ContainerImageConfig Sınıf

Kapsayıcı dağıtımlarına özgü görüntü yapılandırma ayarlarını tanımlar; yürütme betiği ve çalışma zamanı gerektirir.

Tipik kullanım örneklerinde, bir ContainerImageConfig nesnesi oluşturmak için sınıfının yöntemini ContainerImage kullanacaksınızimage_configuration.

Yapılandırma nesnesini başlatın.

Devralma

ImageConfig

ContainerImageConfig

Oluşturucu

ContainerImageConfig(execution_script, runtime, conda_file=None, docker_file=None, schema_file=None, dependencies=None, enable_gpu=None, tags=None, properties=None, description=None, base_image=None, base_image_registry=None, allow_absolute_path=False, cuda_version=None)

Parametreler

execution_script

str

Gerekli

Görüntü için çalıştırılacak kodu içeren yerel dosyanın yolu.

runtime

str

Gerekli

Görüntü için kullanılacak çalışma zamanı. Desteklenen geçerli çalışma zamanları 'spark-py' ve 'python'dır.

conda_file

str

varsayılan değer: None

Görüntü için kullanılacak conda ortam tanımını içeren yerel dosyanın yolu.

docker_file

str

varsayılan değer: None

Görüntüyü ayarlarken çalıştırılacak ek Docker adımlarını içeren yerel dosyanın yolu.

schema_file

str

varsayılan değer: None

Görüntü dağıtılırken kullanılacak web hizmeti şemasını içeren yerel dosyanın yolu.

dependencies

list[str]

varsayılan değer: None

Görüntünün çalıştırılması gereken ek dosya/klasörlerin yollarının listesi.

enable_gpu

bool

varsayılan değer: None

Görüntüde GPU desteğinin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. GPU görüntüsü Azure Container Instances, Azure Machine Learning İşlem, Azure Sanal Makineler ve Azure Kubernetes Service gibi Microsoft Azure Hizmetlerinde kullanılmalıdır. Varsayılan değer False'tur.

tags

dict[(str, str)]

varsayılan değer: None

Bu görüntüyü vermek için anahtar değer etiketlerini içeren bir sözlük.

properties

dict[(str, str)]

varsayılan değer: None

Bu görüntüyü vermek için anahtar değeri özellikleri sözlüğü. Bu özellikler dağıtımdan sonra değiştirilemez, ancak yeni anahtar değer çiftleri eklenebilir.

description

str

varsayılan değer: None

Bu görüntüyü vermek için bir açıklama.

base_image

str

varsayılan değer: None

Temel görüntü olarak kullanılacak özel görüntü. Temel görüntü verilmezse, temel görüntü verilen çalışma zamanı parametresine göre kullanılır.

base_image_registry

ContainerRegistry

varsayılan değer: None

Temel görüntüyü içeren görüntü kayıt defteri.

allow_absolute_path

bool

varsayılan değer: False

Mutlak yola izin verilip verilmeyeceğini gösterir.

cuda_version

str

varsayılan değer: None

GPU desteğine ihtiyaç duyan görüntüler için yüklenecek CUDA sürümü. GPU görüntüsü Azure Container Instances, Azure Machine Learning İşlem, Azure Sanal Makineler ve Azure Kubernetes Service gibi Microsoft Azure Hizmetlerinde kullanılmalıdır. Desteklenen sürümler 9.0, 9.1 ve 10.0'dır. 'enable_gpu' ayarlanırsa, bu varsayılan olarak '9.1' olur.

execution_script

str

Gerekli

Görüntü için çalıştırılacak kodu içeren yerel dosyanın yolu

runtime

str

Gerekli

Görüntü için kullanılacak çalışma zamanı. Desteklenen geçerli çalışma zamanları :'spark-py' ve 'python'

conda_file

str

Gerekli

Görüntü için kullanılacak conda ortam tanımını içeren yerel dosyanın yolu

docker_file

str

Gerekli

Görüntüyü ayarlarken çalıştırılacak ek Docker adımlarını içeren yerel dosyanın yolu

schema_file

str

Gerekli

Görüntü dağıtılırken kullanılacak web hizmeti şemasını içeren yerel dosyanın yolu

dependencies

list[str]

