PipelineDataset Sınıf
Veri Kümesi ve İşlem Hattı için bağdaştırıcı görevi görür.
Not
Bu sınıf kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz https://aka.ms/pipeline-with-dataset. .
Bu bir iç sınıftır. Bu sınıfı doğrudan oluşturmamalısınız, bunun yerine Dataset veya OutputDatasetConfig sınıflarında as_* örnek yöntemlerini çağırmanız gerekir.
Veri Kümesi ve İşlem Hattı için bağdaştırıcı görevi görür.
Bu bir iç sınıftır. Bu sınıfı doğrudan oluşturmamalısınız, bunun yerine Dataset veya OutputDatasetConfig sınıflarında as_* örnek yöntemlerini çağırmanız gerekir.
- Devralma
-
builtins.objectPipelineDataset
Oluşturucu
PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)
Parametreler
- bind_mode
- str
Bağlama veya indirme gibi veri kümesinin nasıl kullanılabilir hale getirileceği.
- path_on_compute
- str
İşlemdeki verilerin kullanılabilir hale getirileceği yol.
- parameter_name
- str
Veri kümesinin parametre adı. Bu, yayımlanan işlem hattı için kullanılır.
- dataset
- Union[<xref:azureml.core.Datase> veya AbstractDataset, OutputDatasetConfig]
Adımın girişi olarak kullanılacak veri kümesi.
- bind_mode
- str
Bağlama veya indirme gibi veri kümesinin nasıl kullanılabilir hale getirileceği.
Yöntemler
create |
Azure Machine Learning Veri Kümesinden PipelineDataset oluşturun. Not Bu yöntem kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz. |
default_name |
Bir veri kümesi/veri kümesi tanımının varsayılan bağlantı noktası adını alın. Not Bu yöntem kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz. |
is_dataset |
Girişin bir veri kümesi mi yoksa veri kümesi tanımı mı olduğunu belirleyin. Not Bu yöntem kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz. |
validate_dataset |
Veri kümesinin durumunu doğrulayın. Not Bu yöntem kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz. Veri kümesi kullanım dışı bırakıldığında bir uyarı kaydeder ve veri kümesi arşivlenirse bir hata oluşturur. |
create
Azure Machine Learning Veri Kümesinden PipelineDataset oluşturun.
Not
Bu yöntem kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz.
static create(dataset, name=None, parameter_name=None)
Parametreler
- dataset
- Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]
PipelineDataset'in oluşturulacağı veri kümesi.
- name
- str
Giriş veri kümesinin adı. Hiçbiri ise, girişin türüne göre bir ad türetilir.
Döndürülenler
Oluşturulan PipelineDataset.
Dönüş türü
default_name
Bir veri kümesi/veri kümesi tanımının varsayılan bağlantı noktası adını alın.
Not
Bu yöntem kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz.
static default_name(dataset)
Parametreler
Döndürülenler
Ad.
Dönüş türü
is_dataset
Girişin bir veri kümesi mi yoksa veri kümesi tanımı mı olduğunu belirleyin.
Not
Bu yöntem kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz.
static is_dataset(dset)
Parametreler
Döndürülenler
Girişin bir veri kümesi mi yoksa veri kümesi tanımı mı olduğu.
Dönüş türü
validate_dataset
Veri kümesinin durumunu doğrulayın.
Not
Bu yöntem kullanım dışıdır. veri kümesini işlem hattıyla kullanmayı öğrenin, bkz.
Veri kümesi kullanım dışı bırakıldığında bir uyarı kaydeder ve veri kümesi arşivlenirse bir hata oluşturur.
static validate_dataset(dset)
Parametreler
Öznitelikler
bind_mode
Veri kümesinin nasıl kullanılabilir hale getirileceği hakkında bilgi edinin.
Döndürülenler
Bağlama modu.
Dönüş türü
dataset
Bu girişin bağlandığını veri kümesini alın.
Döndürülenler
Veri kümesi.
Dönüş türü
dataset_id
dataset_version
name
overwrite
Var olan verilerin üzerine yazılıp yazılmayacağını belirten değeri alın.
Döndürülenler
Üzerine yaz ya da yazma.
Dönüş türü
parameter_name
Bu işlem hattı veri kümesinin işlem hattı parametre adını alın.
Döndürülenler
Parametre adı.
Dönüş türü
path_on_compute
verilerin işlemde kullanılabilir hale getirileceği yolu alın.
Döndürülenler
İşlemdeki yol.
Dönüş türü
saved_dataset_id
PipelineDataset'te veri kümesinin kaydedilmiş kimliğini döndürür.
Döndürülenler
Veri kümesinin kaydedilen kimliği.
Dönüş türü
workspace
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin