Özet
Veri bilimcisi olarak çalıştığınız perakende zinciri, yüksek CPU kullanımına ve yetersiz boş alana sahip sanal makinelerle ilgili gibi görünen bilgisayar performansı sorunlarıyla karşılaşıyor.
Toplanan günlük verilerinden sanal makinelerinizle ilgili içgörüleri ayıklamak için Azure İzleyici Log Analytics'te KQL sorguları çalıştırmıştınız. Çözümlemenize aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli teknikler uyguladınız:
- Net analiz hedeflerini ayarlama.
- Günlük verileri inceleniyor.
- Analiz hedeflerinize ulaşmak için günlük verilerinizi kullanmanıza yardımcı olabilecek KQL işlemlerini değerlendirme.
Günlük analizi izlenen kaynakları yönetmek, sorunları bulup yanıtlamak ve olası sorunları azaltmak için kritik öneme sahiptir. Ham günlük verileri, Log Analytics ve KQL gibi araçlar olmadan anlamlı yollarla anlaşılması ve bağıntılı olması zor olan aşırı miktarda bilgi içerir.
KQL kullanarak Log Analytics'te günlük verilerini analiz etmek, önemli içgörüler elde etmenizi ve BT ortamınızı etkili ve proaktif bir şekilde yönetmenizi sağlar.