DatacacheConsumptionConfig Sınıf
Not
Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
Veri kümesinin işlem hedefine nasıl teslim edileceklerini temsil edin.
Veri kümesinin işlem hedefine nasıl teslim edileceklerini temsil edin.
- Devralma
-
builtins.objectDatacacheConsumptionConfig
Oluşturucu
DatacacheConsumptionConfig(datacache_store, dataset, mode='mount', replica_count=None, path_on_compute=None, **kwargs)
Parametreler
- datacache_store
- DatacacheStore
Veri kümesini önbelleğe almak için kullanılacak datacachestore.
- mode
- str
Veri kümesinin işlem hedefine nasıl teslim edilmesi gerektiğini tanımlar. Şu anda yalnızca bağlama modu desteklenmektedir.
- replica_count
- <xref:Int>, Optional, <xref:Defaults to 1>
İş tarafından kullanılacak çoğaltma sayısı.
- datacache_store
- DatacacheStore
Veri kümesini önbelleğe almak için kullanılacak datacachestore.
- mode
- str
Veri kümesinin işlem hedefine nasıl teslim edilmesi gerektiğini tanımlar. Şu anda yalnızca bağlama modu desteklenmektedir.
Yöntemler
as_mount |
datacache modunu istenen sayıda çoğaltmadan bağlanacak şekilde ayarlayın. Gönderilen çalıştırmada, gerekli çoğaltmalar işlem hedefindeki yerel yola bağlanır. İşlemdeki yerel yol, çalıştırmadaki bağımsız değişkenlerden alınabilir. |
as_mount
datacache modunu istenen sayıda çoğaltmadan bağlanacak şekilde ayarlayın.
Gönderilen çalıştırmada, gerekli çoğaltmalar işlem hedefindeki yerel yola bağlanır. İşlemdeki yerel yol, çalıştırmadaki bağımsız değişkenlerden alınabilir.
as_mount(path_on_compute=None, replica_count=None)
Parametreler
verilerin kullanılabilmesi için işlemdeki hedef yol.
- replica_count
- <xref:Int>
Çoğaltma sayısı
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin