

Belirli bir proje yinelemesi için kimliklere göre görüntüleri alın.

Bu API, belirtilen etiketler ve isteğe bağlı olarak yineleme için bir görüntü kümesi döndürür. Yineleme belirtilmezse geçerli çalışma alanı kullanılır.

get_iteration

Belirli bir yineleme alın.

get_iteration_performance

Yineleme hakkında ayrıntılı performans bilgileri alın.

get_iterations

Proje için yinelemeleri alın.

get_project

Belirli bir projeyi alma.

get_projects

Projelerinizi alın.

get_tag

Belirli bir etiket hakkında bilgi edinin.

get_tagged_image_count

Sağlanan {tagIds} ile etiketlenen görüntü sayısını alır.

Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_tagged_images

Belirli bir proje yinelemesi için etiketli görüntüleri alma.

Bu API toplu işlemi ve aralık seçimini destekler. Varsayılan olarak yalnızca ilk 50 görüntü eşleşen görüntüyü döndürür. Belirli bir toplu işte döndürülecek görüntü sayısını denetlemek için {take} ve {skip} parametrelerini kullanın. Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_tags

Belirli bir projenin ve yinelemenin etiketlerini alın.

get_untagged_image_count

Etiketlenmemiş görüntü sayısını alır.

Bu API, belirli bir proje için etiket içermeyen görüntüleri ve isteğe bağlı olarak yinelemeyi döndürür. Yineleme belirtilmezse geçerli çalışma alanı kullanılır.

get_untagged_images

Belirli bir proje yinelemesi için etiketsiz görüntüler alma.

Bu API toplu işlemi ve aralık seçimini destekler. Varsayılan olarak yalnızca ilk 50 görüntü eşleşen görüntüyü döndürür. Belirli bir toplu işte döndürülecek görüntü sayısını denetlemek için {take} ve {skip} parametrelerini kullanın.

import_project

Projeyi içeri aktarır.

publish_iteration

Belirli bir yinelemeyi yayımlama.

query_predictions

Tahmin uç noktanıza gönderilen görüntüleri alın.

query_suggested_image_count

Önerilen etiketleri verilen etiketlerle eşleşen ve olasılıkları verilen eşiğe eşit veya daha büyük olan görüntülerin sayısını alın. Bulunamazsa sayıyı 0 olarak döndürür.

Bu API, belirli bir eşik için önerilen etiketlere göre etiketlenmemiş görüntülerin sayısını almak için tagId'leri alır.

query_suggested_images

Önerilen etiketleri verilen etiketlerle eşleşen etiketsiz görüntüler alın. Hiçbir görüntü bulunmazsa boş dizi döndürür.

Bu API, önerilen etiket kimliklerine göre filtrelenmiş etiketlenmemiş görüntüleri getirir. Hiçbir görüntü bulunmazsa boş bir dizi döndürür.

quick_test_image

Bir görüntüyü hızlı test edin.

quick_test_image_url

Görüntü URL'sini hızlı test edin.

suggest_tags_and_regions

Etiketlenmemiş görüntüler dizisi/toplu işlemi için etiketler ve bölgeler önerin. Hiçbir etiket bulunmazsa boş dizi döndürür.

Bu API etiketlenmemiş görüntülerin dizisi/toplu işlemi için önerilen etiketleri ve bölgelerin yanı sıra etiketlere yönelik güvenleri alır. Hiçbir etiket bulunmazsa boş bir dizi döndürür. Toplu işte 64 görüntü sınırı vardır.

train_project

Eğitim için kuyruklar projesi.

unpublish_iteration

Belirli bir yinelemeyi yayımdan kaldırın.

update_image_metadata

Görüntülerin meta verilerini güncelleştirin.

Bu API, görüntüleri güncelleştirmek için bir grup görüntü kimliği ve meta veri kabul eder. 64 resim sınırı vardır.

update_iteration

Belirli bir yinelemeyi güncelleştirin.

update_project

Belirli bir projeyi güncelleştirme.

update_tag

Etiketi güncelleştirme.

create_image_regions

Görüntü bölgeleri kümesi oluşturun.

Bu API, mevcut görüntüleri bölge bilgileriyle güncelleştirmek için bir grup görüntü bölgesini ve isteğe bağlı olarak etiketleri kabul eder. Toplu işte 64 giriş sınırı vardır. Tüm bölgeler başarıyla oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her bölgenin ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_image_regions(project_id, regions=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

regions
list[ImageRegionCreateEntry]
varsayılan değer: None
custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImageRegionCreateSummary veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

create_image_tags

Bir görüntü kümesini bir etiket kümesiyle ilişkilendirin.

create_image_tags(project_id, tags=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

tags
list[ImageTagCreateEntry]
varsayılan değer: None

Bu toplu işte yer alacak Görüntü Etiketi girdileri.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImageTagCreateSummary veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

create_images_from_data

Sağlanan görüntüleri eğitim görüntüleri kümesine ekleyin.

Bu API, gövde içeriğini çok parçalı/form-verileri ve uygulama/octet-stream olarak kabul eder. Çok parçalı birden çok görüntü dosyası kullanıldığında, en fazla 64 dosya ile aynı anda gönderilebilir. Tüm görüntüler başarılı bir şekilde oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her görüntünün ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_images_from_data(project_id, image_data, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

image_data
Generator
Gerekli

İkili görüntü verileri. Desteklenen biçimler JPEG, GIF, PNG ve BMP'dir. 6 MB'a kadar olan görüntüleri destekler.

tag_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Her görüntüyü etiketleyen etiket kimlikleri. 20 ile sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImageCreateSummary veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

create_images_from_files

Sağlanan görüntü toplu işlemini eğitim görüntüleri kümesine ekleyin.

Bu API, görüntü oluşturmak için bir grup dosyayı ve isteğe bağlı olarak etiketleri kabul eder. 64 görüntülük ve 20 etiketlik bir sınır bulunur. Tüm görüntüler başarılı bir şekilde oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her görüntünün ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_images_from_files(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

batch
ImageFileCreateBatch
Gerekli

Eklenecek görüntü dosyalarının toplu işlemi. Toplu iş başına 64 görüntü ve 20 etiketle sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImageCreateSummary veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

create_images_from_predictions

Belirtilen tahmin edilen görüntüleri eğitim görüntüleri kümesine ekleyin.

Bu API, belirtilen tahmin edilen görüntülerden bir toplu görüntü oluşturur. 64 görüntülük ve 20 etiketlik bir sınır bulunur. Tüm görüntüler başarılı bir şekilde oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her görüntünün ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_images_from_predictions(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

batch
ImageIdCreateBatch
Gerekli

Görüntü, etiket kimlikleri ve meta veriler. Toplu iş başına 64 görüntü ve 20 etiketle sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImageCreateSummary veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

create_images_from_urls

Sağlanan görüntü URL'lerini eğitim görüntüleri kümesine ekleyin.

Bu API, görüntü oluşturmak için bir grup URL'yi ve isteğe bağlı olarak etiketleri kabul eder. 64 görüntülük ve 20 etiketlik bir sınır bulunur. Tüm görüntüler başarılı bir şekilde oluşturulursa 200(Tamam) durum kodu döndürülür. Aksi takdirde, 207 (Çoklu Durum) durum kodu döndürülür ve her görüntünün ayrıntı durumu yanıt yükünde listelenir.

create_images_from_urls(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

batch
ImageUrlCreateBatch
Gerekli

Görüntü URL'leri, etiket kimlikleri ve meta veriler. Toplu iş başına 64 görüntü ve 20 etiketle sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImageCreateSummary veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

create_project

Proje oluşturma.

create_project(name, description=None, domain_id=None, classification_type=None, target_export_platforms=None, export_model_container_uri=None, notification_queue_uri=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

name
str
Gerekli

Projenin adı.

description
str
varsayılan değer: None

Projenin açıklaması.

domain_id
str
varsayılan değer: None

Bu proje için kullanılacak etki alanının kimliği. Varsayılan olarak Genel'i kullanır.

classification_type
str
varsayılan değer: None

Bu proje için oluşturulacak sınıflandırıcı türü. Olası değerler şunlardır: 'Multiclass', 'Multilabel'

target_export_platforms
list[str]
varsayılan değer: None

Eğitilen modelin dışarı aktarmayı planladığı platformların listesi.

export_model_container_uri
str
varsayılan değer: None

Dışarı aktarılan modelleri depolamak için kullanılacak Azure Depolama kapsayıcısının uri'si.

notification_queue_uri
str
varsayılan değer: None

Projeyle ilgili bildirimleri göndermek için kullanılacak Azure Depolama kuyruğunun uri'si. Kurulum ve ileti biçimi için depolama bildirimleri belgelerine bakın.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Project veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

create_tag

Proje için bir etiket oluşturun.

create_tag(project_id, name, description=None, type=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

name
str
Gerekli

Etiket adı.

description
str
varsayılan değer: None

Etiket için isteğe bağlı açıklama.

type
str
varsayılan değer: None

Etiket için isteğe bağlı tür. Olası değerler şunlardır: 'Normal', 'Negatif', 'GenelÜrün'

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

tag veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Tag,

Özel durumlar

delete_image_regions

Görüntü bölgeleri kümesini silin.

delete_image_regions(project_id, region_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

region_ids
list[str]
Gerekli

Silinecek bölgeler. 64 ile sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

None veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

None,

Özel durumlar

delete_image_tags

Bir dizi görüntüden etiket kümesini kaldırın.

delete_image_tags(project_id, image_ids, tag_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

image_ids
list[str]
Gerekli

Görüntü kimlikleri. 64 resimle sınırlıdır.

tag_ids
list[str]
Gerekli

Belirtilen görüntülerden silinecek etiketler. 20 etiketle sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

None veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

None,

Özel durumlar

delete_images

Eğitim görüntüleri kümesinden görüntüleri silin.

delete_images(project_id, image_ids=None, all_images=None, all_iterations=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

image_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Silinecek görüntülerin kimlikleri. Toplu iş başına 256 görüntü ile sınırlıdır.

all_images
bool
varsayılan değer: None

Tüm görüntüleri silmek için bayrak ekleyin, bu bayrağı veya görüntü listesini belirtin. Bu bayrağın kullanılması, görüntülerin silindiğini belirten bir 202 yanıtı döndürür.

all_iterations
bool
varsayılan değer: None

Bu görüntüleri yalnızca geçerli çalışma alanından değil tüm yinelemelerden kaldırır. Bu bayrağın kullanılması, görüntülerin silindiğini belirten bir 202 yanıtı döndürür.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

None veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

None,

Özel durumlar

delete_iteration

Projenin belirli bir yinelemesini silin.

delete_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Yineleme kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

None veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

None,

Özel durumlar

delete_prediction

Bir dizi tahmin edilen görüntüyü ve bunların ilişkili tahmin sonuçlarını silin.

delete_prediction(project_id, ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

ids
list[str]
Gerekli

Tahmin kimlikleri. 64 ile sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

None veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

None,

Özel durumlar

delete_project

Belirli bir projeyi silme.

delete_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

None veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

None,

Özel durumlar

delete_tag

Projeden bir etiket silin.

delete_tag(project_id, tag_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

tag_id
str
Gerekli

Silinecek etiketin kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

None veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

None,

Özel durumlar

export_iteration

Eğitilmiş bir yinelemeyi dışarı aktarın.

export_iteration(project_id, iteration_id, platform, flavor=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Yineleme kimliği.

platform
str
Gerekli

Hedef platform. Olası değerler şunlardır: 'CoreML', 'TensorFlow', 'DockerFile', 'ONNX', 'VAIDK', 'OpenVino'

flavor
str
varsayılan değer: None

Hedef platformun tadı. Olası değerler şunlardır: 'Linux', 'Windows', 'ONNX10', 'ONNX12', 'ARM', 'TensorFlowNormal', 'TensorFlowLite'

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Export veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

export_project

Projeyi dışarı aktarır.

export_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Dışarı aktaracak projenin proje kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Raw=true ise ProjectExport veya ClientRawResponse

Dönüş türü

Özel durumlar

get_artifact

Blobdaki yapıt göreli yoluna göre blob depolamadan yapıt içeriği alın.

get_artifact(project_id, path, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

path
str
Gerekli

Yapıtın göreli yolu.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
varsayılan değer: None

Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma, geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi olan iki bağımsız değişken almalıdır. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

object veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_domain

Belirli bir etki alanı hakkında bilgi edinin.

get_domain(domain_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

domain_id
str
Gerekli

Hakkında bilgi almak için etki alanının kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Raw=true ise Domain veya ClientRawResponse

Dönüş türü

Özel durumlar

get_domains

Kullanılabilir etki alanlarının listesini alın.

get_domains(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_exports

Belirli bir yineleme için dışarı aktarmaların listesini alın.

get_exports(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Yineleme kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_image_count

Görüntü sayısını alın.

Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_image_count(project_id, iteration_id=None, tagging_status=None, filter=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

tagging_status
str
varsayılan değer: None

Etiketleme durumu filtresi. 'Tümü', 'Etiketli' veya 'Etiketsiz' olabilir. Varsayılan olarak 'Tümü' olur. Olası değerler şunlardır: 'All', 'Tagged', 'Untagged'

filter
str
varsayılan değer: None

Görüntüleri görüntü meta verilerine göre filtrelemek için bir ifade. Yalnızca ifadenin true olarak değerlendirildiği görüntüler yanıta eklenir. İfade eq (Eşit), ne (Eşit değil) ve (Mantıksal ve) veya (Mantıksal veya) işleçlerini destekler. Burada metadata=key1 eq 'value1' ve key2 ne 'value2' gibi bir örnek verilmiştir.

tag_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Saymak üzere görüntüleri filtreleyenin etiket kimliklerinin listesi. Varsayılan değer null olduğunda tüm etiketlerdir.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

int veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

int,

Özel durumlar

get_image_performance_count

Sağlanan {iterationId} yinelemesi için eğitimden tahmin sonuçları içeren sağlanan {tagIds} ile etiketlenen görüntü sayısını alır.

Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_image_performance_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

tag_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Saymak üzere görüntüleri filtreleyenin etiket kimliklerinin listesi. Varsayılan değer null olduğunda tüm etiketlerdir.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

int veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

int,

Özel durumlar

get_image_performances

Belirli bir proje yinelemesi için tahminini içeren görüntüyü alın.

Bu API toplu işlemi ve aralık seçimini destekler. Varsayılan olarak yalnızca ilk 50 resim eşleşen görüntü döndürülecektir. Belirli bir toplu işlemde döndürülecek görüntü sayısını denetlemek için {take} ve {skip} parametrelerini kullanın. Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_image_performances(project_id, iteration_id, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

tag_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Resimleri filtrelemek için etiket kimliklerinin listesi. Varsayılan olarak null olduğunda tüm etiketli görüntüleri kullanır. 20 ile sınırlıdır.

order_by
str
varsayılan değer: None

Sipariş. Varsayılan değer en yenidir. Olası değerler şunlardır: 'En Yeni', 'En Eski'

take
int
varsayılan değer: 50

Döndürülecek en fazla görüntü sayısı. Varsayılan olarak 50,256 ile sınırlıdır.

skip
int
varsayılan değer: 0

Görüntü toplu işlemine başlamadan önce atacak görüntü sayısı. Varsayılan değer 0'dır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_image_region_proposals

Görüntü için bölge tekliflerini alma. Teklif bulunamazsa boş dizi döndürür.

Bu API, bir görüntü için bölge tekliflerinin yanı sıra bölgeyle ilgili güvenleri de alır. Teklif bulunamazsa boş bir dizi döndürür.

get_image_region_proposals(project_id, image_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

image_id
str
Gerekli

Görüntü kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImageRegionProposal veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_images

Belirli bir proje yinelemesi veya çalışma alanı için görüntüleri alın.

Bu API toplu işlemi ve aralık seçimini destekler. Varsayılan olarak yalnızca ilk 50 resim eşleşen görüntü döndürülecektir. Belirli bir toplu işlemde döndürülecek görüntü sayısını denetlemek için {take} ve {skip} parametrelerini kullanın. Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, tagging_status=None, filter=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

tag_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Resimleri filtrelemek için etiket kimliklerinin listesi. Varsayılan olarak null olduğunda tüm etiketli görüntüleri kullanır. 20 ile sınırlıdır.

tagging_status
str
varsayılan değer: None

Etiketleme durumu filtresi. 'Tümü', 'Etiketli' veya 'Etiketsiz' olabilir. Varsayılan olarak 'Tümü' olur. Olası değerler şunlardır: 'All', 'Tagged', 'Untagged'

filter
str
varsayılan değer: None

Görüntüleri görüntü meta verilerine göre filtrelemek için bir ifade. Yalnızca ifadenin true olarak değerlendirildiği görüntüler yanıta eklenir. İfade eq (Eşit), ne (Eşit değil) ve (Mantıksal ve) veya (Mantıksal veya) işleçlerini destekler. Burada metadata=key1 eq 'value1' ve key2 ne 'value2' gibi bir örnek verilmiştir.

order_by
str
varsayılan değer: None

Sipariş. Varsayılan değer en yenidir. Olası değerler şunlardır: 'En Yeni', 'En Eski'

take
int
varsayılan değer: 50

Döndürülecek en fazla görüntü sayısı. Varsayılan olarak 50,256 ile sınırlıdır.

skip
int
varsayılan değer: 0

Görüntü toplu işlemine başlamadan önce atacak görüntü sayısı. Varsayılan değer 0'dır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_images_by_ids

Belirli bir proje yinelemesi için kimliklere göre görüntüleri alın.

Bu API, belirtilen etiketler ve isteğe bağlı olarak yineleme için bir görüntü kümesi döndürür. Yineleme belirtilmezse geçerli çalışma alanı kullanılır.

get_images_by_ids(project_id, image_ids=None, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

image_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Alınacak görüntü kimliklerinin listesi. 256 ile sınırlıdır.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_iteration

Belirli bir yineleme alın.

get_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Yinelemenin ait olduğu projenin kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Alınacak yinelemenin kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Yineleme veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_iteration_performance

Yineleme hakkında ayrıntılı performans bilgileri alın.

get_iteration_performance(project_id, iteration_id, threshold=None, overlap_threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Yinelemenin ait olduğu projenin kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Alınacak yinelemenin kimliği.

threshold
float
varsayılan değer: None

Gerçek tahminleri belirlemek için kullanılan eşik.

overlap_threshold
float
varsayılan değer: None

Varsa sınırlayıcı kutu, gerçek tahminleri belirlemek için kullanılan eşikle çakışıyor.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

IterationPerformance veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_iterations

Proje için yinelemeleri alın.

get_iterations(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_project

Belirli bir projeyi alma.

get_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Alınacak projenin kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Project veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_projects

Projelerinizi alın.

get_projects(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_tag

Belirli bir etiket hakkında bilgi edinin.

get_tag(project_id, tag_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Bu etiketin ait olduğu proje.

tag_id
str
Gerekli

Etiket kimliği.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Bu etiketin alınacak yinelemesi. İsteğe bağlı, varsayılan olarak geçerli eğitim kümesini kullanır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

tag veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Tag,

Özel durumlar

get_tagged_image_count

Sağlanan {tagIds} ile etiketlenen görüntü sayısını alır.

Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_tagged_image_count(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

tag_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Resimleri sayacak şekilde filtrelemek için etiket kimliklerinin listesi. Null olduğunda varsayılan olarak tüm etiketlere ayarlanır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

int veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

int,

Özel durumlar

get_tagged_images

Belirli bir proje yinelemesi için etiketli görüntüleri alma.

Bu API toplu işlemi ve aralık seçimini destekler. Varsayılan olarak yalnızca ilk 50 görüntü eşleşen görüntüyü döndürür. Belirli bir toplu işte döndürülecek görüntü sayısını denetlemek için {take} ve {skip} parametrelerini kullanın. Filtreleme bir ve/veya ilişkisindedir. Örneğin, sağlanan etiket kimlikleri "Köpek" ve "Kedi" etiketleri içinse, yalnızca Köpek ve/veya Kedi ile etiketlenmiş görüntüler döndürülür.

get_tagged_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

tag_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Resimleri filtrelemek için etiket kimliklerinin listesi. Varsayılan olarak null olduğunda tüm etiketli görüntüler kullanılır. 20 ile sınırlıdır.

order_by
str
varsayılan değer: None

Sipariş. Varsayılan olarak en yeniye sahiptir. Olası değerler şunlardır: 'En Yeni', 'Eski'

take
int
varsayılan değer: 50

Döndürülecek en fazla görüntü sayısı. Varsayılan olarak 50,256 ile sınırlıdır.

skip
int
varsayılan değer: 0

Görüntü toplu işlemine başlamadan önce atlana resim sayısı. Varsayılan değer 0'dır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

get_tags

Belirli bir projenin ve yinelemenin etiketlerini alın.

get_tags(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

list[Tag],

Özel durumlar

get_untagged_image_count

Etiketlenmemiş görüntü sayısını alır.

Bu API, belirli bir proje için etiket içermeyen görüntüleri ve isteğe bağlı olarak yinelemeyi döndürür. Yineleme belirtilmezse geçerli çalışma alanı kullanılır.

get_untagged_image_count(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

int veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

int,

Özel durumlar

get_untagged_images

Belirli bir proje yinelemesi için etiketsiz görüntüler alma.

Bu API toplu işlemi ve aralık seçimini destekler. Varsayılan olarak yalnızca ilk 50 görüntü eşleşen görüntüyü döndürür. Belirli bir toplu işte döndürülecek görüntü sayısını denetlemek için {take} ve {skip} parametrelerini kullanın.

get_untagged_images(project_id, iteration_id=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

Yineleme kimliği. Varsayılan olarak çalışma alanıdır.

order_by
str
varsayılan değer: None

Sipariş. Varsayılan olarak en yeniye sahiptir. Olası değerler şunlardır: 'En Yeni', 'Eski'

take
int
varsayılan değer: 50

Döndürülecek en fazla görüntü sayısı. Varsayılan olarak 50,256 ile sınırlıdır.

skip
int
varsayılan değer: 0

Görüntü toplu işlemine başlamadan önce atlana resim sayısı. Varsayılan değer 0'dır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

import_project

Projeyi içeri aktarır.

import_project(token, name=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

token
str
Gerekli

Dışarı aktarma projesi çağrısından oluşturulan belirteç.

name
str
varsayılan değer: None

İsteğe bağlı, otomatik oluşturulan ad yerine kullanılacak projenin adı.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Project veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

publish_iteration

Belirli bir yinelemeyi yayımlama.

publish_iteration(project_id, iteration_id, publish_name, prediction_id, overwrite=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Yineleme kimliği.

publish_name
str
Gerekli

Yayımlanan yinelemeye vermek için ad.

prediction_id
str
Gerekli

Yayımlanması gereken tahmin kaynağının kimliği.

overwrite
bool
varsayılan değer: None

Yayımlanan modelin verilen adla üzerine yazıp yazılmayacağı (varsayılan: false).