Gerekli

Görüntünün çalışması için gereken ek dosyaların/klasörlerin yollarının listesi

enable_gpu

bool

Gerekli

Görüntüde GPU desteğinin etkinleştirilip etkinleştirilmeydiği. GPU görüntüsü Azure Container Instances, Azure Machine Learning İşlem, Azure Sanal Makineler ve Azure Kubernetes Service gibi Microsoft Azure Hizmetlerinde kullanılmalıdır. Varsayılan değer false şeklindedir.

tags

dict[str, str]

Gerekli

Bu görüntüyü vermek için anahtar değeri etiketleri sözlüğü

properties

dict[str, str]

Gerekli

Bu görüntüyü vermek için anahtar değeri özellikleri sözlüğü. Bu özellikler dağıtımdan sonra değiştirilemez, ancak yeni anahtar değer çiftleri eklenebilir

description

str

Gerekli

Bu görüntüyü vermek için bir açıklama

base_image

str

Gerekli

Temel görüntü olarak kullanılacak özel görüntü. Temel görüntü verilmezse, temel görüntü verilen çalışma zamanı parametresine göre kullanılır.

base_image_registry

ContainerRegistry

Gerekli

Temel görüntüyü içeren görüntü kayıt defteri.

allow_absolute_path

bool

Gerekli

Mutlak yola izin vermek için bayrak

cuda_version

str

Gerekli

GPU desteğine ihtiyaç duyan görüntüler için yüklenecek CUDA sürümü. GPU görüntüsü Azure Container Instances, Azure Machine Learning İşlem, Azure Sanal Makineler ve Azure Kubernetes Service gibi Microsoft Azure Hizmetlerinde kullanılmalıdır. Desteklenen sürümler 9.0, 9.1 ve 10.0'dır. 'enable_gpu' ayarlanırsa, bu varsayılan olarak '9.1' olur.

Yöntemler

build_create_payload	Kapsayıcı görüntüsü için oluşturma yükünü oluşturun.
create_local_debug_payload	Kapsayıcı görüntüsü için oluşturma yükünü oluşturun.
validate_configuration	Belirtilen yapılandırma değerlerinin geçerli olup olmadığını denetleyin. Doğrulama başarısız olursa bir :class:azureml.exceptions.WebserviceException' oluşturur.

build_create_payload

Kapsayıcı görüntüsü için oluşturma yükünü oluşturun.

build_create_payload(workspace, name, model_ids)

Parametreler

workspace

Workspace

Gerekli

Görüntünün oluşturulacağı çalışma alanı nesnesi.

name

str

Gerekli

Görüntünün adı.

model_ids

list[str]

Gerekli

Görüntüde paketlenen model kimliklerinin listesi.

Döndürülenler

Kapsayıcı görüntüsü oluşturma yükü.

Dönüş türü

dict

Özel durumlar

WebserviceException

create_local_debug_payload

Kapsayıcı görüntüsü için oluşturma yükünü oluşturun.

create_local_debug_payload(workspace, model_ids)

Parametreler

workspace

Workspace

Gerekli

Görüntünün oluşturulacağı çalışma alanı nesnesi.

model_ids

list[str]

Gerekli

Görüntüde paketlenen model kimliklerinin listesi.

Döndürülenler

Kapsayıcı görüntüsü oluşturma yükü.

Dönüş türü

dict

Özel durumlar

WebserviceException

validate_configuration

Belirtilen yapılandırma değerlerinin geçerli olup olmadığını denetleyin.

Doğrulama başarısız olursa bir :class:azureml.exceptions.WebserviceException' oluşturur.

validate_configuration()

Özel durumlar

WebserviceException