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

bool veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

bool,

Özel durumlar

query_predictions

Tahmin uç noktanıza gönderilen görüntüleri alın.

query_predictions(project_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

query
PredictionQueryToken
Gerekli

Tahminleri sorgulamak için kullanılan parametreler. 2 etiketi birleştirmeyle sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

PredictionQueryResult veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

query_suggested_image_count

Önerilen etiketleri verilen etiketlerle eşleşen ve olasılıkları verilen eşiğe eşit veya daha büyük olan görüntülerin sayısını alın. Bulunamazsa sayıyı 0 olarak döndürür.

Bu API, belirli bir eşik için önerilen etiketlere göre etiketlenmemiş görüntülerin sayısını almak için tagId'leri alır.

query_suggested_image_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Önerilen etiketler ve bölgeler için kullanılacak IterationId.

tag_ids
list[str]
varsayılan değer: None

Önerilen etiket sayısını almak için projedeki mevcut TagId'ler.

threshold
float
varsayılan değer: None

Önerilen etiketleri filtrelemek için güvenilirlik eşiği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

dict veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

dict[str, int],

Özel durumlar

query_suggested_images

Önerilen etiketleri verilen etiketlerle eşleşen etiketsiz görüntüler alın. Hiçbir görüntü bulunmazsa boş dizi döndürür.

Bu API, önerilen etiket kimliklerine göre filtrelenmiş etiketlenmemiş görüntüleri getirir. Hiçbir görüntü bulunmazsa boş bir dizi döndürür.

query_suggested_images(project_id, iteration_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Önerilen etiketler ve bölgeler için kullanılacak IterationId.

query
SuggestedTagAndRegionQueryToken
Gerekli

Önerilen görüntüleri sorgulamamız gereken özellikleri içerir.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

SuggestedTagAndRegionQuery veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

quick_test_image

Bir görüntüyü hızlı test edin.

quick_test_image(project_id, image_data, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

image_data
Generator
Gerekli

İkili görüntü verileri. Desteklenen biçimler JPEG, GIF, PNG ve BMP'dir. 6 MB'a kadar olan görüntüleri destekler.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

İsteğe bağlı. Değerlendirilecek belirli bir yinelemenin kimliğini belirtir. Proje için varsayılan yineleme belirtilmediğinde kullanılır.

store
bool
varsayılan değer: True

İsteğe bağlı. Bu tahminin sonucunun depolanıp depolanmayacağını belirtir. Depolamak için varsayılan değer true'dur.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImagePrediction veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

quick_test_image_url

Görüntü URL'sini hızlı test edin.

quick_test_image_url(project_id, url, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Değerlendirilecek proje.

url
str
Gerekli

Görüntünün Url'si.

iteration_id
str
varsayılan değer: None

İsteğe bağlı. Değerlendirilecek belirli bir yinelemenin kimliğini belirtir. Proje için varsayılan yineleme belirtilmediğinde kullanılır.

store
bool
varsayılan değer: True

İsteğe bağlı. Bu tahminin sonucunun depolanıp depolanmayacağını belirtir. Depolamak için varsayılan değer true'dur.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImagePrediction veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

suggest_tags_and_regions

Etiketlenmemiş görüntüler dizisi/toplu işlemi için etiketler ve bölgeler önerin. Hiçbir etiket bulunmazsa boş dizi döndürür.

Bu API etiketlenmemiş görüntülerin dizisi/toplu işlemi için önerilen etiketleri ve bölgelerin yanı sıra etiketlere yönelik güvenleri alır. Hiçbir etiket bulunmazsa boş bir dizi döndürür. Toplu işte 64 görüntü sınırı vardır.

suggest_tags_and_regions(project_id, iteration_id, image_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Etiket ve bölge önerisi için kullanılacak IterationId.

image_ids
list[str]
Gerekli

için görüntü kimlikleri etiketi önerisi dizisi gereklidir. ImageId'leri almak için GetUntaggedImages API'sini kullanın.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

list veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

train_project

Eğitim için kuyruklar projesi.

train_project(project_id, training_type=None, reserved_budget_in_hours=0, force_train=False, notification_email_address=None, selected_tags=None, custom_base_model_info=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

training_type
str
varsayılan değer: None

Projeyi eğitmek için kullanılacak eğitim türü (varsayılan: Normal). Olası değerler şunlardır: 'Normal', 'Gelişmiş'

reserved_budget_in_hours
int
varsayılan değer: 0

Eğitim için bütçe olarak ayrılmış saat sayısı (varsa).

force_train
bool
varsayılan değer: False

Veri kümesi ve yapılandırma değişmese bile eğitmeye zorlanıp zorlanmayacağı (varsayılan: false).

notification_email_address
str
varsayılan değer: None

Eğitim tamamlandığında bildirim gönderilecek e-posta adresi (varsayılan: null).

selected_tags
list[str]
varsayılan değer: None

Bu eğitim oturumu için seçilen etiketlerin listesi, projedeki diğer etiketler yoksayılır.

custom_base_model_info
CustomBaseModelInfo
varsayılan değer: None

Geçerli yinelemenin eğitimi için temel modeli sağlayan önceden eğitilmiş yinelemenin bilgileri.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Yineleme veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

unpublish_iteration

Belirli bir yinelemeyi yayımdan kaldırın.

unpublish_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Yineleme kimliği.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

None veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

None,

Özel durumlar

update_image_metadata

Görüntülerin meta verilerini güncelleştirin.

Bu API, görüntüleri güncelleştirmek için bir grup görüntü kimliği ve meta veri kabul eder. 64 resim sınırı vardır.

update_image_metadata(project_id, image_ids, metadata, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

image_ids
list[str]
Gerekli

Güncelleştirilecek görüntü kimliklerinin listesi. 64 ile sınırlıdır.

metadata
dict[str, str]
Gerekli

Belirtilen görüntülere güncelleştirilecek meta veriler. Görüntü başına 10 anahtar-değer çifti ile sınırlıdır. Anahtar uzunluğu 128 ile sınırlıdır. Değerin uzunluğu 256 ile sınırlıdır.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

ImageMetadataUpdateSummary veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

update_iteration

Belirli bir yinelemeyi güncelleştirin.

update_iteration(project_id, iteration_id, name, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

iteration_id
str
Gerekli

Yineleme kimliği.

name
str
Gerekli

Yinelemenin adını alır veya ayarlar.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Yineleme veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

update_project

Belirli bir projeyi güncelleştirme.

update_project(project_id, updated_project, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Güncelleştirilecek projenin kimliği.

updated_project
Project
Gerekli

Güncelleştirilmiş proje modeli.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

Project veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Özel durumlar

update_tag

Etiketi güncelleştirme.

update_tag(project_id, tag_id, updated_tag, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametreler

project_id
str
Gerekli

Proje kimliği.

tag_id
str
Gerekli

Hedef etiketin kimliği.

updated_tag
Tag
Gerekli

Güncelleştirilmiş etiket modeli.

custom_headers
dict
varsayılan değer: None

isteğe eklenecek üst bilgiler

raw
bool
varsayılan değer: False

seri durumdan çıkarılmış yanıtla birlikte doğrudan yanıtı döndürür

operation_config
Gerekli

İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.

Döndürülenler

tag veya ClientRawResponse if raw=true

Dönüş türü

Tag,

Özel durumlar